Гарвардский университет почти утроил позицию в ETF от BlackRock

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-11-26Terakhir diperbarui pada 2025-11-26

Гарвардский университет почти утроил вложения в спотовый ETF на базе биткоина (BTC). Об этом сообщает The Block со ссылкой на отчетность, в которой раскрывается структура активов крупнейшего в мире академического эндаумента.

В третьем квартале Гарвард сообщил о владении 6 813 612 акциями IBIT от финансового гиганта BlackRock. Это на 257% больше показателя на конец июня (1 906 000 акций).

Тогда IBIT занимал пятое место в инвестиционном портфеле университета. Сейчас соответствующая позиция стала крупнейшей, обойдя Microsoft, Amazon и SPDR Gold Trust, и показала самый значительный прирост за квартал.

Из данных отчетности не ясно, сколько Гарвард потратил на акции между двумя датами отчетности. Раскрытые позиции составляют лишь небольшую часть эндаумента университета, оцениваемого примерно в $57 млрд.

«Это едва ли не лучший сигнал доверия, который вообще может получить ETF», — написал аналитик Bloomberg Эрик Балчунас.

Он отметил, что вложенные университетом полмиллиарда составляют всего 1% общего эндаумента. Однако этой суммы все равно достаточно, чтобы занять 16 место среди держателей IBIT.

Инвестиции
Структура эндаумента Гарвардского университета. Источник: X-аккаунт Эрика Балчунаса.

IBIT остается крупнейшим спотовым биткоин-ETF. Под его управлением активы на ~$75 млрд.

Инвестиции
Рейтинг спотовых биткоин-ETF по объему активов под управлением. Источник: SoSoValue.

Не только Гарвард

Частный исследовательский университет Эмори также нарастил вложения в биткоин-ETF, следует из недавно подданной отчетности.

По состоянию на 30 сентября учреждение владеет более чем 1 млн акций биткоин-ETF Bitcoin Mini Trust от Grayscale (тикер BTC) с активами под управлением на $4,3 млрд. Вложения в BTC выросли на 91% с июня.

Организация также держит 4450 акций IBIT, этот показатель не изменился с прошлого отчета. Совокупный объем позиции составляет $42,9 млн.

Университет Эмори стал первым в США вузом, раскрывшим вложения в спотовые биткоин-ETF.

«Самостоятельная работа с такими инструментами связана с рисками», — отметил доцент кафедры учета Мэттью Лайл, комментируя первоначальные вложения в биткоин-ETF более чем на $15 млн.

Он отметил, что компании вроде Grayscale или BlackRock вряд ли могут «просто забрать деньги клиентов», поскольку это хорошо известные игроки.

Суверенный фонд Al Warda Investments из ОАЭ сообщил о владении 7 963 393 акциями IBIT от BlackRock стоимостью $517,6 млн по состоянию на 30 сентября. Это примерно на 230% больше по сравнению с 2 411 034 акциями, о которых структура отчиталась в июне, когда позиция впервые появилась в документации.

По теме: гарвардский экономист признал ошибку с прогнозом обвала биткоина до $100

Bacaan Terkait

Stratosphere, Pudgy Penguins, dan Streamex Gelar Acara Makan Malam VIP Meja Pendiri Selama ETHConf 2026 dan NYC Tech Week

**Ringkasan:** Stratosphere, Pudgy Penguins, dan Streamex menyelenggarakan Founders Table VIP Dinner yang bersifat pribadi di New York City pada 9 Juni 2026, bertepatan dengan ETHConf 2026 dan NYC Tech Week. Acara makan malam undangan ini bertujuan menyatukan para pendiri, eksekutif puncak, investor institusional, dan pemimpin di bidang aset digital, teknologi, keuangan tradisional, dan modal institusional dalam satu ruang untuk percakapan alami dan membangun hubungan. Dihadiri oleh tamu-tamu penting dari perusahaan seperti Citi, BitGo, Pyth Network, Delphi Digital, dan lainnya. Stratosphere bertindak sebagai tuan rumah bersama dengan jaringan luasnya, Pudgy Penguins membawa merek dan komunitas konsumen yang kuat, sementara Streamex memberikan perspektif tentang aset dunia nyata dan pasar komoditi yang ditokenisasi. Menurut CEO Stratosphere, Hassan Shaikh, format ini adalah cara untuk membahas arah pasar, terutama terkait tokenisasi komoditas, dan mengumpulkan pendiri, dana, dan lembaga dalam satu ruangan. Seri Founders Table ini akan berlanjut di berbagai konferensi besar global sepanjang tahun, dengan fokus pada pertemuan privat yang digerakkan oleh hubungan.

TheNewsCrypto33m yang lalu

Stratosphere, Pudgy Penguins, dan Streamex Gelar Acara Makan Malam VIP Meja Pendiri Selama ETHConf 2026 dan NYC Tech Week

TheNewsCrypto33m yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit1j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit1j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit3j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit3j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit3j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit3j yang lalu

10 Miliar Dolar, Qualcomm Akan Membeli Perusahaan Jim Keller, Legenda Chip

Menurut laporan media The Information, raksasa chip seluler global Qualcomm sedang dalam pembicaraan akuisisi dengan startup chip AI Tenstorrent, dengan valuasi diperkirakan antara $80-100 miliar. Tenstorrent, yang dipimpin oleh desainer chip legendaris Jim Keller, terkenal dengan desain RISC-V dan akselerator AI. Akuisisi ini didorong oleh kebutuhan Qualcomm untuk mendiversifikasi bisnisnya melampaui chip smartphone, terutama memasuki pasar komputasi AI cloud dan pusat data. Tenstorrent menawarkan arsitektur hemat biaya yang berbeda dari NVIDIA, mengandalkan GDDR6 dan SRAM alih-alih HBM mahal, serta Ethernet untuk interkoneksi klaster. Platform AI mereka, Galaxy Blackhole, diklaim lebih efisien dengan harga lebih rendah. Selain itu, kepemilikan Tenstorrent atas CPU RISC-V performa tinggi (TT-Ascalon) memberi Qualcomm alternatif dari Arm, membebaskannya dari ketergantungan dan batasan lisensi. Teknologi ini juga sejalan dengan strategi "Snapdragon Digital Chassis" Qualcomm untuk kendaraan otonom dan komputasi tepi. Namun, akuisisi bernilai tinggi ini menuai kehati-hatian pasar. Saham Qualcomm turun sedikit setelah pengumuman, karena investor mempertanyakan valuasi yang tinggi dan tantangan integrasi teknologi, retensi tim, serta komersialisasi. Sifat terbuka dan independen Tenstorrent juga bisa menjadi tantangan dalam integrasi dengan Qualcomm. Skema pembayaran berdasarkan milestone kinerja diperkirakan akan diterapkan untuk memitigasi risiko.

marsbit4j yang lalu

10 Miliar Dolar, Qualcomm Akan Membeli Perusahaan Jim Keller, Legenda Chip

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow