Управление изменением климата в энергетической сфере с помощью блокчейн и оракулов

HabrDipublikasikan tanggal 2022-08-29Terakhir diperbarui pada 2022-08-29

Abstrak

Сочетание блокчейн и оракулов открывает путь вперед для энергетической отрасли, позволяя ей модернизировать свою инфраструктуру и достичь амбициозных целей устойчивого развития, которые являются критически важными для корпораций и отраслей в 21 веке.

Энергетическая отрасль переживает значительные инфраструктурные и рыночные преобразования в связи с растущим спросом на экологически чистую энергию, в основном обусловленным попытками сдержать вредные последствия изменения климата. Чтобы облегчить переход к экологически чистой энергии, были введены государственные субсидии и программы финансового стимулирования для привлечения инвестиций в проекты возобновляемой энергетики и технологии утилизации углерода.

⠀⠀

Кроме того, были разработаны глобальные системы отчетности о климатических выбросах для установления более высоких международных стандартов и обеспечения подотчетности. Однако переход к экологически чистой энергетике сопряжен с целым рядом проблем: от убеждения различных заинтересованных сторон в необходимости принятия на себя обязательств по достижению амбициозных целей в области изменения климата до удовлетворения глобального спроса на энергию при внедрении менее предсказуемых возобновляемых источников энергии и сдерживания инфляционного давления на цены на энергию в течение всего переходного процесса.

⠀⠀

Технология блокчейн может стать важным инструментом в поддержке необходимого перехода к чистой энергии, выступая в качестве общей инфраструктуры с открытым исходным кодом, которая позволяет нескольким независимым сторонам отслеживать активы через глобальный реестр и обеспечивать соблюдение соглашений с помощью криптографической истины. Используя блокчейн, энергетическая отрасль может лучше оцифровать и присвоить ценность инвестициям в чистую энергию, что приведет к более демократичному доступу к денежным потокам от "зеленых" инвестиций, большей прозрачности успеха проектов в области чистой энергии и большей подотчетности заинтересованных сторон, выполняющих свои обязательства.

⠀⠀

Для того чтобы блокчейн смог оказать такую поддержку энергетической отрасли, необходима инфраструктура, известная как оракулы.

⠀⠀

Оракулы – это промежуточное программное обеспечение, которое доставляет данные вне цепочки (например, энергетические данные) в блокчейн, выполняет безопасные вычисления вне блокчейн и облегчает связь между различными блокчейнами.

⠀⠀

Как безопасное промежуточное программное обеспечение, оракулы позволяют блокчейну и приложениям смарт-контрактов, которые работают на нем, взаимодействовать с потоками данных реального мира и традиционными внутренними системами.

⠀⠀

Оракулы имеют решающее значение для реализации основанных на блокчейне рынков инвестиций и управления чистой энергией, поскольку они соединяют существующую энергетическую отрасль с блокчейном.

⠀⠀

Благодаря оракулам можно открыть множество новых вариантов использования блокчейна в чистой энергетике, таких как токенизированные денежные потоки для проектов возобновляемой энергии, надежные системы рейтингов на цепочке для "зеленых" облигаций, специализированные рынки деривативов, основанные на децентрализованных энергетических эталонах, системы углеродных кредитов, полученных на основе измеряемого поглощения углерода, автоматизированные контракты на преобразование энергии, привязанные к результатам работы возобновляемых источников, и многое другое.

⠀⠀

Сочетание блокчейн и оракулов открывает путь вперед для энергетической отрасли, позволяя ей модернизировать свою инфраструктуру и достичь амбициозных целей устойчивого развития, которые являются критически важными для корпораций и отраслей в 21 веке

⠀⠀

⠀⠀

Гибридные смарт-контракты: Платформа для решений в области энергетики на базе блокчейна

⠀⠀

Гибридные смарт-контракты состоят из трех основных уровней:

⠀⠀

— Блокчейн: база данных и расчетный уровень

— Смарт-контракты: прикладной уровень

— Оракулы: слой данных, связь блокчейн и внешних данных, специализированные вычисления.

⠀⠀

Блокчейн обладает огромным трансформационным потенциалом благодаря своей способности создавать единый, хорошо проверенный источник истины для распределенного набора независимых заинтересованных сторон, который иногда называют "золотой записью". Блокчейн также может помочь многосторонним бизнес-процессам ограничить расхождения при согласовании и повысить эффективность, выступая в качестве общей, устойчивой к цензуре базы данных и/или системы расчетов.

