Аналитики зафиксировали рекордный объем «проснувшихся» биткоинов

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-04-23Terakhir diperbarui pada 2025-10-24

Объем перемещенного с начала года цифрового золота, неактивного более семи лет, обновил исторический максимум. На это обратили внимание аналитики OnChainSchool.

В 2023 году показатель составил 59 000 BTC, в 2024 — 255 000; за неполный 2025 — 270 000.

«Все больше монет ранней эпохи приходят в движение», — подчеркнули исследователи.

Они назвали возможные причины происходящего:

старые майнеры перемещают долгосрочные резервы;
средства переводятся на новые холодные кошельки из соображений безопасности;
долгосрочные держатели продают часть монет на фоне высоких цен.

«Если тенденция сохранится, объем перемещенных монет в 2025 году превысит 300 000 BTC», — поделились прогнозом аналитики.

Ходлеры давят на цену

Ончейн-эксперт под ником Darkfost назвал наиболее беспокоящий его фактор в текущей рыночной ситуации:

«После пика в 14 000 BTC по реализованной прибыли долгосрочные держатели по-прежнему фиксируют сегодня около 12 000 BTC — показатель остается на высоком уровне».

Однако аналитик отметил, что показатель постепенно сокращается по мере развития цикла. На первом локальном пике он составлял 26 000 BTC, затем снизился до 24 000 BTC, а недавно опустился до 17 000 BTC.

Динамика прибыли, реализованной долгосрочными держателями биткоина. Источник: Darkfost.

В контексте краткосрочных перспектив эксперт допустил два возможных сценария:

сильный спрос, способный поглотить текущие продажи;
более глубокая коррекция, способная «нейтрализовать оставшееся давление со стороны продавцов».

В заключение Darkfost призвал внимательно следить за этой метрикой.

В свою очередь, аналитик Аксель Адлер – младший отметил снижение «спекулятивного натиска»:

«На бычьем рынке подобные значения совпадают с периодами накопления позиций перед новой фазой роста».

Bitcoin Heat Macro Phase has dropped into the Bottom / Accumulation zone, indicating a decrease in speculative pressure. In a bull market, such values coincide with periods of position accumulation before the next growth phase. To realize a rally, volatility needs to decrease and… pic.twitter.com/bdVMsI7RCA
— Axel 💎🙌 Adler Jr (@AxelAdlerJr) October 24, 2025

Для запуска ралли необходим спад волатильности и «отсутствие негативных факторов в мире хотя бы неделю», добавил эксперт.

Напомним, недавно киты продали 17 500 BTC на фоне падения рынка.

Трейдер: после еще одного падения цена биткоина превысит $125 000

Bacaan Terkait

Analisis Hook Uniswap v4: Desain Arsitektur, Kerentanan Umum, dan Praktik Perlindungan

Sejak Uniswap v4 dirilis, mekanisme Hook telah menjadi inovasi DeFi yang paling diperhatikan. Hook memungkinkan pengembang untuk memasukkan logika kustom ke dalam peristiwa siklus hidup pool likuiditas seperti swap, penambahan/pengurangan likuiditas, dan inisialisasi. Artikel ini membahas keamanan dan arsitektur Hook v4: - **Model PoolManager**: Semua perubahan status pool dikelola oleh kontrak PoolManager tunggal. Setiap tindakan memerlukan panggilan `unlock()` dan menyelesaikan transaksi dalam `unlockCallback()` untuk memastikan neraca akun nol. - **Binding Hook**: Setiap pool dikaitkan dengan satu kontrak Hook secara permanen, dan keamanan pool bergantung pada Hook tersebut. - **Bit Izin Alamat**: Izin Hook ditentukan oleh 14 bit rendah alamat deploy-nya, bukan oleh variabel internal. Ini mengharuskan penggunaan CREATE2 dengan salt untuk menghitung alamat yang tepat. - **Tantangan Keamanan**: 1. **Kontrol Akses**: Versi awal BaseHook hanya melindungi `unlockCallback()`, sedangkan fungsi callback lain (seperti `beforeSwap`) memerlukan kontrol akses eksplisit dari pengembang. 2. **Binding Pool Bebas**: Siapa pun dapat membuat pool baru dengan Hook yang sama tanpa batasan, sehingga Hook perlu mengimplementasikan daftar izin atau binding pool tunggal di `beforeInitialize`. 3. **Async/Custom Curve Hook**: Hook dapat sepenuhnya menggantikan logika swap Uniswap, membawa risiko tinggi karena keamanan bergantung pada implementasi Hook sendiri. 4. **Delta Accounting**: Sistem akuntansi delta memastikan neraca akhir nol, tetapi tidak menjamin kebenaran nilai delta, yang berpotensi dimanipulasi. - **Refleksi Audit**: Kompleksitas Hook memerlukan audit menyeluruh yang mencakup interaksi antar kontrak, bukan hanya kode Hook secara terpisah. Setiap Hook membentuk domain kepercayaan mandiri yang menentukan keamanan pool-nya. Keamanan di era v4 bergeser dari tingkat protokol ke tingkat pool, memerlukan metodologi audit yang lebih ketat dan pemahaman mendalam tentang arsitektur Hook.

