Investor Mulai Mencari Proyek AI di Bilibili dan Xiaohongshu

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-12Terakhir diperbarui pada 2026-06-12

Abstrak

**Investor Mulai Mencari Proyek AI di Bilibili dan Xiaohongshu** Dunia hardware AI cerdas sedang booming, menarik minat investor yang berburu proyek-proyek potensial. Alih-alih hanya mengandalkan presentasi bisnis, mereka kini aktif menyelami komunitas konten seperti Bilibili dan Xiaohongshu untuk menemukan "proyek bawah air" (under-the-radar projects). Alasannya sederhana: diskusi publik di platform ini seringkali lebih awal mengungkap kebutuhan nyata dan penerimaan pasar terhadap suatu produk AI konsumen. Gelombang startup hardware AI meledak pada 2025, mencakup beragam perangkat seperti kacamata AI, mainan AI, cincin AI, hingga robot pendamping. Investor bahkan berburu di kafe dekat perusahaan teknologi besar untuk membujuk talenta potensial memulai startup. Platform seperti Bilibili menjadi tempat uji coba penting. Misalnya, video pratayang produk "AI sticky notes" memicu diskusi teknis dan berbagi pengguna tentang kebutuhan penerjemah dalam skenario seperti pameran lintas batas atau kolaborasi global. Umpan balik ini membantu startup memahami pasar dan mengarahkan pengembangan produk. Pendidikan pengguna menjadi tantangan kritis. Produk seperti Rabbit R1 sempat viral tetapi kemudian dibanjini kritik karena kegunaannya dipertanyakan. Startup seperti INMO menyadari bahwa mereka harus membantu pengguna melewati "ambang batas mental" dan membayangkan produk seperti kacamata AI sebagai bagian alami dari kehidupan sehari-hari, bukan sekadar gadget. Namun, fase penyaringan...

Penulis: Investment Community (Investasi Jie)

"Di era AI, semua perangkat keras layak untuk dibuat ulang."

Pernyataan ini pada tahun 2024 mungkin masih terdengar radikal, tetapi pada tahun 2025 nilainya melonjak drastis—seperti yang kita lihat, gelombang wirausaha perangkat keras AI cerdas sedang naik, pendanaan berdatangan, dan cincin pintar Oura Health di seberang lautan valuasi terbarunya telah meroket hingga angka yang menakjubkan, 700 miliar yuan.

Adegan panas ini, melanda investor yang mengalami FOMO (Fear Of Missing Out). Kali ini, selain membaca ribuan email BP (Business Plan), mereka secara mengejutkan sepakat mengalihkan fokus pencarian investasi (Deal Sourcing) ke komunitas konten tempat para geek dan anak muda berkumpul.

Logika di baliknya juga cukup sederhana: dibandingkan dengan tabel parameter dan presentasi pitch, apa yang lebih awal mengungkap kebutuhan nyata dari sebuah perangkat keras AI konsumen adalah apakah produk itu bisa dipahami, didiskusikan, dan dipertanyakan di ruang publik.

Pada akhirnya, semua produk teknologi yang ditujukan untuk masyarakat luas, pada akhirnya harus melewati kerumunan orang.

Ledakan Perangkat Keras AI, Investor Berebut Proyek Tersembunyi

Kita sedang mengalami tahun besar perangkat keras AI.

Sejak awal 2025, dari jalur perangkat yang dapat dikenakan, kacamata AI, mainan AI, kartu rekam AI, cincin AI, headphone AI, robot pendamping, Agent Box, dan produk perangkat keras cerdas segmen lainnya secara kolektif mengalami ledakan.

Dalam semangat membara ini, beberapa detail cukup menunjukkan kegembiraan lingkaran investasi: sejak paruh kedua 2025, kita sering melihat, sejumlah lembaga top mengeluarkan pengumuman perekrutan untuk investor AI/perangkat keras cerdas, hampir semua deskripsi pekerjaan (JD) mengharuskan penempatan di Shenzhen, ibu kota perangkat keras.

Proyek bagus hampir semuanya harus berjuang keras dengan "tiga kali kunjungan", terutama proyek-proyek yang masih tersembunyi dan valuasinya belum terlalu tinggi. Para investor bahkan mulai menyasar orang-orang potensial yang belum resign, misalnya, kafe di samping DJI dipenuhi oleh VC dan FA yang "membujuk orang untuk memulai bisnis".

(Bagian komentar dari video pre-order produk sticky notes AI)

"Setelah konten ini dirilis, di kolom komentar dan bagian komentar muncul banyak diskusi arah teknologi, dan lebih banyak lagi pengguna mulai berbagi kebutuhan serupa mereka: ada yang menyebutkan sering mengikuti pameran lintas batas, ada yang bercerita tentang hambatan komunikasi saat berkolaborasi jarak jauh dengan tim luar negeri, dan ada yang berbagi pengalaman saat mendampingi kerabat asing ke dokter atau menangani urusan luar negeri di mana alat penerjemah kurang nyaman."

"Umpan balik ini tidak hanya membantu kami memperluas arah materi untuk konten creator, tetapi juga secara langsung memengaruhi pemikiran kami tentang lini produk." kata Wu Zhen.

(Bagian komentar video UP主 (Kreator) "Yingshi Jufeng")

Tempat Berkumpulnya Para Penggemar Teknologi

Masih ingat Januari 2024, ajang CES.

Sebuah kotak kecil oranye bernama Rabbit R1 dengan gelar "perangkat keras AI pertama di Bumi" memicu kegilaan di kalangan teknologi, pasar menyebutnya iPhone di era AI, langsung terjual 100.000 unit setelah diluncurkan.

Tapi yang terjadi berikutnya bukanlah kesuksesan. Justru sebaliknya, suara keraguan "penggunaan nyatanya bahkan tidak lebih baik dari ponsel" tak henti-hentinya bergema. Saat itu, Rabbit R1 yang sedang di puncak kejayaan tidak dapat menjelaskan dengan baik: di masa sekarang dan mendatang, apa sebenarnya yang bisa dilakukan Rabbit R1? Inovasi di bawahnya sebenarnya menyelesaikan masalah praktis apa bagi pengguna?

Hingga hari ini, edukasi pengguna masih merupakan topik terpenting untuk perangkat keras AI cerdas—ketika AI masuk ke elektronik konsumen, logika konsumsi produk tidak lagi hanya terbatas pada "meningkatkan efisiensi hidup", tetapi juga mengandung kebutuhan dimensi yang lebih tinggi seperti "melepaskan kreativitas pribadi", "membebaskan otak". Saat itu, siapa yang dapat membuat pengguna memahami, mendiskusikan, dan membayar dalam skenario nyata, barulah benar-benar melangkah melewati ambang batas dari produk teknologi menjadi produk konsumen.

Tapi ini tidak mudah. Dalam edukasi pengguna kacamata AI, CMO INMO, Wu Zhen, mengatakan kepada kami secara terbuka: Ini bukan sekadar menyampaikan informasi produk, tetapi juga perlu untuk menghilangkan hambatan psikologis, yaitu pengguna harus terlebih dahulu menyelesaikan "uji coba virtual" di benak mereka, mengonfirmasi bahwa benda ini dapat berintegrasi secara alami dan tidak mencolok dalam kehidupan sehari-hari, baru mungkin melangkah ke tahap berikutnya.

Menurut Wu Zhen, proses pembangunan psikologis pengguna perangkat keras AI cerdas mungkin lebih panjang daripada sebagian besar kategori elektronik konsumen. "Ketika suatu hari pengguna secara alami mengenakan kacamata AI keluar rumah, tanpa perlu mengingatkan diri sendiri 'hari ini akan menggunakan kacamata AI', perubahan perilaku semacam ini mungkin lebih meyakinkan daripada banyak data."

Penyortiran Dimulai, Pertarungan Merebut Perhatian Dimulai

Saat puncak kegilaan, penyortiran diam-diam berlangsung.

Saat ini pasar telah membentuk konsensus, tahun 2026 akan menjadi tahun verifikasi komersial perangkat keras AI. Ini juga berarti, orang-orang yang mengejar tren dan modal yang bergairah juga akan menghadapi rasionalitas dan ketenangan.

