Fhenix Dorong DeFi Terenkripsi Maju dengan Infrastruktur FHE Berkinerja Tinggi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-17Terakhir diperbarui pada 2026-02-17

Abstrak

Fhenix, yang didirikan oleh Guy Zyskind, mengembangkan infrastruktur terenkripsi untuk DeFi menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE). Teknologi ini memungkinkan data tetap terenkripsi selama diproses, sehingga melindungi informasi sensitif dari risiko seperti front-running dan eksploitasi strategis. FHE dianggap lebih unggul dibandingkan metode privasi lain seperti Zero-Knowledge proofs karena menjaga seluruh siklus data dalam keadaan terenkripsi. Fhenix memperkenalkan CoFHE, koprosesor FHE yang baru diterapkan di Base, untuk menangani tugas-tugas terenkripsi yang berat dengan efisiensi hingga 5.000 kali lebih cepat. Mereka juga meluncurkan fhEVM, yang memudahkan pengembang aplikasi berbasis Solidity mengintegrasikan privasi tanpa mengubah kode secara signifikan. Dengan dukungan teknologi seperti verifiable encrypted computation dan EigenLayer, Fhenix menargetkan penggunaan praktis seperti perdagangan rahasia dan perlindungan aset institusional. Bahkan, JP Morgan disebutkan tertarik untuk memanfaatkan Fhenix dalam tokenisasi aset senilai $1,5 triliun, dengan privasi sebagai faktor kunci. FHE juga diklaim tahan terhadap ancaman kuantum di masa depan, memperkuat posisi Fhenix sebagai tulang punggung DeFi yang confidential.

Ketika Fhenix mengudang untuk siaran teknisnya baru-baru ini, rasanya tidak seperti pembaruan rutin melainkan lebih seperti momen kedewasaan untuk keuangan terenkripsi. Dipimpin oleh pendiri Guy Zyskind, sesi tersebut menelusuri evolusi Fhenix dari eksperimen Layer 2 sederhana menjadi permainan infrastruktur full-stack untuk DeFi rahasia. Mantra panduannya jelas dan diulangi dalam semangat sepanjang siaran: FHE di Mana-mana, dimulai dengan DeFi pribadi.

Inti dari diskusi adalah Fully Homomorphic Encryption, atau FHE, terobosan kriptografi yang memungkinkan data tetap terenkripsi bahkan saat sedang dihitung. Dalam sistem blockchain tradisional, transparansi adalah keutamaan dan juga kerentanan. Kontrak pintar dieksekusi dalam tampilan publik, mengekspos detail transaksi yang dapat mengundang front-running, copy trading, dan eksploitasi strategis. FHE mengubah aturan permainan itu. Dengan eksekusi, validasi, dan penyelesaian terenkripsi, informasi sensitif tidak pernah muncul dalam plaintext, bahkan saat jaringan memprosesnya.

Zyskind memposisikan FHE sebagai solusi yang lebih komprehensif daripada pendekatan privasi seperti bukti Zero-Knowledge, Trusted Execution Environments, atau Multi-Party Computation. Alih-alih secara selektif membuktikan fakta atau mengandalkan asumsi perangkat keras, FHE menjaga seluruh siklus hidup data tersegel dalam baju besi kriptografi. Hasilnya adalah apa yang Fhenix gambarkan sebagai eksekusi terenkripsi sejati.

Salah satu pengumuman teknis yang paling menonjol adalah CoFHE, sebuah koprosesor FHE yang dirancang untuk membongkar tugas-tugas terenkripsi berat dari rantai utama. Baru-baru ini diterapkan di Base, CoFHE tidak berstatus dan ringan, dibangun untuk mengatasi kritik lama bahwa FHE on-chain terlalu lambat untuk penggunaan praktis. Menurut Fhenix, tolok ukur kinerja menunjukkan peningkatan throughput hingga 5.000 kali dibandingkan dengan sistem sebelumnya. Pergeseran itu mengubah FHE dari keingintahuan akademis menjadi infrastruktur yang mampu mendukung lingkungan perdagangan nyata.

Melengkapi ini adalah fhEVM, lingkungan yang ramah pengembang yang memungkinkan aplikasi berbasis Solidity menangani data terenkripsi tanpa penulisan ulang yang drastis. Bagi pembangun Ethereum, ini menurunkan hambatan untuk mengintegrasikan privasi ke dalam aplikasi terdesentralisasi. Alih-alih meninggalkan peralatan yang familiar, pengembang dapat memperluasnya ke wilayah rahasia.

