LayerZero: ¿Puede ZRO recuperar los 2,50 dólares tras un intercambio de ballena de 24 millones?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Tras recuperarse de una caída a $1.3, LayerZero (ZRO) alcanzó un máximo de $2.59 antes de retroceder a $2.071, registrando una caída del 11.61% en las últimas 24 horas. Anteriormente, había subido un 21% semanal. El impulso inicial se debió al lanzamiento de Layer1-Zero, que promete avances técnicos en almacenamiento, computación y redes. Esto atrajo a inversores, resultando en un volumen de compra superior al de venta (32.47M vs. 30.2M). La participación institucional, incluida una inversión de $24 millones de Alameda Research al cambiar STG por ZRO, y la colaboración con ARK Invest reforzaron la confianza. Aunque las entradas netas ($3.23M) aumentan el riesgo a la baja, ZRO se mantiene por encima de sus medias móviles clave y el RSI en 61 sugiere tendencia alcista. Se espera que ZRO recupere los $2.50 y apunte a $3.01, con soporte en $1.8 si la toma de beneficios persiste.

Desde que se recuperó de una caída de 1,3 dólares, LayerZero [ZRO] ha logrado ganancias sustanciales, alcanzando un máximo de 2,59 dólares. Poco después de alcanzar estos niveles, ZRO retrocedió a un mínimo de 2,05 dólares.

Al momento de escribir, ZRO cotizaba a 2,071 dólares, con una caída del 11,61% en los gráficos diarios. Antes de esta caída de precio, ZRO había estado en una trayectoria alcista, subiendo un 21% en los gráficos semanales.

¿Es este el comienzo de algo grande para LayerZero o un simple rebote especulativo?

La Layer1 de LayerZero impulsa la demanda del mercado

ZRO alcanzó un máximo de 2,5 dólares el 11 de febrero tras el anuncio del equipo del lanzamiento de Layer1-Zero. Indicadores Zero para avances de 100x en almacenamiento (QMDB), computación (FAFO), redes (SVID) y pruebas zk (Jolt Pro).

Combina cuatro avances técnicos para crear un rendimiento e interoperabilidad excepcionales. Tras el anuncio, inversores, tanto individuales como institucionales, se lanzaron al mercado para asegurar posiciones estratégicas.

De hecho, ZRO registró un volumen de compra de 32,47 millones en comparación con un volumen de venta de 30,2 millones en las últimas 24 horas al momento de escribir.

Durante este período, el altcoin registró el Delta de Compra-Venta más alto, superando los 2 millones en todos los principales exchanges. Un delta positivo señaló una mayor demanda del activo, un preludio de precios más altos.

Alameda añade 24 millones de dólares en ZRO

Los inversores institucionales también se han unido a la tendencia, comprometiendo capital significativo.

Una colaboración entre LayerZero y ARK Invest, destacada por el nombramiento de Cathie Wood en el consejo asesor, ayudó a incentivar la participación y fortalecer la confianza de los inversores.

Uno de esos inversores institucionales fue Alameda. Según Lookonchain, la cartera de bancarrota de Alameda intercambió 129,04 millones de STG, valorados en 24,49 millones de dólares, por 11,14 millones de ZRO, valorados en 24,29 millones de dólares.

El intercambio de STG por ZRO por parte de Alameda señaló una gran confianza en el activo, ya que se percibió como una alternativa más prometedora.

¿Qué sigue para ZRO?

LayerZero se disparó a medida que la demanda aumentó tras las noticias positivas sobre la Layer1 y la asociación con ARK Invest. Al mismo tiempo, ZRO retrocedió a medida que la demanda del mercado se enfrió y se impuso la toma de ganancias.

De hecho, el 11 de febrero, el Netflow spot del altcoin escaló a un récord alto de 6,16 millones de dólares, una tendencia que ha persistido. Al momento de la publicación, la Entrada Neta era de 3,23 millones de dólares, lo que indica mayores entradas.

A menudo, mayores entradas aceleran el riesgo a la baja, impulsando así los precios a la baja. A pesar del aumento en la toma de ganancias, la estructura de tendencia alcista permanece intacta, y ZRO se mantiene dentro del canal ascendente.

Más importante aún, el altcoin se mantuvo por encima de sus Medias Móviles a corto y largo plazo (EMAs de 20, 50, 100 y 200 días), lo que indica una fuerte tendencia alcista.

Además, su Índice de Fuerza Relativa (RSI) estaba en la zona alcista en 61, reflejando un sesgo de mercado optimista.

Estas condiciones del mercado indican un sentimiento favorable para ZRO y sugieren una recuperación del retroceso y una potencial continuación del movimiento alcista.

Por lo tanto, entre los pares que reanudan la tendencia, LayerZero recuperará los 2,5 dólares y apuntará al nivel de resistencia de 3,01 dólares. Sin embargo, si los tomadores de ganancias abruman el mercado y la demanda no logra absorber la presión, las EMAs 20 y 100 actuarán como soporte en 1,8 dólares.

Reflexiones Finales

  • Alameda intercambió 129,04 millones de STG, valorados en 24,49 millones de dólares, por 11,14 millones de ZRO, valorados en 24,29 millones de dólares.
  • LayerZero [ZRO] retrocedió desde 2,5 dólares, cayendo un 11,6% a 2,071 dólares en medio de una creciente toma de ganancias.

Pertanyaan Terkait

Q¿Cuál es el precio actual de LayerZero (ZRO) y cuánto ha caído en las últimas 24 horas?

AEn el momento de redactar el artículo, ZRO cotizaba a 2,071 dólares, lo que supone una caída del 11,61% en los gráficos diarios.

Q¿Qué anuncio importante impulsó la demanda de ZRO y le hizo alcanzar un máximo de 2,5 dólares?

AEl precio de ZRO alcanzó un máximo de 2,5 dólares el 11 de febrero tras el anuncio del lanzamiento de Layer1-Zero por parte del equipo, que combina cuatro avances técnicos para un rendimiento excepcional.

Q¿Qué gran movimiento realizó la firma de inversión Alameda respecto a ZRO?

ALa billetera de bancarrota de Alameda intercambió 129,04 millones de STG, valorados en 24,49 millones de dólares, por 11,14 millones de ZRO, valorados en 24,29 millones de dólares, mostrando una gran confianza en el activo.

QSegún el análisis técnico, ¿cuáles son los niveles de soporte clave para ZRO si la presión de venta continúa?

ASi los tomadores de beneficios abruman al mercado, las Medias Móviles (EMA) de 20 y 100 días, situadas alrededor de 1,8 dólares, actuarán como niveles de soporte clave.

Q¿Qué indicador sugiere que el sentimiento del mercado hacia ZRO sigue siendo alcista a pesar de la corrección?

AEl Índice de Fuerza Relativa (RSI) se encontraba en la zona alcista, en 61, lo que refleja un sesgo de mercado optimista y sugiere una posible continuación del movimiento al alza.

Bacaan Terkait

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

Artikel dari *The Economist* memicu perdebatan dengan menyoroti kemajuan pesat China dalam robotika, AI, energi baru, dan manufaktur canggih, yang di satu sisi dikritik karena diduga mengalihkan sumber daya dari pemulihan permintaan domestik. Esai ini berargumen bahwa isu mendasarnya bukanlah tentang China atau kecepatan perkembangan teknologi, melainkan sebuah pertanyaan politik-ekonomi global yang mendesak: **bagaimana manusia membagi nilai yang diciptakan mesin ketika robot dan AI semakin canggih?** Revolusi AI mengubah logika dasar penciptaan dan distribusi kekayaan. Berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang tetap menempatkan manusia sebagai inti sistem produksi, AI kini mulai menggantikan pekerjaan kognitif. Jika AGI terwujud, semakin sedikit manusia yang terlibat langsung dalam penciptaan nilai, berpotensi memicu kontradiksi mendasar: produktivitas dan keuntungan perusahaan meningkat, tetapi daya beli konsumen stagnan atau turun karena berkurangnya partisipasi tenaga kerja. Masalahnya adalah terputusnya rantai penyebaran manfaat teknologi dari inovasi ke pendapatan masyarakat. Baik di China maupun secara global (misalnya, di AS dengan dominasi raksasa teknologi), kemajuan teknologi sering kali berkonsentrasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kekayaan segelintir pemilik modal, alih-alih mendorong pertumbuhan upah dan konsumsi luas. Masa depan mungkin menawarkan tiga jalur: 1) **Kapitalisme tradisional**, di mana pemegang modal menguasai sebagian besar keuntungan AI; 2) **Kapitalisme negara**, dengan keterlibatan negara melalui investasi strategis; atau 3) **Model inovatif** seperti dana kekayaan digital, kepemilikan saham kolektif, atau bentuk pendapatan dasar baru untuk membagikan nilai tambah dari ekonomi pintar secara langsung kepada masyarakat. Bagi China, tantangannya adalah tidak hanya memenangkan persaingan teknologi, tetapi juga membangun sistem distribusi baru yang mampu mengubah kekayaan yang dihasilkan robot dan AI menjadi pertumbuhan pendapatan rumah tangga, peningkatan konsumsi, dan perlindungan sosial. Kompetisi di era AI tidak hanya soal siapa yang memiliki teknologi terkuat, tetapi terutama tentang siapa yang dapat membangun sistem ekonomi di mana kemakmuran dibagikan secara luas, sehingga kemajuan teknologi benar-benar meningkatkan kesejahteraan masyarakat banyak.

marsbit9m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

marsbit9m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

Transaksi arbitrase pasar berkembang yang didanai dolar telah mencatatkan laba selama tujuh kuartal berturut-turut, rekor terpanjang sejak 2008, dengan total imbal hasil sekitar 22% sejak akhir 2024. Strategi ini mengungguli imbal hasil obligasi AS, obligasi pemerintah, dan obligasi korporasi pasar berkembang. Strategi ini memanfaatkan suku bunga tinggi di negara-negara seperti Turki, Kolombia, dan Brasil, dengan meminjam mata uang berbiaya rendah seperti dolar, euro, atau yen, lalu mengonversinya untuk membeli aset berdenominasi mata uang berimbal hasil tinggi. Keuntungan didorong oleh selisih suku bunga dan apresiasi nilai tukar, seperti yang terjadi pada peso Kolombia. Meskipun ada ujian akibat intervensi pasar valas Jepang-AS pada Agustus 2024, strategi ini bertahan karena diversifikasi ke mata uang pendanaan alternatif seperti euro dan franc Swiss. Risiko ke depan mencakup potensi perubahan kebijakan Federal Reserve AS, tingkat kepadatan transaksi yang berlebihan, dan keberlanjutan suku bunga tinggi di negara-negara pasar berkembang. Namun, faktor eksternal seperti gejolak geopolitik dan harga energi diperkirakan akan menunda pelonggaran moneter, mendukung lingkungan suku bunga tinggi untuk sementara waktu.

marsbit25m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

marsbit25m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit34m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit34m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

Claude dituduh "menjadi bodoh" secara diam-diam, memicu badai kontroversi. Pengembang argofowl menemukan bahwa sejak versi Claude Code 2.1.237, tingkat penalaran "high" dibaca sebagai "10 out of 100", nilai yang sebelumnya setara dengan mode "low". Hal ini ternyata bagian dari eksperimen "skala kompresi effort" yang dilakukan Anthropic pada versi tertentu, tanpa pemberitahuan kepada pengguna. Insinyur Claude Code, Thariq Shihipar, merespons dengan menjelaskan bahwa eksperimen tersebut hanya mengubah cara pemetaan nilai numerik dan tidak memengaruhi kinerja model berdasarkan evaluasi internal. Namun, masalah lain muncul terkait model Opus 5, yang dikeluhkan pengguna menjadi sering membuat kesalahan, bertele-tele, dan tidak stabil. Thariq mengakui bahwa Opus 5 memang "sangat tidak stabil" dan tim sedang berupaya memperbaikinya. Peristiwa ini menyoroti kesenjangan sistemik antara skor benchmark yang tinggi dan pengalaman pengguna yang menurun, serta kurangnya transparansi dalam pembaruan model AI, di mana perubahan sering dilakukan di sisi server tanpa log perubahan yang jelas bagi pengembang.