Adegan penyaringan sedang berlangsung: akhir tahun 2025, perangkat yang dapat dikenakan AI "Friend AI Necklace" menghadapi boikot pasar yang parah dan kemudian mandek; setelah puncak sesaat pada tahun 2024, Rabbit R1 dalam umpan balik negatif ketidakmampuan produk akhirnya mengalami tingkat pengembalian yang tinggi secara tidak normal, reputasi turun drastis, dan akhirnya terperangkap dalam kesulitan tunggakan gaji dan kekeringan arus kas.

Sementara itu, para pemain cerdas juga mulai menyesuaikan dan mengoptimalkan keputusan dengan hati-hati. Februari 2026, pasar mengabarkan proyek kacamata AI Doubao dihentikan sementara, setidaknya dalam siklus yang terlihat, lini produk ini tidak lagi dianggap sebagai arah yang perlu dijalankan; lebih awal pada Januari, proyek kacamata AI dari produsen ponsel vivo dihentikan, dengan alasan sulit membuat diferensiasi saat ini.

Berbagai hal seperti ini adalah cerminan dari diferensiasi industri.

Namun tidak dapat disangkal, di jalur bernilai triliunan ini, para wirausahawan masih memiliki peluang kepastian yang besar. Menurut prediksi AICC, pada tahun 2030, pasar perangkat keras terkait AI global akan dengan mudah melampaui skala puluhan triliun dolar AS. Di pihak Tiongkok, industri memperkirakan pada tahun 2026, pasar perangkat keras AI tingkat konsumen Tiongkok (tidak termasuk ponsel dan mobil) akan melampaui 1,27 triliun yuan, dan mencapai 2,56 triliun yuan pada tahun 2030.

Saat ini peluang keluar dan masuk pasar hidup berdampingan, OpenAI baru saja mengumumkan akan meluncurkan perangkat keras AI pertamanya pada paruh kedua tahun ini, Meta juga berencana menggandakan kapasitas produksi tahunan kacamata AI cerdas menjadi 20 juta unit sebelum akhir tahun 2026. Adegan terbaru di dalam negeri, lampu meja AI, mesin masak AI, kasur AI, kursi roda AI, dan sekelompok terminal cerdas AI JD.com sedang bersiap untuk dijual.

Orang-orang masih yakin, persaingan untuk pintu masuk di balik perangkat keras AI cerdas tidak akan berhenti, era AI, tetaplah era kedaulatan pengguna.

Gelombang panas akan mendorong semua orang maju. Tapi ketika perhatian, kemampuan produk, dan kesadaran pengguna mulai bertarung di meja yang sama, pertarungan akhir baru saja dimulai.

Pertanyaan Terkait

QMengapa investor mulai mencari proyek AI di platform seperti Bilibili dan Xiaohongshu?

AKarena platform-platform ini dikunjungi oleh komunitas pengguna yang antusias terhadap teknologi, terutama kaum muda dan pecinta teknologi. Di sini, investor dapat mengamati diskusi dan umpan balik langsung dari pengguna potensial terhadap produk AI, yang membantu menilai daya tarik pasar dan kebutuhan nyata sebelum produk diluncurkan.

QApa saja jenis perangkat keras AI yang sedang populer pada tahun 2025?

APada tahun 2025, jenis perangkat keras AI yang populer meliputi perangkat yang dapat dikenakan seperti gelang AI, kacamata AI, mainan AI, kartu rekaman AI, cincin AI, headphone AI, robot pendamping, serta perangkat berbasis AI seperti Agent Box.

QMengapa perangkat keras AI seperti Rabbit R1 akhirnya menghadapi penurunan popularitas?

ARabbit R1 mengalami penurunan popularitas karena gagal memenuhi ekspektasi pengguna dalam hal kegunaan praktis. Banyak pengguna mengeluh bahwa perangkat tersebut tidak lebih baik dari smartphone, dan perusahaan tidak berhasil menjelaskan nilai atau solusi spesifik yang ditawarkan, sehingga menyebabkan tingginya tingkat pengembalian dan hilangnya kepercayaan pasar.

QBagaimana cara perusahaan melakukan edukasi pengguna untuk produk perangkat keras AI seperti kacamata AI?

APerusahaan melakukan edukasi pengguna dengan menciptakan konten di platform seperti Bilibili dan Xiaohongshu, di mana mereka dapat menunjukkan penggunaan produk dalam skenario nyata. Misalnya, dengan video yang menunjukkan bagaimana kacamata AI dapat membantu dalam penerjemahan real-time atau navigasi, sehingga pengguna dapat membayangkan integrasi produk ke dalam kehidupan sehari-hari mereka.

QApa prediksi pertumbuhan pasar perangkat keras AI di China hingga tahun 2030?

AMenurut prediksi industri, pasar perangkat keras AI konsumen di China (tidak termasuk smartphone dan mobil) diperkirakan akan mencapai 1,27 triliun yuan pada tahun 2026, dan meningkat menjadi 2,56 triliun yuan pada tahun 2030.

Bacaan Terkait

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews Artikel ini menjelaskan proses lengkap untuk mendaftar sebagai penulis kolom dan mengirimkan artikel ke platform PANews, serta beberapa fitur yang tersedia. **Syarat Utama untuk Kolom:** * Konten harus mendalam seputar Crypto, Web3, blockchain, data, atau opini terkait. * Konten yang bersifat promosi merek/perkenalan produk atau soft PR disarankan melalui jalur bisnis. * Konten yang sebagian besar dibuat dengan AI tidak akan disetujui. **Cara Mendaftar Kolom:** 1. **Versi Web:** * Akses situs web PANews, gulir ke bagian bawah, dan klik "申请专栏" (Ajukan Kolom). * Daftar menggunakan nomor ponsel atau email. Login hanya memerlukan kode verifikasi, tanpa kata sandi. * Isi nama kolom, deskripsi, unggah foto profil, dan lampirkan tautan artikel yang pernah diterbitkan (sebagai referensi). 2. **Versi Ponsel:** * Di aplikasi/website, temukan bagian "我的" (Saya), lalu pilih "投稿与创作" (Kirim & Buat). * Isi informasi yang diperlukan. **Cara Membuat & Mengirim Artikel:** 1. Login ke situs web PANews. 2. Akses "个人主页" (Halaman Profil) dan masuk ke "创作者中心" (Pusat Kreator). 3. Klik untuk membuat artikel baru dan mulai menulis. **Cara Menyematkan Video:** Platform saat ini hanya mendukung penyematan kode video dari pihak ketiga (contoh: Bilibili). * Salin kode semat (embed code) dari video yang diinginkan. * Di editor artikel, klik tombol "插入/编辑媒体" (Sisipkan/Edit Media), pilih tab "嵌入" (Semat), tempel kode, dan simpan. * Ukuran video dapat disesuaikan dengan memilih video yang sudah disematkan, lalu edit propertinya (disarankan: lebar 100%, tinggi 560px). **PANews Skills (Alat AI untuk Penulis):** PANews menyediakan set keterampilan AI bernama **PANews Skills** (dapat dipasang dari GitHub) untuk membantu penulis. * **panews:** Melacak berita panas, artikel tren, data pendanaan, untuk pembuatan laporan harian otomatis. * **panews-creator (Kunci):** Mengelola kolom, mempublikasikan artikel, mengunggah gambar. Membutuhkan token otentikasi (`authorization`) yang bisa didapat dari browser setelah login ke akun PANews (lihat Network tab). * **panews-web-viewer:** Mengonversi konten web PANews menjadi Markdown. Alat ini kompatibel dengan berbagai agen AI seperti Cursor, Claude Code, ChatGPT, dll., untuk membantu pembuatan konten, pemantauan tren, dan publikasi.

marsbit3m yang lalu

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews

marsbit3m yang lalu

Saya Membangun Sebuah Platform Kerja Investasi Pribadi Menggunakan AI

Selama dua minggu terakhir, saya menggunakan "Vibe Coding" (memerintahkan AI seperti Codex, Claude Code, dan DeepSeek untuk menulis kode berdasarkan bahasa alami) untuk membangun workstation investasi pribadi. Saya membuat empat alat kecil yang berguna: 1. **Panel Aset Lintas Pasar:** Dashboard lokal untuk melihat sekilas semua portofolio saya (saham AS, Crypto, saham HK, saham A) dalam satu halaman, dilengkapi dengan pemantauan pergerakan harga dan ringkasan keuntungan/kerugian harian. 2. **Pemantau Taruhan Pasar Prediksi (PM):** Dasbor untuk memusatkan dan memantau taruhan di pasar prediksi (misalnya, tentang valuasi perusahaan atau peristiwa makro), menghubungkan perubahan probabilitas dengan berita dan pergerakan pasar, serta mengurutkannya berdasarkan keyakinan saya. 3. **Backend Operasi Kecil:** Alat berbasis cloud (dihosting di GitHub + Vercel) untuk mengelola ide penulisan, kemajuan artikel, dan jadwal publikasi di berbagai platform. 4. **Alat Format Satu Klik:** Skrip sederhana untuk secara otomatis memformat satu naskah ke dalam gaya yang diperlukan oleh berbagai platform media, menghemat waktu. Intinya, AI mengubah cara penelitian investasi untuk orang biasa dengan sangat mengurangi hambatan teknis. Sekarang, kita dapat dengan cepat membuat prototipe sistem dasar sesuai kebutuhan pribadi, seperti sistem pengamatan aset, pemantauan sinyal, peta hubungan sektor (misalnya, untuk melacak aliran dana di sektor AI), dan sistem tinjauan ulang. Siklus "ide - implementasi - penggunaan - umpan balik - revisi" menjadi sangat cepat, memungkinkan kita secara bertahap mengumpulkan alat yang berguna tanpa harus menjadi ahli pemrograman. Perubahan ini memungkinkan eksekusi ide yang sebelumnya tertunda.

marsbit19m yang lalu

Saya Membangun Sebuah Platform Kerja Investasi Pribadi Menggunakan AI

marsbit19m yang lalu

Robinhood, Saham Konsep Pasar Prediksi Pertama

Robinhood, platform perdagangan saham retail terkemuka AS, kini muncul sebagai pesaing baru dalam pasar prediksi, khususnya menantang posisi Kalshi yang sebelumnya menjadi mitra strategisnya. Awalnya, pada Maret 2025, Robinhood bermitra dengan Kalshi untuk menyediakan layanan perdagangan pasar prediksi kepada penggunanya, dengan Kalshi menyediakan infrastruktur pasar dan kepatuhan regulasi. Kerja sama ini sukses, di mana sekitar 25%-35% volume perdagangan Kalshi diperkirakan berasal dari saluran Robinhood, berkontribusi signifikan pada pendapatan Robinhood. Namun, Robinhood mulai mengembangkan ambisinya sendiri. Pada November 2025, mereka mendirikan usaha patungan dengan Susquehanna dan mengakuisisi pertukaran derivatif yang diatur CFTC, MIAXdx, yang kemudian berganti nama menjadi Rothera Exchange. Dengan infrastruktur ini, Robinhood kini memiliki kemampuan untuk mengoperasikan pasar prediksi secara mandiri. Pada Juni 2026, bertepatan dengan Piala Dunia, Robinhood meluncurkan Rothera dan mulai mengalihkan sebagian pesanan pasar prediksi dari Kalshi ke platformnya sendiri. Event besar seperti Piala Dunia menjadi momentum yang tepat untuk menarik pengguna dan volume perdagangan. Data awal menunjukkan Rothera berhasil menangani puluhan juta kontrak dalam beberapa hari pertama. Perkembangan ini menggeser dinamika industri. Alih-alih sekadar menjadi saluran distribusi, Robinhood kini menjadi pesaing langsung Kalshi. Insiden ini menggarisbawahi prinsip kunci: dalam era di mana produk dapat direplikasi, kontrol atas distribusi dan akses ke pengguna adalah aset paling berharga. Masa depan industri pasar prediksi mungkin akan lebih didorong oleh perebutan kontrol saluran distribusi, di mana platform dengan basis pengguna besar, seperti Robinhood, memiliki keunggulan strategis untuk mendominasi pasar.

marsbit24m yang lalu

Robinhood, Saham Konsep Pasar Prediksi Pertama

marsbit24m yang lalu

Setelah Aset Ditatakan, Bagaimana Cara Keluarnya?

Setelah aset di-tokenisasi, masalah utama yang belum sepenuhnya terpecahkan adalah bagaimana cara pemegangnya dapat keluar atau menebus aset tersebut dengan likuiditas instan. Artikel ini membahas tiga model arsitektur likuiditas untuk menyediakan jalur keluar instan bagi aset dunia nyata yang ditokenisasi (RWA): 1. **Model Neraca (Grove Basin):** Menyediakan likuiditas langsung dari cadangan satu entitas (contohnya Sky). Cocok untuk aset likuid seperti T-bills dengan penyelesaian cepat, tetapi kapasitasnya terbatas pada satu neraca dan aksesnya terbatas. 2. **Model Vault Khusus Aset (Upshift Clear):** Setiap aset yang didukung memiliki vault likuiditas khususnya sendiri yang didanai oleh penyedia likuiditas independen. Ini memungkinkan perluasan modal tetapi modal menjadi terisolasi per aset, mengurangi efisiensi modal. 3. **Lapisan Likuiditas Bersama (Symbiotic Liquid Lane):** Menggunakan modal bersama yang dapat mendukung berbagai jenis aset RWA secara bersamaan. Dana di vault terus menghasilkan hasil di antara peristiwa penebusan melalui berbagai sumber (pinjaman, spread penebusan). Penetapan harga penebusan ditentukan melalui pasar RFQ kompetitif. Perbandingan menunjukkan bahwa **model lapisan likuiditas bersama menawarkan efisiensi modal yang lebih tinggi, skalabilitas yang lebih baik, dan fleksibilitas untuk mendukung berbagai aset—terutama aset dengan jangka waktu penebusan yang lebih panjang seperti kredit privat.** Ini bertujuan untuk mengubah likuiditas penebusan dari solusi tambal sulam menjadi infrastruktur bersama yang dapat tumbuh bersama pasar tokenisasi.

marsbit27m yang lalu

Setelah Aset Ditatakan, Bagaimana Cara Keluarnya?

marsbit27m yang lalu

Setelah Aset Ditokenisasi, Bagaimana Cara Keluarnya?

Setelah aset di-tokenisasi, masalah setengah lainnya yang belum terpecahkan adalah bagaimana cara keluar atau menebusnya dengan cepat. Artikel ini membahas tiga model arsitektur likuiditas instan untuk aset tokenisasi (RWA) dan membandingkan kekurangan serta keunggulannya. Tiga model tersebut adalah: 1. **Model Neraca (Contoh: Grove Basin):** Menyediakan likuiditas instan dari cadangan satu entitas tunggal (neraca). Cocok untuk aset seperti Treasury yang penyelesaiannya cepat, tetapi kapasitas terbatas pada satu neraca dan aksesnya terbatas. 2. **Model Brankas Khusus Aset (Contoh: Upshift Clear):** Likuiditas disediakan oleh Penyedia Likuiditas (LP) independen ke dalam brankas terpisah untuk setiap aset yang didukung. Lebih fleksibel dan memisahkan risiko, tetapi modal terisolasi per aset sehingga kurang efisien. 3. **Model Lapisan Likuiditas Bersama (Contoh: Symbiotic Liquid Lane):** Menggunakan lapisan likuiditas bersama yang didanai oleh banyak penyedia modal untuk mendukung berbagai jenis aset sekaligus. Modal digunakan secara efisien dengan tetap menghasilkan pendapatan di antara peristiwa penebusan, dan penyelesaiannya melalui pasar RFQ kompetitif. Dirancang untuk aset likuiditas lebih rendah seperti kredit privat. Kesimpulannya, untuk skala pasar yang luas, diperlukan infrastruktur likuiditas bersama yang efisien, fleksibel, dan dapat tumbuh bersama partisipasi pasar—seperti yang dituju Liquid Lane—bukan solusi terpisah untuk setiap aset atau penerbit.

链捕手42m yang lalu

Setelah Aset Ditokenisasi, Bagaimana Cara Keluarnya?

链捕手42m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

796 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片