Глава Chainalysis назвал точки уязвимости децентрализованных бирж

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-03Terakhir diperbarui pada 2025-11-04

Генеральный директор компании Chainalysis Джонатан Левин (Jonathan Levin) считает, что рынок децентрализованных финансов (DeFi) рискует потерять миллиарды долларов. Причина — критические точки уязвимости протоколов.

По словам Левина, ошибки в кодах смарт-контрактов, слабая защита ключей доступа администраторов и разработчиков, а также отсутствие аудита стали точками входа злоумышленников.

«Все в ончейн-финансах сосредоточены на росте стоимости, а не на безопасности, которая фактически заблокирована на платформах. Этим пользуются хакеры, в том числе из Северной Кореи», — раскрыл свою мысль глава Chainalysis.

О безопасности не задумываются даже те команды децентрализованных площадок, что получают венчурное финансирование — а значит, активы пользователей могут быть похищены в любой момент, опасается Левин.

В ближайшие годы индустрия децентрализованных финансов столкнется с необходимостью выстраивания полноценной системы саморегулирования и обязательного аудита смарт-контрактов. Компании, стремящиеся к долгосрочному развитию, будут вынуждены инвестировать не только в маркетинг и привлечение ликвидности, но прежде всего — в кибербезопасность и независимую проверку кода, полагает топ-менеджер.

Без пересмотра стандартов безопасности DeFI рискует потерять доверие инвесторов и пользователей, которое создавалось годами, сделал вывод Левин.

Ранее специалисты работающих в области кибербезопасности компаний PeckShield и Nansen сообщили, что недавняя атака на децентрализованный протокол и биржу Balancer стала возможной из-за уязвимости в смарт-контрактах, позволившей злоумышленнику обойти контроль доступа к пулам ликвидности.

Bacaan Terkait

IPO di Ambang Pintu, OpenAI Guncang dengan Pergantian Personel

Di ambang IPO, OpenAI diguncang pergantian sejumlah eksekutif inti dan personel kunci. Dalam 8 bulan pertama 2026, setidaknya 10 pejabat tinggi telah pergi, termasuk COO Brad Lightcap dan CRO Denise Dresser yang baru menjabat 8 bulan. Pergantian ini terjadi saat perusahaan sedang memfokuskan diri pada bisnis korporat, yang kini menjadi sumber pendapatan utama, mencapai $40 miliar per tahun. Perubahan organisasi juga terjadi di tim keamanan dan keselamatan AI. Tim 'Preparedness' yang menilai risiko bencana dibubarkan, dan tanggung jawabnya diserap ke dalam tim penelitian. Sejumlah ahli etika dan keselamatan juga telah meninggalkan perusahaan. Di sisi lain, perusahaan menyelesaikan buyback saham karyawan senilai hampir $7 miliar dan menunjuk CRO baru dengan latar belakang penjualan korporat yang kuat. Namun, kepergian Scott Gray, teknisi kunci sejak 2016 yang berkontribusi pada penelitian fundamental, mengisyaratkan hilangnya talenta penting. Perombakan ini menimbulkan pertanyaan tentang keseimbangan antara kecepatan komersialisasi menuju IPO dan komitmen terhadap keselamatan serta retensi talenta inti.

marsbit1j yang lalu

IPO di Ambang Pintu, OpenAI Guncang dengan Pergantian Personel

marsbit1j yang lalu

Pemuda Hangzhou Kelahiran 95-an, Beli Puri Silicon Valley dengan 5 Miliar

Tony Wu, pendiri bersama xAI asal Hangzhou, baru-baru ini membeli mansion termahal di Bay Area seharga US$70 juta (sekitar Rp 5 miliar), menandai transaksi properti residensial tertinggi di California Utara tahun ini. Properti seluas 12 hektar di Hillsborough itu memiliki fasilitas mewah seperti lapangan tenis, lapangan golf 9 hole, teater terbuka, dan akuarium besar. Wu, lulusan PhD University of Toronto dan mantan peneliti Stanford, adalah sosok kunci di balik kemampuan penalaran model AI Grok 3 xAI. Ia keluar dari xAI pada Februari setelah perusahaan itu bergabung dengan SpaceX dan melakukan IPO terbesar sepanjang sejarah. Kekayaannya diduga berasal dari kepemilikan sahamnya di xAI yang nilainya melonjak pasca-IPO. Pembelian ini mencerminkan fenomena 'xAI mensejahterakan', di mana para peneliti AI terkemuka mencapai lonjakan kekayaan yang signifikan melalui akuisisi saham dan IPO, sekaligus mendorong kenaikan harga properti di Silicon Valley.

