Как определить криптовалютную схему Понци

Block-chain 24Dipublikasikan tanggal 2022-08-29Terakhir diperbarui pada 2022-08-29

Abstrak

Схемы Понци используются мошенниками уже более ста лет, сегодня они процветают в криптоиндустрии из-за отсутствия тщательно продуманных правил, регулирующих этот сектор.

Схемы Понци используются мошенниками уже более ста лет, сегодня они процветают в криптоиндустрии из-за отсутствия тщательно продуманных правил, регулирующих этот сектор.

Криптовалютные схемы Понци увеличились за последние два года. Но как их обнаружить?

Чем шире рынок, тем больше на нем мошенников. В мире криптовалют наблюдается рост числа схем Понци. Многие теневые инвестиционные программы разрабатываются с целью воспользоваться ажиотажем вокруг бума криптовалюты, чтобы обмануть впечатлительных инвесторов.

В первую очередь схемы Понци получили широкое распространение в этом секторе из-за децентрализованного характера технологии блокчейна, которая позволяет мошенникам обходить централизованные денежные органы, которые в противном случае помечали бы или замораживали подозрительные транзакции.

Неизменный характер систем блокчейна, который делает переводы средств необратимыми, также работает в пользу мошенников, усложняя жертвам пирамиды возврат своих денег.

Не так давно Джонни Лю, генеральный директор криптовалютной биржи KuCoin, сказал, что этот сектор является благодатной почвой для таких схем по одной основной причине:

«В отрасли много пользователей, желающих вложить свои деньги, и практически нет регулирования, которое помешало бы проектам скрывать свои злые намерения. До тех пор, пока не будет установлено четкое и одобренное на международном уровне финансовое регулирование криптоиндустрии, она будет свидетелем роста и краха схем Понци».

Как работают схемы Понци

Название «схема Понци» появилось в 1920 году, когда мошенник по имени Чарльз Понци предложил инвесторам высокодоходную программу, которая якобы использовала почтовые купоны для получения впечатляющих доходов.

Он пообещал инвесторам возврат до 50% в течение 45 дней или 100% годовых в течение 90 дней. Первая группа инвесторов действительно получила заявленную прибыль, но деньги, которые они получили, на самом деле были от более поздних инвесторов. Цикл был разработан для привлечения новых инвесторов и позволил Понци украсть более 20 миллионов долларов.

Хотя он не был первым, кто использовал такую ​​схему для обмана людей, он впервые применил ее в таком масштабе. Поэтому техника была названа в его честь.

Проще говоря, схема Понци — это фальшивая инвестиционная программа, которая обещает астрономическую прибыль клиентам, но использует деньги, полученные от новых инвесторов, для выплаты ранним инвесторам. Это помогает мошенникам, стоящим за такими операциями, поддерживать некое подобие легитимности и привлекать новых инвесторов.

Схемы Понци требуют постоянного притока денежных средств, чтобы быть устойчивыми. Уловка обычно заканчивается, когда количество новых участников падает или когда инвесторы решают массово снять свои деньги.

Как обнаружить криптовалютную схему Понци

В последние годы наблюдается резкий рост числа схем Понци в тандеме с восходящей тенденцией рынка криптовалют. Таким образом, важно знать, как определить схему Понци.

Ниже приведены некоторые аспекты, на которые следует обратить внимание при рассмотрении вопроса о том, является ли криптопроект схемой Понци.

Обещания нереально высокой прибыли

Многие схемы криптовалюты Понци утверждают, что вознаграждают инвесторов большими доходами с небольшим риском. Это, однако, противоречит тому, как работает инвестирование в реальный мир. На самом деле, каждая инвестиция сопряжена с определенным риском.

Типичные крипто-инвестиции колеблются в зависимости от преобладающих рыночных условий, поэтому такие заявления следует рассматривать как красный флаг. Во многих случаях инвесторы, которые присоединяются к таким сетям, никогда не получают возврата своих денег.

Халилулла Байг, основатель и генеральный директор KoinBasket — платформы для торговли крипто-индексами — сказал, что прозрачность должна быть самым важным фактором, который следует учитывать, прежде чем вкладывать деньги в криптопроект:

«Что действительно важно, так это прозрачность деталей проекта. Большинство основателей строят свой бизнес на надежде и радужных прогнозах. Проверьте прошлый послужной список команды-основателя в сравнении с их обязательствами».

Он также посоветовал инвесторам держаться подальше от проектов с неясными фундаментальными принципами, основанными на внешнем влиянии.

