В Bitwise заявили о начале «тихого IPO» биткоина

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-04Terakhir diperbarui pada 2025-11-05

Текущее боковое движение первой криптовалюты означает начало «момента тихого IPO» для актива. Об этом написал инвестиционный директор Bitwise Мэтт Хоуган.

Он сослался на исследования макроэкономиста Йорди Виссера, который изучал причины медленной динамики биткоина, несмотря на высокие притоки в ETF, «ошеломляющий прогресс» в регулировании, растущий институциональный спрос и т. д.

Согласно трактовке Виссера, «тихое IPO» означает период затишья в акциях на 8-16 месяцев, после которого курс начинает расти.

«Боковое движение не обязательно говорит о том, что с компанией что-то не так. Часто это происходит, когда основатели и первые сотрудники обналичивают свои активы. Сделавшие безумную ставку на стартап люди, когда он был чрезвычайно рискованным, увидели, что она окупилась, и теперь наслаждаются 100-кратной прибылью», — провел аналогию с биткоином Хоуган.

Только после достижения определенного баланса продаж и покупок, актив возобновит рост, считает Хоуган. Однако некоторые участники рынка неправильно воспринимают ситуацию, панически «сливая» позиции.

«Ранняя продажа инвесторами не означает конец истории актива. Это просто новый этап», — подчеркнул CIO Bitwise.

При этом в отличие от традиционных компаний, которым после IPO необходимо поддерживать стабильную выручку для здоровой динамики, биткоину «не нужно ничего доказывать», отметил Хоуган.

По его мнению, после завершения распродажи ранних инвесторов единственным условием для роста с рыночной капитализации первой криптовалюты с $2,5 трлн до показателя золота в $25 трлн станет широкое принятие.

«Если смотреть в долгосрочной перспективе, то падение биткоина — подарок судьбы. Я вижу в этом возможность купить еще монет, прежде чем они снова начнут дорожать», — добавил эксперт.

Взросление

По мере перехода цифрового золота из рук ранних последователей к институциональным инвесторам и развития его как технологии, курс уже не подвержен тем же экзистенциальным рискам, с которыми сталкивался десять лет назад, указал Хоуган.

С начала торгов спотовыми биткоин-ETF в январе 2014 года волатильность актива резко снизилась. Но вместе с этим упала и доходность.

Источник: Bitwise.

Однако меньшая волатильность означает повышенную безопасность в качестве долгосрочной инвестиции.

«Времена, когда доля биткоина [в портфелях] составляла 1%, прошли. Инвесторам все чаще следует рассматривать 5% как отправную точку», — подытожил он.

Напомним, эксперты сочли коррекцию первой криптовалюты ниже $100 000 достаточно умеренной в контексте текущего цикла. Падение цены вполне соответствует историческим паттернам.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片