Джон Дитон призвал инвесторов сохранять спокойствие на фоне распродаж

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-04-17Terakhir diperbarui pada 2025-11-18

Джон Дитон опубликовал комментарий в ответ на анализ рынка, представленный The Kobeissi Letter. Автор исходного поста напомнил, что курс криптовалюты биткоин (BTC) пережил более 10 падений свыше 25%, 6 — более 50% и 3 критических обвала сильнее, чем на 75%. В материале отмечено, что подобные циклы сопровождали глобальный рост монеты на протяжении всей истории.

The Kobeissi Letter заявил, что текущая распродажа относится к категории «рутинных» медвежьих периодов и, вероятно, ближе к завершению, чем к началу. В обсуждении также указано, что нынешняя ситуация стала «механическим снижением избыточного кредитного плеча» и не влияет на фундаментальные показатели.

На этот пост откликнулся юрист Ripple Джон Дитон. Он рассказал, что впервые приобрел биткоины в конце 2016 года и наблюдал рост до $19 000 в декабре 2017 года. Специалист отметил, что не продавал монеты и позже сожалел об этом, но признал, что «не умеет «ловить рынок»». Дитон также вспомнил март 2020 года, когда рыночная ситуация была крайне негативной, и он докупал биткоины по цене $7500. По словам эксперта, переживать распродажи и медвежьи периоды тяжело, но такие фазы проходят.

Публикация The Kobeissi Letter сопровождалась комментариями о необходимости сохранять перспективу и игнорировать шум. Автор напомнил, что фундаментальные показатели BTC реально не изменились, а волатильность создает возможности для входа в рынок. В дискуссии прозвучало мнение о том, что во время паники инвесторы часто игнорируют очевидные математические факторы.

Один из комментаторов в сети X отметил, что моменты, когда данные говорят одно, а толпа уверена в обратном, создают ощущение изоляции. Тогда инвесторы начинают сомневаться в собственных оценках, сталкиваясь с массовыми эмоциональными реакциями. Он добавил, что люди спорят с математикой из-за страха и непонимания, в то время как цифры остаются стабильными.

Bacaan Terkait

Pemain Besar di Pasar Altcoin Melakukannya Saat Rally Besar-besaran!

Seiring tren bullish di pasar kripto yang menguat, transaksi oleh pemain besar (paus) mulai menarik perhatian. Data blockchain menunjukkan posisi dibuka dan ditutup senilai ratusan juta dolar dalam Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), dan Hyperliquid (HYPE). Seorang investor besar, diduga terkait Matrixport, menutup posisi long 40.000 ETH senilai sekitar $100,5 juta, meraih laba $9,9 juta. Investor ini masih memegang posisi long 80.000 ETH ($201 juta) dan 500 BTC ($39 juta) dengan keuntungan belum terealisasi sekitar $22,9 juta. Setelah sebelumnya rugi $92,5 juta, transaksi terbaru ini mengubah total posisinya menjadi laba sekitar $32,8 juta. Di platform Hyperliquid, investor besar loracle.hl dilaporkan kehilangan lebih dari $70 juta dari perdagangan HYPE dalam tiga bulan terakhir. Saat ini, investor ini memegang sekitar 685.744 posisi short HYPE senilai $54,88 juta, yang berisiko likuidasi jika harga HYPE naik ke $101,15. Machi Big Brother, dikenal dengan perdagangan leverage tinggi, juga untung dari rally baru-baru ini. Investor yang dilaporkan pernah mengalami 500 likuidasi ini berhasil meningkatkan ekuitinya dari $152.000 menjadi $12,72 juta hanya dalam tiga hari, meraih keuntungan lebih dari $12,5 juta. Meskipun HYPE mencapai rekor tertinggi baru, transfer token oleh Multicoin Capital juga menjadi sorotan. Perusahaan dikabarkan mendepositokan total 427.422 HYPE (sekitar $31,74 juta) ke Coinbase Prime dalam tiga hari terakhir, memicu perhatian pasar terkait potensi penjualan atau manajemen portofolio. Dalam perdagangan Bitcoin, penjualan oleh investor anonim besar menonjol. Dalam transaksi terakhir, "paus" ini menjual sekitar 2.700 BTC senilai $211,8 juta, menjadikan total penjualannya dalam tiga hari mencapai 7.700 BTC dengan nilai sekitar $576,6 juta. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru25m yang lalu

