Аналитики Bitfinex прокоментировали текущую обстановку на рынке

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-03Terakhir diperbarui pada 2025-12-04

Флагманский криптоактив продолжает постепенно укреплять свои позиции после недавнего затяжного падения. Недавно котировки достигли отметки $94 000, но затем произошел откат ближе к области $91 500. В свою очередь по поводу текущей обстановки на рынке высказались аналитики Bitfinex. Эксперты биржи указывают на то, что появились признаки формирования локального дна.

Эксперты отмечают, что сокращение заемных позиций, снижение активности продавцов и уход с рынка краткосрочных трейдеров создали условия для возможной стабилизации. По их мнению, рынок перешел на более устойчивую модель кредитного плеча, что снижает вероятность резких провалов, спровоцированных массовыми ликвидациями.

Осенью биткоин пережил масштабную распродажу. Еще 10 октября инвесторы вывели около $19 млрд из продуктов, связанных с ведущей цифровой валютой. Это усилило давление и привело к падению цены примерно $82 000 по состоянию 21 ноября. Сейчас же, по оценкам аналитиков, системные риски заметно уменьшились, а интерес покупателей начинает постепенно восстанавливаться.

Текущее же восстановление цены побудило криптоэнтузиастов в очередной раз обсуждать актуальность 4-летней цикличности главной цифровой валюты. Если октябрьский максимум $12 5100 стал абсолютным экстремумом, то сейчас структура рынка может перейти к новой форме поведения.

Тем не менее декабрь традиционно не является сильным месяцем для биткоина, а средняя доходность за последние годы относительно скромной. Дополнительным сигналом не самой стабильной обстановки на рынке стал ноябрь, который при исторически высоких показателях завершился падением почти на 18%.

Прогнозы разных аналитиков расходятся. Эксперт PlanC считает, что нынешний цикл развивается иначе, чем предыдущие, и требует пересмотра привычных подходов. Квинтен Франсуа отмечает, что биткоин находится ближе к нижней границе диапазона, что оставляет потенциал для роста. Председатель BitMine Том Ли сохраняет оптимизм и допускает, что в скором времени флагман крипторынка может вернуться к отметке $100 тыс.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片