Siaran tersebut juga menyentuh konsep-konsep canggih seperti komputasi terenkripsi yang dapat diverifikasi dan verifikasi fungsi buta terdesentralisasi, menandakan bahwa Fhenix tidak hanya mengenkripsi data tetapi juga memastikan bahwa hasil terenkripsi tetap terbukti benar. Dibangun di atas Arbitrum dan diamankan melalui EigenLayer, tumpukan ini bertujuan untuk memberikan privasi throughput tinggi yang cocok untuk kasus penggunaan dunia nyata, dari perdagangan rahasia hingga perlindungan intelijen bisnis.

Mungkin sinyal institusional yang paling mencolok datang dari klaim bahwa JP Morgan mendekati Fhenix mengenai tokenisasi $1,5 triliun aset yang dikelola. Hambatannya, menurut Zyskind, bukanlah mekanika tokenisasi tetapi privasi. Tanpa infrastruktur rahasia, tokenisasi aset skala besar menjadi secara teoritis terkendala.

Fhenix juga menghubungkan fondasi matematika FHE dengan kriptografi pasca-kuantum, menyarankan bahwa membangun lapisan eksekusi terenkripsi hari ini dapat membuat blockchain tahan masa depan terhadap ancaman kuantum masa depan.

Apa yang dimulai sebagai "eksperimen privasi keren" sekarang tampaknya memposisikan diri sebagai tulang punggung untuk DeFi rahasia. Dalam lanskap yang ditentukan oleh transparansi radikal, Fhenix bertaruh bahwa kerahasiaan selektif bukanlah kontradiksi, tetapi keunggulan kompetitif berikutnya.

TagsAltcoinBlockchain

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan FHE (Fully Homomorphic Encryption) dan bagaimana teknologi ini mengubah cara kerja blockchain tradisional?

AFHE (Fully Homomorphic Encryption) adalah terobosan kriptografi yang memungkinkan data tetap terenkripsi bahkan saat sedang diproses atau dihitung. Dalam sistem blockchain tradisional, transparansi sering menjadi kerentanan karena kontrak pintar dieksekusi secara terbuka, mengekspos detail transaksi. FHE mengubah aturan ini dengan memungkinkan eksekusi, validasi, dan penyelesaian yang terenkripsi, sehingga informasi sensitif tidak pernah muncul dalam bentuk plaintext selama diproses jaringan.

QApa itu CoFHE yang diumumkan oleh Fhenix dan bagaimana performanya meningkatkan penggunaan FHE di blockchain?

ACoFHE adalah coprocessor FHE yang dirancang untuk menangani tugas-tugas terenkripsi yang berat dari rantai utama. Baru-baru ini diterapkan di Base, CoFHE bersifat stateless dan ringan, dibangun untuk mengatasi kritik bahwa FHE on-chain terlalu lambat. Menurut Fhenix, benchmark performa menunjukkan peningkatan throughput hingga 5.000 kali dibandingkan sistem sebelumnya, mengubah FHE dari sekadar konsep akademis menjadi infrastruktur yang mampu mendukung lingkungan perdagangan nyata.

QBagaimana fhEVM dari Fhenix membantu pengembang dalam membangun aplikasi terenkripsi?

AfhEVM adalah lingkungan yang ramah pengembang yang memungkinkan aplikasi berbasis Solidity menangani data terenkripsi tanpa perlu penulisan ulang yang drastis. Bagi pengembang Ethereum, ini menurunkan hambatan untuk mengintegrasikan privasi ke dalam aplikasi terdesentralisasi. Alih-alih meninggalkan alat yang sudah dikenal, pengembang dapat memperluasnya ke wilayah yang bersifat rahasia.

QApa tantangan utama yang dihadapi dalam tokenisasi aset berskala besar seperti yang dibahas terkait JP Morgan?

AMenurut pendiri Fhenix, Guy Zyskind, hambatan utama untuk tokenisasi $1,5 triliun aset yang dikelola bukanlah mekanika tokenisasi itu sendiri, tetapi masalah privasi. Tanpa infrastruktur yang bersifat rahasia, tokenisasi aset berskala besar menjadi terkendala secara teoritis karena memerlukan perlindungan data yang sensitif.

QBagaimana FHE dikaitkan dengan kriptografi pasca-kuantum dan apa implikasinya untuk masa depan blockchain?

AFhenix menghubungkan fondasi matematika FHE dengan kriptografi pasca-kuantum, menyarankan bahwa membangun lapisan eksekusi terenkripsi hari ini dapat membuat blockchain tahan terhadap ancaman kuantum di masa depan. Ini berarti bahwa dengan mengadopsi FHE, sistem blockchain tidak hanya mendapatkan privasi tetapi juga perlindungan jangka panjang terhadap kemajuan komputasi kuantum.

Bacaan Terkait

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit49m yang lalu

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit49m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit50m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit50m yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

Penulis berpendapat bahwa peluang investasi terbesar dalam eksplosifnya SpaceX saat ini bukan pada saham SpaceX itu sendiri (yang mahal dan masih rugi), melainkan pada para pemasoknya. Ini mengikuti pola sejarah seperti rantai pasokan Apple, Tesla, dan NVIDIA, di mana perusahaan "super terminal" mendorong pertumbuhan luar biasa bagi pemasoknya. SpaceX mengalokasikan ratusan miliar dolar untuk pengeluaran modal tahunan, didanai terutama oleh bisnis Starlink yang menguntungkan. Uang ini dialirkan ke pengembangan roket (untuk menurunkan biaya peluncuran) dan AI/pusat data orbital. Pesanan pembelian besar-besaran ini mengalir ke tiga jenis pemasok: 1. **Pengganti yang Sulit:** NVIDIA (GPU & CUDA), Eutelsat (spektrum satelit), Filtronic (penguat sinyal), Materion (berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Pengganti yang Mahal:** Honeywell (kontrol penerbangan), Carpenter Technology (baja khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data). 3. **Pemasok Produksi Massal:** Wistron NeWeb (perakitan terminal Starlink), dan beberapa perusahaan Tiongkok seperti Shenzhen Sunway (konektor), Paixin New Materials (tempaan), Western Superconductor (paduan niobium), Yingliu Co. (cetakan), serta perusahaan seperti Trimble (sinkronisasi waktu) dan Astronics (distribusi daya). Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? (1) Volume pembelian SpaceX baru akan meningkat pesat (target 100 peluncuran/tahun, 3000 juta terminal Starlink). (2) Transparansi data melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan. (3) Siklus rantai pasokan mirip dengan tahap awal Tesla (sekitar 2018), menawarkan peluang pertumbuhan jangka panjang. Kesimpulannya, alih-alih membeli saham SpaceX yang fantastis, investor dapat mempertimbangkan perusahaan-perusahaan di balik layar yang menerima pesanan besar dan stabil, terlepas dari volatilitas harga saham SpaceX. Namun, setiap perusahaan perlu dianalisis secara individual dengan mempertimbangkan risiko seperti siklus komoditas, geopolitik, dan perubahan teknologi.

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

Pondasi valuasi triliunan dolar SpaceX: Siapa yang membagi ratusan miliar belanja modal tahunan Elon Musk? Alih-alih berinvestasi langsung di SpaceX yang IPO dengan valuasi tinggi dan masih rugi, peluang mungkin lebih baik pada rantai pasokannya. Sejarah menunjukkan bahwa raksasa teknologi seperti Apple, Tesla, dan Nvidia telah menciptakan kekayaan besar bagi pemasok mereka. SpaceX beroperasi dengan model: Layanan internet satelit Starlink menghasilkan uang → mendanai pengembangan roket untuk menekan biaya peluncuran → meluncurkan perangkat keras AI ke luar angkasa dengan biaya rendah → menyewakan daya komputasi AI untuk pendapatan baru. Siklus ini menghasilkan pesanan pembelian ratusan miliar dolar AS setiap tahun. Pemasok dapat dikategorikan dalam tiga kelompok: 1. **Pengganti sulit atau tidak mungkin**: NVIDIA (GPU untuk superkomputer), Eutelsat (spektrum radio satelit), Filtronic (amplifier sinyal satelit), Materion (logam berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Secara teknis dapat diganti, tetapi biaya peralihannya tinggi**: Honeywell (sistem kendali penerbangan), Carpenter Technology (baja paduan khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data), Linde (gas industri). 3. **Memerlukan produksi massal yang stabil dengan biaya rendah**: Perusahaan-perusahaan ini memasok komponen untuk perangkat terminal Starlink dan roket. Contohnya termasuk Wistron NeWeb (kontrak perakitan), serta beberapa perusahaan China seperti Sunway Communication (konektor), Paike New Materials (komponen tempa), Western Superconducting (paduan niobium), Yingliu Co (komponen cor). Perusahaan seperti Trimble, Astronics, dan CTS juga menyediakan komponen penting. Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? Karena volume pembelian SpaceX baru akan meningkat (target 100 peluncuran/tahun, 30 juta terminal Starlink), transparansi melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan, dan siklus rantai pasokan serupa dengan Tesla pada 2018 - masih di tahap awal pertumbuhan yang curam. Intinya: Pesanan pembelian tahunan SpaceX yang besar, terlepas dari harga sahamnya, akan mengalir ke pemasoknya dan menjadi pendapatan tetap mereka. Inilah peluang yang mungkin lebih dapat diakses daripada berinvestasi langsung di saham SpaceX.

链捕手1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli FHE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Mind Network (FHE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Mind Network (FHE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Mind Network (FHE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Mind Network (FHE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Mind Network (FHE)Lakukan trading Mind Network (FHE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

371 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.22Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli FHE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga FHE (FHE) disajikan di bawah ini.

活动图片