Pemain Besar di Pasar Altcoin Melakukannya Saat Rally Besar-besaran!

cryptonews.ru25m yang lalu

Fidelity Memperingatkan: Kemakmuran Agen AI Belum Tentu Pesta untuk Rantai Publik

Fidelity mengingatkan investor agar tidak terlalu cepat menyamakan kemajuan AI agent dengan kemakmuran public blockchain. Meskipun AI yang dapat bertindak secara mandiri berpotensi menggunakan blockchain untuk pembayaran atau penyelesaian transaksi, terdapat setidaknya enam risiko yang perlu diperhatikan. Pertama, AI agent mungkin tidak memerlukan blockchain publik. Sistem tertutup oleh perusahaan teknologi besar bisa lebih dipilih karena kecepatan, biaya, stabilitas, dan kepatuhan regulasi yang lebih baik. Kedua, peningkatan transaksi on-chain tidak serta-merta menguntungkan token asli jaringan. Aktivitas pembayaran AI mungkin didominasi stablecoin, sehingga nilai tertangkap oleh penyedia layanan pembayaran, bukan token dasar blockchain. Ketiga, AI membuat pengembangan perangkat lunak lebih murah, tetapi banyaknya kode tidak sama dengan peningkatan nilai ekonomi. Persaingan bisa beralih ke pengguna, likuiditas, dan merek. Keempat, keunggulan teknologi menjadi kurang langka karena AI dapat dengan cepat mereplikasi fungsi, sehingga sulit mempertahankan keunggulan kompetitif hanya melalui kode. Kelima, AI menurunkan biaya pengembangan sekaligus biaya serangan, berpotensi meningkatkan risiko keamanan jika infrastruktur audit tidak matang. Keenam, institusi besar mungkin lebih membutuhkan blockchain "terkendali" dengan manajemen identitas, izin, dan audit yang kuat, bukan jaringan publik yang sepenuhnya terbuka. Intinya, narasi gabungan AI dan blockchain perlu dikaji lebih kritis. Fokus seharusnya pada infrastruktur mana yang benar-benar dapat menangkap kebutuhan riil dan mengubahnya menjadi nilai bisnis yang berkelanjutan.

marsbit1j yang lalu

Fidelity Memperingatkan: Kemakmuran Agen AI Belum Tentu Pesta untuk Rantai Publik

marsbit1j yang lalu

Setelah Riset di Silicon Valley, Kesimpulan Goldman Sachs: Agent Masuki Era Eksekusi, Kompetisi AI Beralih ke Workflow, World Model Bangkit