marsbit3m yang lalu

Analisis Hook Uniswap v4: Desain Arsitektur, Kerentanan Umum, dan Praktik Perlindungan

marsbit3m yang lalu

Chip, Model Sumber Terbuka, dan 50 Triliun: Joe Cai Kembali Evaluasi Alibaba

Dalam pidatonya di konferensi VivaTech, Ketua Alibaba, Joe Tsai, memaparkan visi jangka panjang perusahaan di bidang AI, menyoroti potensi pasar AI sebesar US$50 triliun dari setengah PDB global yang berasal dari produktivitas manusia. Tsai menjelaskan strategi Alibaba yang berinvestasi di empat lapisan AI: chip, infrastruktur cloud, model (seperti model open-source Qwen), dan aplikasi. Pendekatan ini memastikan kehadiran Alibaba di semua lapisan nilai masa depan. Tsai menolak anggapan bubble pada investasi besar-besaran di infrastruktur AI, merujuk pada belanja modal raksasa cloud AS, dan justru menyerukan lebih banyak investasi dari perusahaan China. Ia menekankan pentingnya open-source bagi kedaulatan teknologi dan privasi data, yang kini banyak didorong oleh perusahaan China, berbeda dengan model tertutup dominan di AS. Alibaba bermitra dengan perusahaan manufaktur Jerman seperti BMW dan Siemens, memanfaatkan data unik mereka untuk AI. Tsai juga membahas masa depan di mana AI dan agen cerdas akan membebaskan waktu manusia untuk kehidupan dan hiburan, meski budaya kerja yang gigih diakui tetap ada. Intinya, Alibaba berkomitmen penuh pada AI dengan strategi multi-layer, mendorong open-source, dan melihat AI sebagai penggerak produktivitas serta kualitas hidup yang lebih baik.

marsbit18m yang lalu

Chip, Model Sumber Terbuka, dan 50 Triliun: Joe Cai Kembali Evaluasi Alibaba

marsbit18m yang lalu

TSMC dan Saham AI Korsel yang Memberi Kekayaan pada Generasi Orang Biasa Asia Timur Ini

Na Se-bin, programmer 24 tahun dari Korea Selatan, kehilangan kontrol atas kebiasaan konsumsinya setelah menginvestasikan seluruh tabungan sebesar $47.000 ke pasar saham sejak Januari, terinspirasi oleh demam AI global. Dia menggambarkan fluktuasi pasar yang ekstrem di mana ia bisa mendapat atau kehilangan gaji bulanan dalam sedetik. Kisahnya mencerminkan tren di Korea, Taiwan, dan Jepang, di mana ledakan AI mendorong kenaikan tajam saham perusahaan teknologi seperti TSMC, Samsung, dan SK Hynix. Pasar saham Taiwan naik dua kali lipat dalam setahun, Korea tiga kali lipat, dan indeks Nikkei Jepang melonjak lebih dari 80%, jauh melampaui kinerja S&P 500. Kebutuhan akan perangkat keras AI—seperti chip dan semikonduktor dari perusahaan Asia—mendorong ekspor, laba perusahaan, dan kekayaan investor ritel. Di Taiwan, TSMC menjadi motor utama, menyumbang lebih dari 41% indeks pasar saham dan memberikan gaji tinggi yang meningkatkan status sosial karyawannya. Di Korea, dominasi Samsung dan SK Hynix mendorong antusiasme investasi massal, termasuk di kalangan anak muda dan bahkan anak di bawah umur yang membuka akun trading. Kisah investor seperti Choi Sung-ho, guru sekolah yang portofolionya naik lima kali lipat, serta lonjakan penjualan barang mewah di Seoul, menggambarkan dampak kemakmuran ini. Meskipun ada koreksi pasar baru-baru ini, optimisme tetap tinggi. Figur seperti Jensen Huang dari Nvidia mendorong narasi investasi lebih lanjut di kawasan ini. Gelombang AI telah menciptakan kekayaan yang cepat dan mengubah perilaku konsumsi serta prioritas karir bagi banyak orang muda Asia Timur, meskipun disertai dengan risiko volatilitas pasar yang signifikan.