Незарегистрированные инвестиционные проекты

Прежде чем инвестировать деньги, важно проверить, зарегистрирована ли криптовалютная компания в регулирующих организациях, таких как Комиссия по ценным бумагам и биржам США. Зарегистрированные криптокомпании обычно должны предоставлять информацию о своих моделях доходов соответствующим регулирующим органам, чтобы избежать штрафов. Таким образом, они вряд ли будут участвовать в схемах Понци.

Следует избегать проектов, зарегистрированных в юрисдикциях со слабым регулированием криптовалюты, которые дополнительно имеют характеристики, подобные пирамиде.

Некоторые юрисдикции, такие как Европейский союз, уже разработали подробные правила регулирования криптовалюты, предназначенные для защиты криптоинвесторов от подобных видов мошенничества. Согласно недавнему предложению, принятому Европейским советом, криптокомпании вскоре будут обязаны соблюдать правила рынка криптоактивов (MiCA) и должны будут иметь лицензию для работы в регионе.

Помещение криптокомпаний под контроль MiCA заставит их раскрыть свои модели доходов, и это сдержит рост криптопредприятий, полагающихся на планы, подобные Понци.

Использование сложных инвестиционных стратегий

Схемы Понци обычно ссылаются на сложные торговые стратегии как на часть причины, по которой они могут получать высокую доходность с минимальными рисками. Многие из описанных ими стратегий роста трудно понять, но обычно это делается специально, чтобы избежать тщательного изучения.

Схема Bitconnect Понци, которая была представлена в 2016 году, является примером схемы Понци, которая использовала эту тактику для обмана инвесторов. Его операторы поощряли инвесторов покупать токены BCC и блокировать их на платформе, чтобы позволить «сложному» кредитному программному обеспечению торговать средствами. Платформа утверждала, что обеспечивает ежемесячную доходность до 120% в год.

Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин был одним из первых известных деятелей, который поднял тревогу по поводу проекта. Схема была отклонена властями США и Великобритании, которые объявили ее схемой Понци. Его закрытие в 2018 году спровоцировало падение цены BCC, что привело к убыткам в миллиарды долларов.

Высокий уровень централизации

Схемы Понци обычно работают на централизованных платформах. Одной из криптовалют Понци, основанной на высокоцентрализованной сети, является схема OneCoin Понци. Схема пирамиды, действовавшая в период с 2014 по 2019 год, выманила у инвесторов около 5 миллиардов долларов. Проект полагался на свои собственные внутренние серверы для запуска уловки и не имел системы блокчейна.

Впоследствии OneCoin можно было продавать только на OneCoin Exchange, его собственной торговой площадке. Токены можно было обменять на наличные деньги, а переводы средств осуществлялись по безналичному расчету.

Торговая площадка OneCoin также имела дневные лимиты на снятие средств, которые не позволяли инвесторам снимать сразу все свои средства.

Схема закрылась в 2019 году после ареста некоторых ключевых участников операции. Однако существует федеральный ордер на арест основателя OneCoin Ружи Игнатовой, которая по-прежнему находится на свободе.

Многоуровневый маркетинг

Лю из KuCoin отметил, что зловещие красные флаги не сильно изменились за эти годы, и многоуровневый маркетинг по-прежнему лежит в основе многих схем Понци:

«Сложные схемы заработка с участием нескольких уровней пользователей, реферальные программы, проценты, скользящие шкалы и другие уловки — это все признаки схемы Понци, которая питает верхние уровни, используя средства, вложенные нижними уровнями, фактически не занимаясь каким-либо бизнесом».

Многоуровневый маркетинг — это противоречивая маркетинговая техника, которая требует от участников получения дохода за счет маркетинга определенных продуктов, услуг и привлечения других пользователей для присоединения к сети. Комиссионные, заработанные новичками, делятся с вышестоящими членами.

Одной из схем Понци, которая недавно попала в заголовки за использование этой иерархической системы, является GainBitcoin. В схеме пирамиды, возглавляемой Амитом Бхардваджем, было семь основных вербовщиков, которые базировались в Индии и на разных континентах по всему миру. Каждому из них была поставлена ​​задача по привлечению инвесторов в сеть.

Схема гарантировала пользователям ежемесячный доход в размере 10% от их депозитов в биткойнах (BTC) в течение 18 месяцев.

Утверждается, что схема собрала от 385 до 600 тысяч BTC от инвесторов.

Схемы Понци используются мошенниками уже более ста лет. Тем не менее, они смогли процветать в криптоиндустрии из-за отсутствия тщательно продуманных правил, регулирующих этот сектор.

Поскольку криптомир восприимчив к схемам такого типа, важно проявлять осторожность, прежде чем инвестировать в какой-либо новый проект.

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit24m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit24m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit28m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit28m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit29m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit29m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News37m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News37m yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片