Berdasarkan laporan terbaru Goldman Sachs setelah survei di Silicon Valley, industri AI sedang memasuki tahap baru dari "mampu menjawab" menuju "mampu mengeksekusi". Kompetisi beralih dari "model siapa yang lebih kuat" ke "siapa yang benar-benar menguasai alur kerja". **Agent Masuki Era Eksekusi:** Agent AI berkembang dari alat bantu menjadi pelaksana alur kerja. Kendala utama untuk adopsi besar-besaran di perusahaan bukan lagi kemampuan model, melainkan **kontrollabilitas**, pembagian tanggung jawab, dan kemampuan untuk melacak serta memperbaiki kesalahan. Alur kerja yang paling mungkin diotomatisasi pertama kali memiliki karakteristik: batasan keputusan yang jelas, hasil yang dapat diverifikasi, dan kesalahan yang dapat dikembalikan (rollback). Penyedia layanan informasi dengan konten tepercaya, model domain yang terverifikasi, dan hubungan pengawasan yang matang memiliki peluang lebih besar. **Persaingan Model: Pembagian Tugas antara Model Mutakhir dan Model Sumber Terbuka:** Pasar kemungkinan akan berkembang menjadi pembagian kerja yang lebih jelas. **Model mutakhir (seperti GPT-4)** akan menangani tugas kompleks bernilai tinggi yang membutuhkan keandalan ekstrem. Sementara **model sumber terbuka** akan mengatasi tugas standar berskala besar dan menghabiskan sebagian besar token inferensi (sekitar 90% dalam 12-18 bulan ke depan), menawarkan biaya yang lebih rendah dengan sedikit pengorbanan kinerja untuk banyak kasus penggunaan bisnis. **Kebangkitan Model Dunia (World Model) dan Implikasinya:** Perhatian penelitian bergeser dari LLM (Large Language Model) ke "Model Dunia", yang memahami lingkungan, sebab-akibat, hukum fisika, dan interaksi dinamis di dunia nyata menggunakan data dari sistem fisik dan operasi dunia nyata. Ini semakin meningkatkan nilai **data proprietary**. Transisi AI ke dunia fisik di bidang seperti industri, sains, dan robotika akan membuka ruang masalah yang lebih luas dan memicu **kurva pertumbuhan kedua untuk permintaan komputasi AI**, menguntungkan penyedia infrastruktur cloud dan komputasi seperti Microsoft, Oracle, dan CoreWeave. **Perubahan Model Bisnis:** Komersialisasi AI bergerak dari berlangganan per kursi (**seat-based**) ke pengisian berdasarkan konsumsi, volume transaksi, dan hasil (**consumption/transaction/outcome-based**). Nilai industri bermigrasi dari model itu sendiri ke data proprietary, konteks bisnis, dan keahlian domain.

marsbit1j yang lalu

Setelah Riset di Silicon Valley, Kesimpulan Goldman Sachs: Agent Masuki Era Eksekusi, Kompetisi AI Beralih ke Workflow, World Model Bangkit

marsbit1j yang lalu

Telegram Memperkenalkan Teknologi WEB-Proxy: Menyamarkan Lalu Lintas agar Terlihat Seperti Situs Web Biasa

Telegram memperkenalkan teknologi eksperimental bernama WEB-proxy pada 21 Agustus 2026. Teknologi ini menawarkan cara baru untuk mengatasi pemblokiran dengan menyamarkan lalu lintas data aplikasi agar terlihat seperti kunjungan biasa ke situs web melalui koneksi HTTPS yang aman. Cara kerjanya, Telegram Desktop menggunakan mesin browser (WebView) bawaan untuk mengirimkan semua data melalui satu sesi yang tampak seperti loading halaman web. Data dari MTProxy dikemas dalam format khusus dan dikirim melalui saluran terenkripsi HTTPS atau WebSocket. Di sisi server, relay khusus menerima aliran data ini dan meneruskannya ke MTProxy tanpa mengetahui isi atau tujuan akhirnya, sehingga menjaga privasi. WEB-proxy beroperasi pada domain HTTPS biasa yang juga menampung situs web publik asli. Halaman jembatan proxy hanya diaktifkan jika permintaan mengandung parameter rahasia tertentu yang dihitung dari konfigurasi. Tautan koneksi proxy memiliki format spesifik dan menggunakan port 443 wajib. Saat ini, teknologi ini masih dalam tahap uji konsep dan tersedia untuk Telegram Desktop serta klien Android eksperimental, dengan rencana dukungan iOS. Dengan memanfaatkan infrastruktur web standar, WEB-proxy mempersulit sistem filter untuk membedakannya dari lalu lintas internet sah tanpa memblokir keseluruhan HTTPS. Keberhasilannya akan bergantung pada ketahanannya terhadap analisis lalu lintas yang canggih dan kemampuan skalanya.

cryptonews.ru1j yang lalu

Telegram Memperkenalkan Teknologi WEB-Proxy: Menyamarkan Lalu Lintas agar Terlihat Seperti Situs Web Biasa

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片