Arthur Hayes Membeli ETHFI Senilai $72K 5 Jam Sebelum Listing Upbit: Pasar Menyoroti

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-19Terakhir diperbarui pada 2026-03-19

Abstrak

Arthur Hayes, pendiri BitMEX, membeli 132.730 token ETHFI senilai $72.800 hanya lima jam sebelum bursa kripto terbesar Korea Selatan, Upbit, mengumumkan pencatatan token tersebut. Pembelian ini memicu tuduhan perdagangan orang dalam karena waktu yang sangat berdekatan. Data juga menunjukkan bahwa sebulan sebelumnya, Hayes telah memindahkan 2,15 juta ETHFI pada harga sekitar $0,47, yang diduga merupakan bagian dari aktivitas distribusi sebelumnya. Listing di Upbit dianggap signifikan mengingat tingginya partisipasi retail dan minat terhadap altcoin di Korea Selatan.

EthereumFi [ETHFi] menarik perhatian setelah listing di bursa besar dan perdagangan yang tepat waktu.

Tepat beberapa jam sebelum Upbit Korea Selatan mengumumkan listing ETHFi, Arthur Hayes terlihat membeli token tersebut. Untuk konteks, listing ini cukup signifikan, mengingat partisipasi ritel yang kuat di Korea Selatan dan preferensi untuk altcoin.

Hayes dan tuduhan perdagangan orang dalam

Arthur Hayes, pendiri bersama BitMEX dan CIO Maelstrom, mengakumulasi ETHFI sesaat sebelum listing penting di bursa kripto terbesar Korea Selatan, Upbit.

Sumber: X

Menurut data dari Lookonchain, Hayes menerima 132.730 ETHFI (sekitar $72.800) dari Anchorage Digital sekitar lima jam sebelum bursa mengonfirmasi penambahan token ke pasar KRW-nya.

Waktunya, tentu saja, telah menambah bahan bakar pada narasi perdagangan orang dalam.

Sumber: X

Awal tahun ini, ia mengerahkan lebih dari $3,4 juta di berbagai token DeFi, termasuk ETHFi. Data juga mengungkapkan bahwa sekitar sebulan sebelumnya, Hayes memindahkan 2,15 juta ETHFI sekitar $0,47, yang bisa jadi merupakan aktivitas distribusi sebelumnya.

Akuisisi terbaru terjadi di sekitar $0,55 per token.

Perlu dicatat bahwa sebagai bagian dari kontrol listing standar, Upbit sementara membatasi pesanan. Ini termasuk pembekuan pembelian singkat dan batasan pada pesanan jual berharga rendah, sementara memberlakukan perdagangan hanya limit selama fase awal.

Melihat gambaran besar

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Arthur Hayes terkait ETHFI sebelum listing di Upbit?

AArthur Hayes membeli 132.730 ETHFI senilai sekitar $72.800 dari Anchorage Digital sekitar lima jam sebelum pengumuman listing di Upbit.

QMengapa listing ETHFI di Upbit dianggap signifikan?

AKarena Korea Selatan memiliki partisipasi ritel yang kuat dan preferensi tinggi terhadap altcoin, sehingga listing di exchange terbesar mereka dapat berdampak besar pada harga.

QApa yang memicu tuduhan insider trading terhadap Arthur Hayes?

AWaktu pembelian yang sangat berdekatan dengan pengumuman listing Upbit menimbulkan kecurigaan bahwa Hayes mungkin memiliki informasi internal sebelumnya.

QBerapa nilai investasi DeFi Arthur Hayes yang disebutkan dalam artikel?

AHayes telah menggelontorkan lebih dari $3,4 juta ke berbagai token DeFi, termasuk ETHFI, pada awal tahun ini.

QKebijakan apa yang diterapkan Upbit selama listing awal ETHFI?

AUpbit membatasi pesanan sementara dengan membekukan pembelian singkat, membatasi penjualan berharga rendah, dan memberlakukan perdagangan hanya dengan pesanan limit pada fase awal.

Bacaan Terkait

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

**Laporan Pagi Wall Street: Rebound di Akhir Bulan, Tapi Nasdaq Catat Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terakselerasi ke Raksasa Cloud** Pasar saham AS mengalami rebound berbentuk V pada Jumat lalu, dengan tiga indeks utama menguat. Namun, ini tidak menutupi performa buruk sepanjang Juli: Indeks S&P 500 hampir datar, mencatat kinerja Juli terburuk sejak 2014, sementara **Indeks Nasdaq turun 3,2%, merupakan kinerja Juli terburuk sejak 2004.** **Pergerakan Komoditas & Makro:** * **Minyak:** Harga minyak mentah WTI anjlok >8% setelah Presiden Trump membatalkan serangan militer terhadap Iran dan OPEC+ menyetujui peningkatan kuota produksi. * **Emas:** Harga emas naik tipis 0,91% pada Juli, berayun di sekitar $4050/oz. Analis melihat periode konsolidasi dengan kisaran perkiraan $3800-$4500 untuk tahun ini. * **Obligasi & Mata Uang:** Yield obligasi AS 10 tahun melonjak di bulan Juli. AS dan Jepang melakukan intervensi bersama untuk mendukung Yen, mendorong USD/JPY turun di bawah level 156. **Fokus Pasar: Percepatan Aliran Modal ke Raksasa Cloud** Tekanan deleveraging membayangi saham teknologi sepanjang Juli, namun **modal bergerak cepat ke perusahaan cloud besar.** Saham cloud meroket setelah laporan kinerja kuartalan yang kuat, dengan **kapitalisasi pasar gabungan raksasa cloud bertambah hampir $1,5 triliun** dalam seminggu (Microsoft, Amazon, Google). Ini menunjukkan pergeseran modal dari sektor hardware/semikonduktor yang padat menuju perusahaan cloud dengan arus kas yang kuat. **Kilasan Performa Saham Penting:** * **Amazon:** Melonjak 15,32% setelah kinerja AWS yang sangat kuat. * **Microsoft & Google:** Terus menguat dengan prospek bisnis cloud/AI yang solid. * **Meta:** Naik 3,28%, mengakhiri 11 hari penurunan beruntun. * **Apple:** Anjlok 7,35% karena kekhawatiran pasokan dan panduan yang lemah. * **Saham Memori (seperti Micron, Sandisk):** Terkoreksi tajam pada bulan Juli. * **SpaceX:** Akan merilis laporan kinerja pertama pasca-IPO pada 5 Agustus, diikuti masa pelepasan saham terbatas besar-besaran pada 6 Agustus. **Yang Perlu Diperhatikan Minggu Ini:** * **Laporan Kinerja Perusahaan:** Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX, Disney, Sandisk, Western Digital, dan lainnya. * **Konferensi:** Ai4 2026 dan Flash Memory Summit (FMS). * **Data Makro Kunci:** Laporan Penggajian Non-Pertanian AS (7 Agustus), data ekspor-impor & CPI China.

marsbit44m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

marsbit44m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit2j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ETHFI

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ether.fi (ETHFI) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ether.fi (ETHFI) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ether.fi (ETHFI) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ether.fi (ETHFI) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ether.fi (ETHFI)Lakukan trading ether.fi (ETHFI) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

231 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ETHFI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ETHFI (ETHFI) disajikan di bawah ini.

活动图片