⠀⠀

Хотя блокчейн в основном известен для отслеживания владения криптовалютой, его способность поддерживать смарт-контракты открывает гораздо больше возможностей для размещения защищенных от взлома приложений и цифровых контрактов. Умные контракты - это программы на блокчейне, которые передают стоимость, обновляют приложения или документируют события при выполнении определенных заранее условий. Основная логика смарт-контрактов такова: если происходит событие X, то выполняется действие Y.

⠀⠀

Ценность смарт-контрактов заключается в их способности снижать риск контрагента и повышать эффективность цифровых соглашений. Снижение риска контрагента и повышение надежности, обеспечиваемое смарт-контрактами, заставляет многих с воодушевлением говорить о способности блокчейн поддерживать новые автоматизированные, основанные на данных бизнес-процессы и приложения.

⠀⠀

Оракулы: Данные, связь блокчейн с реальными данными и специализированный вычислительный слой

⠀⠀

Одно из фундаментальных ограничений блокчейн заключается в том, что это изолированные сети, по своей природе не связанные с другими сетями или системами. Отсутствие внешних связей называется "проблемой оракула" и приводит к тому, что смарт-контракты не имеют встроенного механизма для чтения из внешних интерфейсов прикладного программирования (API) и записи в них.

⠀⠀

Без двунаправленной связи с внешним миром смарт-контракты могут быть созданы только на основе данных, сгенерированных внутри блокчейна, и выполняться на основе вычислительных возможностей базового блокчейна. В результате смарт-контракты по своей сути не могут проверять реальные события, взаимодействовать с унаследованной инфраструктурой или выполнять более специализированные вычисления. Такие ограничения представляют собой серьезную проблему для принятия смарт-контрактов, поскольку подавляющее большинство договорных соглашений, которые могут быть использованы в качестве смарт-контракта, требуют входов, выходов и вычислений, доступных только вне блокчейна (off-chain).

⠀⠀

Например, смарт-контракты по своей природе не могут получать внешние данные для запуска их исполнения, такие как данные о погоде для определения выплат по параметрическому договору страхования урожая или данные IoT для подтверждения того, прибыл ли товар до оплаты производителю. Диапазон внешних данных, которые могут понадобиться смарт-контракту, огромен: цены на активы, метеорологические данные, показания датчиков IoT, результаты спортивных матчей, информация из бэкенда предприятия и многое другое.

⠀⠀

Проблема оракула также означает, что смарт-контракты не могут отправлять выходные данные во внешние системы. Например, смарт-контракт может захотеть отправить платежную инструкцию в традиционную платежную систему, чтобы урегулировать соглашение в местной фиатной валюте, а не в криптовалюте на блокчейне. Умный контракт также может захотеть повлиять на киберфизическую систему или IoT-сеть вне цепи при выполнении определенных условий, например, открыть арендованное жилье при проверке идентификатора гостя или отключить энергоснабжение потребителя от сети при низком рыночном спросе.

⠀⠀

Наконец, все больше и больше смарт-контрактов должны перемещать данные, активы и команды между разрозненными блокчейнами. Интероперабельность блокчейна - это ключ к созданию более широкого спектра сценариев использования, таких как кросс-чейн приложения, которые получают данные из одного блокчейна, выполняют логику контракта на другом и производят расчеты на третьем. Это также важно для крупных предприятий и учреждений, которые работают с множеством отдельных контрагентов по всему миру, каждый из которых имеет свои собственные предпочтения в отношении блокчейна.

⠀⠀

Для того чтобы преодолеть фундаментальные ограничения блокчейн, смарт-контракты должны использовать дополнительную часть безопасного промежуточного программного обеспечения, известного как оракул. Оракулы - это структуры, которые предоставляют смарт-контрактам любые данные и вычисления, к которым они не могут получить доступ на родном блокчейне. Услуги оракула часто включают соглашения об уровне обслуживания (SLA) между оракулом и запрашивающим пользователем, которые определяют условия обслуживания, вознаграждения и штрафы за работу оракула.

⠀⠀

Хотя сегодня оракулы широко известны для предоставления данных из внешних API в блокчейн, в более широком смысле они функционируют как гибкий офф-чейн субъект. Это включает в себя подключение смарт-контрактов к внешним источникам данных, доставку результатов внешним системам от имени смарт-контрактов, выполнение функций специализированного уровня исполнения для вычислений с минимальным уровнем доверия и обеспечение кросс-чейн совместимости.