marsbit2j yang lalu

Pemuda Hangzhou Kelahiran 95-an, Beli Puri Silicon Valley dengan 5 Miliar

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit2j yang lalu

Menganalisis Skenario Penggunaan Sebenarnya dari Stablecoin dan Peluang Wilayah

Analisis berdasarkan data geografis Allium menunjukkan bahwa transfer stablecoin didominasi oleh transaksi dalam negeri, mencapai 62.6% dari volume yang teridentifikasi ($95 miliar), dengan penggunaan utama untuk pembayaran, penyelesaian, dan tabungan dalam mata uang dolar. Asia Pasifik adalah pasar terbesar, menyumbang 41.0% dari volume pengiriman global dan 41.6% dari transaksi dalam negeri global, serta mencatat arus masuk bersih. Meskipun ada fokus pada pengiriman uang lintas batas, 73.0% dari semua volume transaksi yang teridentifikasi tetap berada di dalam wilayah pengirim. Di Asia Pasifik, 79.5% dana mengalir secara regional. Beberapa koridor pembayaran lintas batas, seperti Taiwan-Indonesia dan Indonesia-Korea, telah menunjukkan permintaan yang signifikan. Bagi lembaga yang menilai peluang stablecoin, layanan penyelesaian dalam negeri dan pengembangan infrastruktur pembayaran lintas batas di wilayah Asia Pasifik saat ini merupakan peluang pasar yang paling layak untuk diperhatikan, mengingat volume, likuiditas, dan arus masuk bersih yang ada.

marsbit3j yang lalu

Menganalisis Skenario Penggunaan Sebenarnya dari Stablecoin dan Peluang Wilayah

marsbit3j yang lalu

Tim Renovasi 'Ramu' Karya Ikonik 'Niu Lai', Koin Meme Sama Namanya Naik 3000 Kali Lipat dalam 3 Hari

"Niulai", sebuah film animasi karya tim dua orang mantan perusahaan dekorasi, tiba-tiba menjadi sensasi viral. Dirilis pada 5 Agustus dengan animasi kasar dan alur cerita abstrak, film ini awalnya hanya meraup pendapatan box office 7.000 yuan dalam 9 hari. Namun, justru karena sifatnya yang "abstrak" dan memeable, film ini memicu gelombang diskusi online dan tren menonton, mendorong pendapatannya melonjak menjadi lebih dari 2,53 juta yuan. Simbol "Niulai" (yang berarti "sapi datang" atau "bull market datang") dengan cepat berevolusi menjadi meme budaya populer, menginspirasi berbagai kreasi ulang dan perbandingan dengan meme internasional seperti Pepe. Gelombang perhatian ini juga meluas ke dunia crypto, di mana token meme "Niulai" diluncurkan pada 14 Agustus. Token ini dikabarkan mengalami kenaikan luar biasa, mencapai kapitalisasi pasar mendekati $30 juta hanya dalam 3 hari, menciptakan kisah "keajaiban 3000x" lainnya di ruang crypto. Fenomena ini menyoroti kekuatan meme dalam ekonomi perhatian saat ini. "Niulai" tidak hanya dipandang sebagai film indie berlatar belakang keluarga, tetapi juga sebagai simbol perlawanan terhadap industri film arus utama, serta mewakili harapan banyak orang untuk pemulihan ekonomi dan pasar yang bullish.

marsbit4j yang lalu

Tim Renovasi 'Ramu' Karya Ikonik 'Niu Lai', Koin Meme Sama Namanya Naik 3000 Kali Lipat dalam 3 Hari

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow