Bài phát biểu mới nhất của Đản Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-07-02Terakhir diperbarui pada 2026-07-02

Abstrak

Bài phát biểu mới nhất của Đàm Bân: Đừng Bỏ Lỡ Một Thời Đại Vĩ Đại Ngày 29/6, Đàm Bân, Chủ tịch Đông Phương Loan, đã có bài phát biểu với chủ đề "Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại" tại hội nghị chiến lược của GuruFocus. **1. Rủi ro lớn hơn là bỏ lỡ cả một thời đại, không phải bong bóng ngắn hạn** Đàm Bân cho rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ cả thời đại AI có thể lớn hơn so với lo ngại về bong bóng ngắn hạn. Động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng thị trường vốn dài hạn là tiến bộ công nghệ, không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. **2. Thời đại AI mang tính đột phá hơn, chu kỳ có thể kéo dài khoảng 10 năm** Ông nhận định thời đại AI thậm chí còn mang tính đột phá hơn so với thời đại điện tử, internet và di động. Làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau 3-4 năm. Nếu lấy sự kiện ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu và tham chiếu theo nhịp độ "10 năm" của thời đại internet, thì điểm tham chiếu rủi ro thực sự có thể là vào khoảng năm 2033. **3. Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thí nghiệm tư duy từ góc độ văn minh** Đàm Bân đưa ra quan điểm có tính tưởng tượng cao: Sự sống silicon thay thế sự sống carbon là một xu hướng có xác suất rất lớn. Điều này cung cấp một khuôn khổ tư duy để hiểu rằng mô hình tăng trưởng kinh tế do trí tuệ silicon mang lại có thể có những khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn. **4. AI định lại quy tắc chiến tranh, cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể thua cuộc** Ông chỉ ra rằng vũ khí hóa AI là sự th...

Tác giả: Đản Bân

Vào ngày 29 tháng 6, Chủ tịch Đản Bân của Oriental Harbor (Đông Phương Cảng Loan) đã có bài phát biểu chủ đề với tiêu đề Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại tại hội nghị chiến lược trung kỳ “2026--All in Kỷ nguyên Mới Silicon” của Gelonghui.

Đối với vấn đề bong bóng AI mà thị trường quan tâm, từ góc độ chu kỳ ngành, Đản Bân chỉ ra:Rủi ro bỏ lỡ một thời đại có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn.

Theo ông, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo — thời đại này có thể mang tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, thời đại Internet và thời đại Internet di động.

Ông nhận định làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm, ở cấp độ ngành có thể tham khảo nhịp độ mười năm của thời đại Internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu, thời điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ là vào khoảng trước sau năm 2033.

Ông chỉ ra, "nguyên nhân chính" thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, còn chiến tranh thương mại, tăng lãi suất, chiến tranh... chỉ là các yếu tố phụ. Ông cũng nói từ góc độ văn minh nhân loại về logic dài hạn của việc sự sống silicon thay thế sự sống carbon, nhấn mạnh đầu tư cần nắm bắt nguyên nhân chính, tôn trọng đổi mới doanh nghiệp và hiểu biết thông thường của thị trường.

Cuối cùng, ông nhấn mạnh, tuyệt đối đừng phụ lòng thời đại vĩ đại này.

“Thủy triều chẳng bao giờ quay đầu, bánh xe thời đại đang lặng lẽ lăn về phía trước. Sống đúng thời đã là may mắn lớn lao, đừng để do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc năm tháng — nhất định đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại đầy biến động này thuộc về chúng ta.”

Dưới đây là phần tinh hoa bài phát biểu của Đản Bân do Gelonghui tổng hợp, chia sẻ với mọi người.

01 Nhìn từ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ thời đại AI lớn hơn rủi ro lo về bong bóng ngắn hạn

Gần đây nhiều người hỏi: AI có phải là bong bóng không? Nhìn ngắn hạn thế nào?

Câu trả lời của Đản Bân là: Đứng từ góc độ phát triển dài hạn của ngành, đối với những người tham gia thị trường,rủi ro bỏ lỡ một thời đại có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn.Tất nhiên, đối mặt với biến động ngắn hạn và sự không chắc chắn, nhà đầu tư cũng cần kết hợp chu kỳ đầu tư và khả năng chịu rủi ro của bản thân để đánh giá độc lập.

Nhìn lại lịch sử 55 năm của Nasdaq từ khi thành lập năm 1971 đến nay, động lực cốt lõi thực sự thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, chứ không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất, chính sách vĩ mô.

Có người lo lắng môi trường lãi suất cao sẽ dẫn đến sụp đổ thị trường.

Chúng ta hãy xem lịch sử: những năm 70, lãi suất cơ bản của Mỹ từng cao tới 22%, nhưng thời đại phần cứng điện tử 16 năm tăng 6,5 lần; thời đại Internet trải qua chu kỳ giảm lãi suất - tăng lãi suất hoàn chỉnh, tăng mạnh suốt 10 năm; thời đại Internet di động cũng như vậy. Lãi suất chưa bao giờ là nguyên nhân chính, tiến bộ công nghệ mới là nguyên nhân chính.

02 Thời đại AI có tính đột phá hơn ba thời đại trước, cấp độ ngành có thể tham chiếu nhịp độ mười năm của thời đại Internet

Ông chỉ ra thêm, năm ngoái khi họp đầu năm, ông từng dự đoán năm 2026 có thể giống năm 1994 — vẽ ngôi sao chữ thập sau đó đón đợt tăng mạnh. Các năm 23, 24, 25 đã tăng mạnh ba năm, năm nay vẫn thể hiện sức đẩy ngành mạnh mẽ.

"Tại sao?Bởi vì thời đại AI có tính đột phá hơn cả ba thời đại trước — thời đại điện tử, thời đại Internet, thời đại Internet di động."

Đánh giá cơ bản mà Đản Bân đưa ra là:Thời đại trí tuệ nhân tạo sẽ giống như thời đại Internet, cóchu kỳ ngànhtương đối dài — ChatGPT được công bố cuối năm 2022, nếu tham chiếu nhịp độ lịch sử "mười năm" của Internet, thời điểm đó (khoảng trước sau năm 2033) có lẽ mới là cửa sổ tham chiếu cần xem xét rủi ro, trước đó, diễn biến ngành của AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm. Tuy nhiên, biến động thị trường ngắn hạn và bong bóng cục bộ khách quan vẫn tồn tại, nhà đầu tư vẫn phải đánh giá hợp lý dựa trên tình hình của bản thân.

03 Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thử nghiệm tư duy từ góc nhìn văn minh

Đản Bân trình chiếu hai đoạn video, kéo tầm nhìn từ thị trường vốn lên cấp độ văn minh nhân loại.

Quan điểm của ông đầy trí tưởng tượng:Sự sống silicon thay thế sự sống carbon, đây là một hướng đi có xác suất rất lớn.Nếu nền văn minh Trái đất muốn tiếp diễn, sự sống silicon rất có thể sẽ thay thế sự sống carbon, hoặc trở thành lực lượng sản xuất chủ đạo.

Ông đưa ra một bộ tọa độ thời gian có khoảng cách rất lớn:

4,1 tỷ năm sau, Mặt trời có thể phồng lên thành sao khổng lồ đỏ nuốt chửng Trái đất, cũng có thể co sập thành sao lùn trắng.

Tàu Voyager đã bay 77 năm, cách bay ra khỏi hệ Mặt trời còn khoảng 70.000 năm ánh sáng.

100 tỷ năm sau, thiên hà Andromeda có thể va chạm với Ngân Hà — khi đó nhân loại buộc phải bay ra khỏi Ngân Hà.

"Sự sống carbon không bay ra khỏi Ngân Hà được. Còn sự sống silicon — nó thông minh hơn chúng ta 1 triệu lần, suy nghĩ và làm việc không ngừng 24 giờ mỗi ngày, những biến đổi mang tính cách mạng mà nó tạo ra có thể, theo cách vượt quá nhận thức của chúng ta, đưa nền văn minh đến những nơi xa hơn."

Đản Bân cho biết, đây không phải là đánh giá đầu tư ngắn hạn, mà là cung cấp một khung tư duy:trí tuệ silicon mang lại mô hình tăng trưởng kinh tế có thể có khả năng vô hạn và chuỗi ngành dài hơn, hiểu được điểm này giúp thoát khỏi những xáo trộn trước mắt, xem xét xu hướng dài hạn.

04 Công nghệ viết lại quy tắc chiến tranh, cạnh tranh AI Trung-Mỹ không bên nào được thua

Đản Bân trình chiếu một ví dụ mới nhất từ chiến trường Nga-Ukraine: Một binh sĩ Nga bị máy bay không người lái và robot của Ukraine bắt làm tù binh.

“Vũ khí hóa AI làsự thay đổi theo cấp số nhân, đây là quá trình tất yếu.”

Ông cho rằng, cả Trung Quốc và Mỹ đều không thể thua trong cuộc đua AI này. Mỹ đi trước về công nghệ nền tảng, nhân tài đỉnh cao, Trung Quốc hình thành năng lực cạnh tranh khác biệt về kịch bản ứng dụng, quy mô dữ liệu, tính hoàn chỉnh của chuỗi cung ứng. Cả hai bên đều liên tục tăng cường bố trí dài hạn cho AI.

05 "Sự hối tiếc" của Buffett và sự lặp lại nhận thức tại Oriental Harbor

Đản Bân so sánh sự thay đổi danh mục nắm giữ của các "ông già" Trung-Mỹ.

Buffett mua cổ phiếu Google vào quý ba năm ngoái, năm nay tiếp tục tăng hạng mục, Google đã vàotop năm cổ phiếu nắm giữ nặng ký nhất của Berkshire.

“Trước khi qua đời, Charlie Munggơ nhận phỏng vấn, nói thời đại của mình lẽ ra nên kiếm 100 tỷ thậm chí 1 nghìn tỷ. Ông ấy và Bill Gates thân thiết như vậy, nhưng chỉ mua biểu tượng 100 cổ phiếu Microsoft. Microsoft tăng 7000 lần.”

“Nếu lấy 1 tỷ từ Coca-Cola mua Microsoft, thì sẽ là 7000 tỷ, nhiều hơn tất cả số tiền ông ấy kiếm được.”

Đản Bân thừa nhận, những mảnh lịch sử này không thể suy ra tương lai, nhưng nhắc nhở chúng ta đầu tư cần không ngừng phá vỡ ranh giới nhận thức. Oriental Harbor cũng đang lặp lại và tiến hóa: Đội ngũ nghiên cứu công ty chúng tôi liên tục theo dõi sâu các khâu như năng lực tính toán cơ sở, lưu trữ của AI.

06 Bình tâm giữ vững cục diện, lý trí nắm giữ quân bài mà thời đại ban tặng

Đản Bân kết thúc bằng một bài thơ do chính mình viết:

“Thủy triều chẳng bao giờ quay đầu, bánh xe thời đại đang lặng lẽ lăn về phía trước.

Có người mắc kẹt trong tiếng ồn vụn vặt trước mắt, có người đứng trên chu kỳ ngước nhìn dải ngân hà.

Không cần vướng bận lên xuống nhất thời, không cần mù quáng theo đuổi lạnh nóng chốc lát.

Sông núi tái sinh trong biến cục, cơhội nở hoa trong sự kiêntrì lâu dài.

Sống đúng thời, đã là may mắn lớn lao, đừng để do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc năm tháng.

Sống tốt, bước đi nghiêm túc, nhất định đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại đầy biến động này thuộc về chúng ta.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QTrong bài phát biểu của mình, Đàm Bân đã so sánh rủi ro của việc bỏ lỡ thời đại AI với rủi ro nào?

AĐàm Bân chỉ ra rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro của việc bỏ lỡ một thời đại (AI) có thể lớn hơn rủi ro lo ngại về bong bóng trong ngắn hạn.

QTheo Đàm Bân, động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là gì? Ông lấy ví dụ từ lịch sử nào?

ATheo Đàm Bân, động lực cốt lõi là tiến bộ công nghệ, chứ không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. Ông lấy ví dụ từ lịch sử 55 năm của Nasdaq, nơi các thời đại như điện tử, internet và di động đều tăng trưởng mạnh bất chấp các chu kỳ lãi suất.

QĐàm Bân dự đoán chu kỳ ngành của thời đại AI có thể kéo dài bao lâu, và điểm tham chiếu rủi ro quan trọng là vào khoảng thời gian nào?

AÔng nhận định thời đại AI có thể có chu kỳ ngành dài, tham chiếu theo nhịp 'mười năm' của thời đại internet. Với điểm khởi đầu là ChatGPT cuối năm 2022, điểm tham chiếu rủi ro quan trọng có thể rơi vào khoảng thời gian trước năm 2033.

QQuan điểm của Đàm Bân về 'sinh mạng silic thay thế sinh mạng carbon' được đưa ra nhằm mục đích gì trong bài phát biểu?

AQuan điểm này là một 'thử nghiệm tư duy' từ góc độ văn minh, nhằm cung cấp một khuôn khổ suy nghĩ dài hạn. Nó giúp nhấn mạnh rằng sự tăng trưởng do trí tuệ silic mang lại có thể có khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn, từ đó giúp người ta vượt ra khỏi những xáo trộn trước mắt để nhìn nhận xu hướng dài hạn.

QBài phát biểu kết thúc bằng một bài thơ do Đàm Bân sáng tác. Thông điệp chính của bài thơ đó là gì?

AThông điệp chính là kêu gọi mọi người giữ vững tầm nhìn, không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn, sống và tiến lên một cách nghiêm túc, và đừng bỏ lỡ cơ hội của thời đại vĩ đại mà chúng ta đang sống. Nó nhấn mạnh sự may mắn khi 'sinh đúng thời' và sự cần thiết phải nắm bắt thời cơ.

Bacaan Terkait

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, baru-baru ini merilis sistem pengamanan yang ketat dan kerangka kerja penilaian bernama CJS (Cyber Jailbreak Severity) untuk mengklasifikasi dan mengukur tingkat bahaya upaya "jailbreak" atau pelarian keamanan pada model AI mereka. Artikel ini menceritakan bagaimana permintaan yang tampaknya biasa, seperti menghitung huruf dalam kata "raspberry" atau menyebutkan profesi sebagai ahli bio-statistik, bisa langsung ditolak atau menyebabkan penurunan kualitas respons model (seperti dialihkan ke versi Claude Opus 4.8 yang lebih lama). Insiden ini memicu kritik dari pengguna. Untuk mengatasi hal ini, Anthropic mengategorikan semua permintaan terkait keamanan siber ke dalam empat tingkat risiko: 1. **Hukuman mati (langsung diblokir):** Perangkat lunak ransomware, pencurian data, pengembangan malware. 2. **Penggunaan ganda risiko tinggi:** Pengujian penetrasi, pengembangan eksploitasi kerentanan kompleks. 3. **Penggunaan ganda risiko rendah:** Pengumpulan intelijen sumber terbuka, pemindaian kerentanan yang diketahui. 4. **Tidak berbahaya:** Pengodean aman, debug, analisis log. Namun, sistem klasifikasi ini diatur sangat sensitif dengan prinsip "lebih baik membunuh seribu permintaan daripada melewatkan satu yang berbahaya", menyebabkan banyak permintaan sah (seperti debugging) juga terkena blokir. Kerangka kerja CJS diperkenalkan sebagai alat untuk menilai seberapa serius sebuah jailbreak, menggunakan empat parameter: * **Peningkatan Kemampuan (0-4):** Seberapa banyak jailbreak memberi kemampuan baru di atas alat yang ada. * **Luas Kemampuan (0-2):** Rentang aktivitas berbahaya yang bisa dilakukan. * **Tingkat Kesulitan Pemanjatan (0-2):** Mudah atau tidaknya jailbreak diubah menjadi serangan nyata. * **Tingkat Kemudahan Penemuan (0-2):** Seberapa mudah jailbreak ditemukan. Skor total (0-10) menentukan tingkat keparahan dari CJS-0 (hanya informasi) hingga CJS-4 (krisis). Skor ini kontekstual dan bisa berubah berdasarkan waktu dan pengetahuan yang tersedia secara publik. Artikel ini menyoroti kekhawatiran bahwa Anthropic, bersama aliansi Glasswing yang didanai perusahaan teknologi besar, berpotensi memegang kekuasaan besar dalam mendefinisikan standar bahaya. CJS bisa menjadi alat bagi regulator untuk memutuskan kapan sebuah model AI harus ditutup. Ini terlihat dari insiden Juni di mana akses ke model Fable 5 diputus secara global untuk warga negara asing karena peraturan ekspor AS, menandai pertama kalinya kontrol ekspor langsung membatasi akses API model AI. Kesimpulannya, pengembang dan pengguna sekarang harus berhati-hati dalam merangkai perintah (prompt), waspada terhadap penurunan kualitas respons sebagai tanda pembatasan, dan menunggu perbaikan dari Anthropic—yang tidak memiliki jadwal pasti. Artikel ini berargumen bahwa masalah ini telah melampaui sekadar teknis, menjadi masalah kebijakan dan kontrol.

marsbit26m yang lalu

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

marsbit26m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

Dua teman sekamar di UC Berkeley, keduanya berusia 90-an, menciptakan bisnis AI yang sangat menguntungkan: Arena. Bermula dari proyek penelitian sumber terbuka bernama Chatbot Arena pada 2023, platform ini telah berkembang menjadi "gelanggang" benchmark model AI global yang netral. Pengguna dapat membandingkan respons dari dua model anonim dan memilih yang terbaik, menghasilkan peringkat berbasis Elo yang diakui industri. Dengan lebih dari 10 juta penilaian pengguna, 700 juta percakapan, dan 82 juta suara, Arena menjadi standar de facto untuk pengujian model besar. Raksasa seperti OpenAI, Google, dan Anthropic mengirimkan model mereka ke sini, bahkan OpenAI menguji GPT-5 secara diam-diam di platform ini. Kunci kesuksesan monetisasinya adalah layanan komersial "AI Evaluations", diluncurkan September lalu. Layanan ini memungkinkan perusahaan membayar untuk pengujian mendalam oleh komunitas jutaan pengguna Arena, memberikan analisis performa model di dunia nyata. Hanya dalam 8 bulan, pendapatan tahunan layanan ini telah mencapai $100 juta. Perusahaan ini didirikan oleh CEO Anastasios Angelopoulos (ahli matematika/machine learning), CTO Wei-Lin Chiang (pembuat Vicuna), dan profesor UC Berkeley Ion Stoica sebagai penasihat. Mereka mengumpulkan $100 juta dalam pendanaan seed dan $150 juta dalam Seri A, dengan valuasi mencapai $1.7 miliar. Arena terus berinovasi dengan memperkenalkan "Agent Mode" untuk mengevaluasi agen AI dalam tugas panjang seperti coding dan penelitian, melampaui sekadar penilaian percakapan. Bisnis mereka membuktikan bahwa dalam demam emas AI, menyediakan alat pengukuran yang andal (seperti "menjual sekop dan air") bisa lebih berharga daripada menambang sendiri.

marsbit30m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

marsbit30m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

Artikel ini membahas strategi untuk meningkatkan efektivitas penggunaan model AI Claude Fable 5 dalam pemrograman dan tugas-tugas kompleks lainnya. Inti permasalahan yang diangkat adalah adanya "kesenjangan informasi" antara pengguna dan model, di mana petunjuk (prompt), konteks, dan keterampilan yang diberikan tidak sepenuhnya mencerminkan kompleksitas tugas sebenarnya ("peta" vs "wilayah"). Penulis, Thariq Shihipar (insinyur Claude Code), memperkenalkan konsep "hal yang tidak diketahui" (unknowns) yang dikategorikan menjadi empat jenis: diketahui-diketahui, diketahui-tidak diketahui, tidak diketahui-diketahui, dan tidak diketahui-tidak diketahui. Kunci keberhasilan adalah secara aktif mengidentifikasi dan mengklarifikasi hal-hal yang tidak diketahui ini sebelum, selama, dan setelah proses implementasi. Artikel ini menawarkan berbagai teknik praktis untuk mencapai hal tersebut, seperti: - **Sebelum Implementasi**: Pemindaian titik buta (blindspot scan), brainstorming dan pembuatan prototipe, wawancara balik oleh Claude, penggunaan referensi kode, dan pembuatan rencana implementasi. - **Selama Implementasi**: Menyimpan catatan implementasi untuk melacak penyimpangan dari rencana. - **Setelah Implementasi**: Membuat dokumen penjelasan dan presentasi, serta melakukan kuis untuk memastikan pemahaman menyeluruh. Kesimpulannya, semakin kuat kemampuan model AI, semakin penting bagi pengguna untuk terampil dalam mendefinisikan batasan dan detail tugas. Dengan secara proaktif bekerja sama dengan Claude untuk menemukan dan mengatasi "hal-hal yang tidak diketahui", pengguna dapat secara signifikan meningkatkan kualitas dan efisiensi hasil kerja.

marsbit35m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

marsbit35m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

897 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片