⠀⠀

Поскольку услуги оракула выполняются вне блокчейна и напрямую влияют на результат смарт-контрактов, важно, чтобы оракулы использовали различные методы минимизации доверия для обеспечения сквозной безопасности и надежности приложения на блокчейне. Минимизация доверия означает, что безопасность и надежность процесса становятся более детерминированными, а не зависят от неизвестных, неконтролируемых или непредсказуемых переменных, таких как вмешательство человека и централизованные системы.

⠀⠀

Одним из основных методов минимизации доверия оракулов является децентрализация, как на уровне узла оракула, так и на уровне источника данных. Так, например, существует технология децентрализованных сетей оракулов (DONs) – архитектурной модели, которая помогает предотвратить нарушение конечного результата любым отдельным узлом и/или превращение любого отдельного источника данных в единственный источник истины. Оракулы также криптографически подписывают данные на блокчейн для проверки их происхождения, формируя основу для систем мониторинга и репутации, которые отслеживают ответы в реальном времени и проверяют качество работы узлов оракула в прошлом.

⠀⠀

Оракулы также могут применять более продвинутые методы минимизации доверия, такие как использование доказательств нулевого разглашения (ZKPs) для передачи конфиденциальных данных на блокчейн без их публичного раскрытия, выполнение вычислений в доверенных средах исполнения (TEEs) для обеспечения высокой целостности и конфиденциальности, залог криптовалюты в качестве страхового обеспечения для поддержки SLA оракулов, а также внедрение сетей обнаружения мошенничества, которые отслеживают услуги оракулов и запускают отказоустойчивые системы при обнаружении неточной или злонамеренной деятельности. Умные контракты также могут направлять специализированные вычисления вне блокчейн в сети оракулов для обеспечения более высоких гарантий минимизации доверия по сравнению с традиционными вычислениями для таких целей, как достижение большей масштабируемости, дополнительной конфиденциальности или возможности выполнять более сложные функции в своих приложениях.

⠀⠀

В конечном итоге, сети оракулов позволяют приложениям смарт-контрактов перейти от чисто блокчейн кода к взаимосвязанному слиянию блокчейн и офф-чейн (вне блокчейн) кода со сквозной безопасностью. Эти гибридные смарт-контракты не только позволяют приложениям на основе блокчейна беспрепятственно и безопасно взаимодействовать с существующим внеблокчейновым миром, но и расширяют возможности настройки, необходимой для создания реальной ценности. Способность предоставлять ключевые оффчейн сервисы делает оракулы критически важным компонентом для разблокировки ряда решений в области энергетики на основе гибридных смарт-контрактов.

⠀⠀

Оракулы могут стать основой новых децентрализованных энергетических индексов, которые

позволят использовать DeFi приложения для энергетической отрасли в сфере кредитования, деривативов и многого другого.

⠀⠀

Примеры использования гибридных смарт-контрактов в энергетике

⠀⠀

Гибридные смарт-контракты позволяют реализовать широкий спектр сценариев использования, которые могут поддержать переход к экологически чистой энергии и помочь обществу справиться с задачами по изменению климата. Гибридная структура использует блокчейн для надежного отслеживания и урегулирования многосторонних процессов, смарт-контракты для определения правил взаимодействия всех участвующих сторон, а также оракулы для беспрепятственной и безопасной интеграции данных реального мира и традиционной неблокчейн-инфраструктуры в более мощные цифровые контракты.

⠀⠀

Ниже представлены восемь потенциальных вариантов использования инфраструктуры гибридных смарт-контрактов в чистой энергетике.

⠀⠀

— Токенизированные углеродные кредиты

— Рынки производных энергетических деривативов DeFi

— Блокчейн рейтинги климатических и "зеленых" облигаций

— Токенизированные денежные потоки от проектов чистой энергии

— Контракты на преобразование энергии

— Параметрическое страхование инфраструктуры возобновляемых источников энергии

— Вознаграждение потребителей за устойчивое потребление

— Управление сетью

⠀⠀

Перевели OracleLabs для Habr.com. Автор оригинала: Chainlink Labs.

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit17m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit17m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit21m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit21m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit22m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit22m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News30m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News30m yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit56m yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit56m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片