Odaily星球日报23m yang lalu

TSMC dan Saham AI Korsel yang Memberi Kekayaan pada Generasi Orang Biasa Asia Timur Ini

Odaily星球日报23m yang lalu

Generasi Biasa Asia Timur yang Menjadi Kaya dari Saham Taiwan Semiconductor (TSMC) dan AI-Saham Korea

Artikel ini membahas demam investasi di kalangan masyarakat biasa di Asia Timur, khususnya Korea Selatan, Taiwan, dan Jepang, yang didorong oleh ledakan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan industri semikonduktor. Figur seperti Na Se-bin (24, programmer Korea) dan Yip Lun-ho (37, agen asuransi Taiwan) mengalihkan tabungan besar-besaran ke saham terkait AI, meraih keuntungan signifikan yang mengubah gaya hidup mereka. Saham Taiwan dan Korea melonjak, didorong oleh raksasa seperti TSMC (Taiwan) serta Samsung dan SK Hynix (Korea), yang mendominasi pasar chip global. TSMC, dengan kapitalisasi pasar lebih dari $2,2 triliun, menjadi pemberi kerja bergengsi dan simbol status sosial. Di Korea, guru sekolah seperti Choi Sung-ho (35) melaporkan keuntungan portofolio berlipat lima, sementara akun perdagangan untuk anak di bawah umur semakin populer. Di Jepang, perusahaan seperti Kioxia dan bahkan TOTO menuai keuntungan dari rantai pasok AI. Artikel menyoroti bagaimana ledakan AI, yang memicu belanja modal besar-besaran dari raksasa teknologi AS, telah menciptakan kekayaan yang meluas dan mengubah perilaku konsumsi di kawasan ini, meski disertai volatilitas pasar yang tinggi.

marsbit30m yang lalu

Generasi Biasa Asia Timur yang Menjadi Kaya dari Saham Taiwan Semiconductor (TSMC) dan AI-Saham Korea

marsbit30m yang lalu

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

Wawancara CEO Intel: Cara Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Bisa Bangkit di Era AI Wawancara dengan CEO Intel, Lip-Bu Tan, membahas transformasi perusahaan, manufaktur AS, bisnis foundry, dan bagaimana AI membentuk kembali industri semikonduktor. Tan menekankan bahwa kebangkitan Intel bukan hanya tentang produk, tetapi perbaikan menyeluruh terhadap neraca keuangan, budaya organisasi, dan kepercayaan pelanggan. Di era AI, struktur permintaan komputasi menjadi lebih kompleks. CPU kembali penting seiring berkembangnya Agentic AI, pembelajaran penguatan, dan komputasi tepi (edge), mengubah rasio CPU/GPU dari 1:8 mendekati 1:1. AI mendorong persaingan ke tingkat sistem yang mencakup CPU, GPU, NPU, kemasan canggih, dan kemampuan foundry. Manufaktur semikonduktor kini menjadi masalah infrastruktur nasional. Seperti dukungan pemerintah Taiwan untuk TSMC di masa awal, AS perlu menggabungkan modal pemerintah, investor jangka panjang, dan kemampuan manufaktur untuk membangun kembali rantai pasok yang tangguh. Logika investasi bergeser dari mengejar konsep populer ke mengidentifikasi hambatan nyata seperti daya, memori, kemasan, dan material baru. Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data besar. Robotika, AI Fisik (Physical AI), dan perangkat edge akan mendorong komputasi kembali ke lokasi aplikasi. Kompetisi AI tahap berikutnya bukan tentang siapa yang membangun pusat data lebih banyak, tetapi siapa yang dapat menghubungkan daya komputasi, chip, dan skenario aplikasi menjadi sistem yang dapat diskalakan. Intinya, AI mendorong reorganisasi menyeluruh industri semikonduktor, dari rantai pasok hingga arsitektur sistem.

marsbit31m yang lalu

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

marsbit31m yang lalu

Trading

Spot

Futures

Kategori Populer

Tren Teknologi1,100 item berita