Почему китайские инвесторы больше не приветствуют стейблкоины в долларах

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-04Terakhir diperbarui pada 2025-12-05

В течение многих лет китайские криптоинвесторы полагались на USDT и другие стейблкоины, привязанные к доллару, как на защиту от волатильности рынка. Но резкое изменение динамики валютных курсов заставляет их задуматься: что произойдёт, если «стабильная» монета обесценится по отношению к вашей национальной валюте?

За последние шесть месяцев курс офшорного юаня вырос с 7,4 до 7,06 по отношению к доллару, достигнув самого высокого уровня за год. Хотя такое укрепление юаня выгодно для экономики Китая в целом, оно создаёт неудобную ситуацию для держателей стейблкоинов: их активы, номинированные в долларах, постепенно обесцениваются в юанях.

Идеальный шторм против долларовых активов

Математика проста, но неприятна. Китайский инвестор, который в апреле конвертировал 100 000 юаней в USDT по курсу 7,4, теперь получит при обратной конвертации всего около 95 400 юаней — убыток в 4,6 % без использования волатильных криптоактивов.

Это не временное явление. В этом году индекс доллара упал почти на 10 % из-за слабых данных по занятости в США и агрессивного снижения ставок ФРС, что привело к массовому закрытию кэрри-трейд сделок. Тем временем рост фондового рынка Китая — индекс Shanghai Composite превысил 4000 — привлёк иностранный капитал, что ещё больше укрепило юань.

Кроме того, в период с января по июль объём торговли Китая, рассчитанный в юанях, увеличился более чем в два раза. Корпорации стали чаще использовать финансовые контракты для хеджирования, что повысило практический спрос на юани, выходящий за рамки спекуляций.

Исследование Goldman Sachs показывает, что рост юаня на 1 % коррелирует с ростом китайских акций на 3 %, создавая самоусиливающийся цикл, который может привести к ещё большему укреплению валюты.

USDT: из безопасной гавани в рисковый актив

Это изменение означает, что долларовые стейблкоины больше не являются надёжным средством защиты для китайских пользователей криптовалют. Сочетание ослабления доллара США и укрепления юаня снижает покупательную способность USDT на местном рынке.

Ужесточение регулирования усугубляет эту проблему. В мае Центральный банк Китая и 13 министерств официально признали стейблкоины проблемой в сфере борьбы с отмыванием денег и валютного контроля. В недавних заявлениях говорится, что стейблкоины не имеют правового статуса и подвержены риску незаконного использования, что указывает на возможное усиление контроля.

«Центральный банк Китая выпустил новое предупреждение о стейблкоинах, назвав их формой виртуальной валюты, не имеющей статуса законного платёжного средства в рамках запрета на криптовалюты. Регуляторы заявляют, что стейблкоины могут использоваться для отмывания денег, мошенничества с привлечением средств и незаконных трансграничных переводов капитала».

На одноранговых рынках курс USDT к юаню упал ниже 7, что отражает как давление рынка, так и надбавки за регуляторные риски. Комиссии за транзакции и спреды также выросли.

Китайские инвесторы переходят на токенизированные реальные активы

Чтобы справиться с сокращением сбережений и усилением контроля, китайские инвесторы внедряют новые стратегии. Вместо того чтобы хранить USDT, многие теперь предпочитают токенизированные реальные активы, номинированные в долларах, такие как токенизированные акции американских компаний и золото. Эти активы могут приносить доход или расти в цене, потенциально компенсируя потери в валюте и преодолевая нормативные препятствия.

Эта тенденция согласуется с глобальным стремлением институциональных инвесторов токенизировать физические активы, объединяя блокчейн с традиционными рынками. Для китайских держателей криптовалют эти альтернативы позволяют сохранить доступ к доллару, но при этом диверсифицировать вложения, не ограничиваясь ставками на чистую валюту.

Стремительный переход USDT из категории активов-убежищ в категорию рисковых активов знаменует собой значительные изменения как для китайского криптовалютного сектора, так и для юаня. Возможно, для китайских инвесторов закончилась эпоха, когда стейблкоины считались безрисковыми сберегательными счетами.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片