PrideChange: как обменять криптовалюту на рубли в России

Crypto.ruDipublikasikan tanggal 2022-08-30Terakhir diperbarui pada 2022-08-30

Abstrak

Цифровые активы набирают популярность в мире. По данным Crypto.ru, на 28 августа 2022 года общая капитализация всех криптовалют составляла $1,008 трлн. Участники рынка используют их для инвестиций, трейдинга, международных переводов и других целей. Также цифровые валюты позволяют оставаться в сети анонимным. Однако не все знают, как купить и продать их за фиатные деньги. Часто для этого используют онлайн-обменники. Один из таких — PrideChange. Он позволяет клиентам обменивать цифровые активы на фиат и наоборот. А пользователи сервиса остаются анонимными.

Условия работы PrideChange

Обменник появился в 2020 году, зарегистрирован в Украине. К августу 2022-го он имел более 430 положительных отзывов от клиентов. Онлайн-обменник PrideChange работает с понедельника по субботу с 9:00 до 19:00 по МСК. Воскресенье — выходной день. Все заявки обрабатываются автоматически в течение 5-10 минут.

Интерфейс онлайн-обменника

Преимущество PrideChange — отсутствие обязательной регистрации и верификации. При обменах пользователи указывают только номер карты и адрес электронной почты. E-mail нужен для отправки уведомлений о статусе транзакций. Но обменник оставляет за собой право потребовать от клиента документы в случае подозрительных действий с его стороны, чтобы предотвратить отмывание денег или мошенничество.

Доступные валюты и платежные системы

Сервис предлагает клиентам множество направлений обмена. Он поддерживает банки России и Украины, а также крупные электронные платежные системы. Полный список:

-Российские банки: Сбербанк, Альфа-банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, ВТБ24.

-Украинские: Приват24, Ощадбанк и Монобанк.

-Платежные системы: Qiwi RUB и Яндекс.Деньги.

В августе 2022 года обменник PrideChange поддерживал 4 криптовалюты: BTC, BNB, ETH и USDT (ERC-20 и TRC-20). Вероятно, в будущем появятся и другие альткоины. Также сервис предлагает пользователям редкую опцию — продажу цифровых валют за наличные деньги.

Комиссии

Платформа PrideChange не берет комиссию напрямую. Она вложена в курс конвертации. Например: 28 августа 2022 года цена BTC на криптобирже Binance составляла $20,1 тысяч (~ ₽1,217 млн). Если продать 1 Bitcoin через PrideChange с зачислением денег на Сбербанк, то клиент получит ₽1,216 млн. Комиссия составит менее 0,1%.

Программа лояльности

Обменник PrideChange предлагает пользователям заработать на приглашениях новых клиентов. По условиям партнерской программы реферер получает от 0,1% до 0,5% от суммы прибыли с их обменов. Процент дохода увеличивается вместе с количеством приглашенных клиентов. Для участия в реферальной программе потребуется создать аккаунт. В личном кабинете будет ссылка, по которой должны регистрироваться новые пользователи. Вывод доступен от ₽100 на Qiwi.

Техподдержка

Саппорт работает по графику сервиса. В воскресенье он недоступен пользователям. На август 2022 года есть 3 способа обратиться в техподдержку:

-Онлайн-чат. В правом нижнем углу сайта расположено окно «Отправьте нам сообщение». Здесь можно задавать вопросы операторам онлайн-обменника. Обычно отклик приходит в течение минуты.

-Форма обратной связи. Для пользователей PrideChange есть отдельная вкладка «Контакты», где они способны задать вопрос. В форме нужно ввести имя и e-mail, а затем описать суть обращения. Ответ поступит на указанную электронную почту.

-Telegram. Также обратиться к сотрудникам техподдержки можно через мессенджер. Достаточно перейти в Telegram по ссылке на сайте и задать вопрос в чате.

Как продать криптовалюту за рубли

Основная задача платформы PrideChange — предоставить инструменты для обмена цифровых активов на фиатные деньги и наоборот. На август 2022 года продать криптовалюту можно было за RUB, USD, UAH, и AED. Дирхамы ОАЭ получают только в виде наличных, а гривны зачисляются на карты банков Украины. Чтобы продать монеты за рубли, нужно:

1.Перейти на сайт онлайн-обменника.

2.В поле «Отдаю» выбрать криптовалюту, а в «Получаю» — платежную систему или банк.

3.Указать количество монет.

4.Нажать «Обменять».

5.Указать реквизиты (номер карты или счета) и e-mail. После этого их необходимо перепроверить. Обменный сервис не несет ответственности за неправильно указанные реквизиты.

6.Принять пользовательское соглашение и нажать «Далее». После этого заявка будет создана.

7.Перевести криптовалюту на предложенный адрес кошелька.

8.Нажать «Я оплатил».

Система автоматически отправит деньги после подтверждения перевода в блокчейне. В случае с Bitcoin средства поступят в течение 30 минут на указанные реквизиты. Другие сети обработают транзакции еще быстрее.

Биржа или обменник

Другой популярный способ продать криптовалюту за рубли — торговые платформы. Но биржи зачастую придерживаются политики KYC/AML. Она введена с целью борьбы с отмыванием денег. Один из ее инструментов — верификация пользователей. Каждый клиент крупной биржи обязан подтвердить личность для доступа к определенной части функций. А это противоречит идее криптовалютного рынка.

Преимущество обменников — возможность сохранить анонимность. Большинство из них не требует даже регистрироваться. Единственная цель создания учетной записи — участие в реферальной программе. А верификация потребуется при возникновении подозрений в мошенничестве.

Форма для создания заявки

Другие способы продажи криптовалюты за фиат

Помимо обменников и бирж, есть менее популярные методы конвертации цифровых активов в деньги. Их сравнение в таблице ниже.

Резюме

Обменник PrideChange заслуживает внимания участников криптовалютного рынка. Он предлагает выгодные обменные курсы по большинству направлений. Платформа дает клиентам возможность продать криптовалюту за рубли и гривны. Есть поддержка USD и AED. При необходимости за цифровые активы клиенты могут получить деньги наличными. Достаточно заполнить заявку на сайте онлайн-обменника.

При возникновении проблем и вопросов пользователи могут обратиться в саппорт. Для этого предусмотрены онлайн-чат, форма обратной связи и Telegram. Первый способ — наиболее быстрый. Обычно операторы отвечают в течение 1 минуты.

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit18m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit18m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit21m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit21m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit23m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit23m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News31m yang lalu

Foresight News31m yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit56m yang lalu