marsbit35m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

marsbit35m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

**Ringkasan: Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditarik ke Rantai Blok** Perbincangan seputar RWA (Real World Assets) sering dimulai dengan visi sederhana: mengambil aset seperti obligasi negara, saham, atau energi, lalu mencetak token yang mewakilinya. Namun, tokenisasi hanyalah langkah awal—seperti memberi kode batang pada kontainer tanpa membangun infrastruktur pelabuhan, asuransi, atau rute pengiriman yang lengkap. Token hanyalah bukti kepemilikan yang dapat diakses, sementara DeFi (Keuangan Terdesentralisasi) menyediakan sistem operasi pasar yang sebenarnya. **Tokenisasi Hanya Kode Batang, Bukan Rantai Pasokan** Agar aset dunia nyata benar-benar berfungsi di DeFi, diperlukan enam lapisan: kepemilikan yang sah secara hukum, sumber data yang andal, aturan transfer dan penebusan yang jelas, likuiditas pasar sekunder yang dapat dieksekusi, parameter kolateral yang sesuai, serta jalur penyelesaian dan penanganan kerugian yang terpercaya. Banyak proyek RWA hanya berhenti pada lima lapisan pertama. **Empat "Jam Waktu" yang Berbeda dalam RWA** RWA beroperasi dalam beberapa sistem waktu sekaligus: blockchain menyelesaikan transaksi dalam hitungan detik, oracle memperbarui harga setiap jam atau hari, sementara bursa tradisional tutup pada malam hari dan akhir pekan. Ketidakselarasan ini menciptakan risiko "kesenjangan likuiditas" saat aset RWA yang lambat digunakan untuk mendukung kewajiban DeFi yang cepat jatuh tempo, seperti pinjaman stablecoin. Aset dengan volatilitas rendah seperti token obligasi negara bisa lebih berisiko sebagai jaminan dibanding aset kripto asli karena ketidaksesuaian waktu penyelesaian. **Likuiditas adalah Jalur Keluar, Bukan Angka TVL** Likuiditas tidak sama dengan Total Nilai Terkunci (TVL) atau janji penerbit untuk menebus aset. Likuiditas mengacu pada kemampuan untuk mengubah posisi menjadi aset penyelesaian yang dibutuhkan dalam jangka waktu yang dapat diterima, bahkan dalam kondisi tekanan pasar. Sebuah RWA memiliki tiga jalur keluar potensial: menjual ke peserta pasar lain, menebus ke penerbit, atau menggunakan aset sebagai jaminan untuk pinjaman. Model strategi harus menghitung nilai keluar dalam skenario stres, bukan nilai buku resmi. **Leverage Menciptakan Utilitas, Tetapi Juga Kerapuhan** Manfaat ekonomi sebenarnya dari RWA datang melalui leverage—kemampuan untuk menggunakan aset sebagai jaminan untuk meminjam. Namun, leverage juga menjadi titik di mana asumsi tersembunyi berubah menjadi kerugian nyata. Rasio jaminan (collateral ratio) tidak boleh hanya didasarkan pada volatilitas historis, tetapi juga harus mempertimbangkan faktor seperti keterlambatan penebusan, risiko custodian, dan konsentrasi kepemilikan. **Risiko RWA adalah Jaringan Hubungan** Risiko RWA harus dimodelkan sebagai grafik hubungan yang mencakup arus kas dasar, entitas hukum, penerbit, custodian, oracle, pasar sekunder, mekanisme penebusan, pool stablecoin, protokol pinjaman, dan modal penanggung. Kegagalan di satu node dapat dengan cepat menyebar ke seluruh sistem. Pemantauan berkelanjutan terhadap sinyal seperti antrian penebusan, kedalaman pasar, dan perilaku market maker sangat penting. **Masa Depan: Melampaui Obligasi Negara** Sementara tokenisasi obligasi negara adalah pintu masuk yang baik, batas-batas baru terletak pada aset seperti daya komputasi (GPU, sewa) dan energi. Aset-aset ini membawa set risiko yang berbeda dan membutuhkan model ekonomi yang disesuaikan. Demikian pula, tokenisasi saham dan kontrak berkelanjutan (perpetuals) akan menjadi ujian besar, menghubungkan kepemilikan saham global dengan leverage asli kripto, tetapi juga menciptakan risiko yang saling terkait tinggi. **Kesimpulan: Token Hanyalah Awal** Tanpa DeFi, tokenisasi RWA memiliki nilai terbatas—terutama dalam distribusi dan transparansi. Peluang sebenarnya muncul ketika aset ini menjadi bagian dari pasar modal yang terbuka dan dapat diprogram, di mana mereka dapat digunakan sebagai jaminan, untuk lindung nilai, dan dalam strategi terstruktur. Visi jangka panjang bukanlah "men-tokenisasi segalanya," tetapi menciptakan sistem di mana aset produktif dunia nyata dapat diakses dan dikelola oleh perangkat lunak, dengan modal yang mengalir tanpa henti dan risiko yang dikelola pada kecepatan pasar itu sendiri. **Token hanyalah kode batang. Pasar adalah mesin yang sebenarnya berjalan.**

marsbit48m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

marsbit48m yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow