一览近期可能影响 $HYPE 价格的催化剂

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-10-22Terakhir diperbarui pada 2025-10-23

截至 2025 年 10 月下旬,Hyperliquid 的原生代币 $HYPE 正处于动态发展的关键时刻,Hyperliquid 有望迎来重大发展。作为去中心化永续合约交易所的领导者,Hyperliquid 已占据 DEX 衍生品交易量的相当大份额,约占 70-80%,迄今为止已创造超过 10 亿美元的收入。在生态系统的持续扩展和单向回购机制的推动下,未来几个月内有多项催化剂可能推动 $HYPE 的价格进一步上涨。以下基于近期分析和市场洞察,探讨这些关键事件,从现在延续至 2026 年。

11 月的 DAT 发布

最直接的催化剂之一是预计将于 2025 年 11 月推出第三个 DAT 。预计此次活动将筹集数亿美元,用于购买和质押 $HYPE 。具体而言,包括 Hyperliquid Strategies Inc. 最终收盘后的 3.05 亿美元时间加权平均价格(TWAP)买入,以及来自援助基金每月平均 1 亿美元的持续购买,这得益于强劲的收入趋势。总计来看,仅 11 月就可能从流通中移除约 4.05 亿美元的 $HYPE 

HyperEVM TGE 季

基于 Hyperliquid 的 Layer-1 技术进展,HyperEVM 上的代币生成事件 TGE 正在加速推进,多个项目即将上线。值得关注的项目包括:@kinetiq_xyz@hyperlendx@felixprotocol@HypurrFi@drip__trade 和@prjx_hl。随着这些TGE的展开,用户可能会将一些空投的代币重新投入到 $HYPE ,从而增强生态系统内的流动性和需求。这一变化将延续至 2025 年第四季度末及以后,标志着 Hyperliquid 向类似 Solana 和以太坊的综合 DeFi 中心转型。

被压制的价格表现

近日 @Techno_Revenant 被指出通过大规模抛售显著压制了 $HYPE 的价格,正如 @mlmabc 在其帖子中提到的:一旦来自该实体的抛售压力减弱,结合持续的TWAP 买入以及当前价位的整体需求,我们预计短期内的价格表现将显著改善。

代币解锁和供应动态

自 2025 年 11 月 29 日起,总计 2.378 亿 $HYPE 代币(按当前价格计算价值约 119 亿美元)将在未来 24 个月内开始解锁,这将带来巨大的供应压力,引发投资者和分析师的担忧,包括 Maelstrom 在内的分析师将此视为该代币的“首次真正考验”,他们担心解锁配额可能引发抛售,稀释市场,并在更广泛的宏观不确定性背景下对价格造成下行压力。然而,如果团队决定继续持有这些解锁的代币,或者更好的选择是质押它们,那么整个供应过剩的局面似乎将瞬间消失。

援助基金和回购

援助基金继续发挥关键作用,已筹集超过 10 亿美元的资金 $HYPE 。到目前为止。我们只能假设,即使不使用积分计划,与其他永续合约 Dex 竞争对手相比,平台收入仍将持续上升。照此速度,不到 10 年,援助基金就能回购全部 $HYPE 供应。

了解 Hyperliquid 的 SWPE

截至 2025 年 10 月中旬,Hyperliquid 的$HYPE 代币的供给加权市盈率 (SWPE) 价格已跌至 2.25-2.50 左右,创下今年以来的最低点,表明相对于该协议强劲的盈利,其价值可能被低估。SWPE 是加密分析中用于像 $HYPE 这样的代币的重要指标,通过将传统市盈率调整为基于代币的有效供应或流通量(可供交易的流通代币,不包括锁定或质押的金额)进行加权来调整传统的市盈率。本质上,SWPE 通过将流通量调整后的市值除以协议年化收入来衡量代币的“便宜程度”。较低的 SWPE 值表明代币价格未能跟上盈利增长的步伐,对于价值导向的投资者而言,这是一个有吸引力的切入点。感谢 @skewga_hyper 提供的信息

ETF 和指数纳入

$HYPE 正在为 ETF 推出并被纳入新的标准普尔加密货币指数基金做准备,这将对传统价值/增长型投资者具有吸引力。由Cathie Wood领导 ARKK 基金可能会通过 DAT 进行投资以获取相关敞口。

总结

综上所述,$HYPE 正处于关键时刻,Hyperliquid 凭借着亮眼的收入表现和 HIP-3 和 USDH 等创新扩展,继续在去中心化永续合约领域占据主导地位。尽管即将推出的代币解锁会带来显著的风险,并引发投资者的谨慎情绪,但强大的回购机制和重新锁定解锁代币的潜力,或许能将这些挑战转化为持续增长和信心的机遇。再加上 ETF 和 DAT 的前景、不断增长的收入以及长期的协议升级,$HYPE 的走势表明,对于那些能明智应对波动的投资者来说,未来有望带来可观的回报。一如既往,投资者应密切关注执行情况与市场动态。本文不构成任何投资建议。

Bacaan Terkait

Jumlah Alamat Aktif XRP Capai Level Tertinggi Dua Bulan di Tengah Memburuknya Sentimen Pasar

Pada 14 Agustus, aktivitas di buku besar $XRP mencapai puncak tertinggi dalam dua bulan, dengan perusahaan analitik Santiment mencatat 49.929 alamat aktif dalam 24 jam. Lonjakan ini terjadi meskipun sentimen pasar terhadap $XRP berada di level terendah dalam tiga bulan, menciptakan perbedaan yang mencolok antara aktivitas jaringan dan suasana hati investor ritel. Santiment mencatat bahwa sentimen negatif meningkat sepanjang minggu karena harga gagal naik, mencapai titik terendah tiga bulan di platform seperti X, Reddit, dan Telegram. Rata-rata alamat aktif harian meningkat sekitar 35% menjadi 35.700 pada awal Agustus dari 26.400 di Juli, sementara alamat baru tetap stabil sekitar 2.260 per hari. Ini menunjukkan peningkatan penggunaan alamat yang ada, bukan pertumbuhan pengguna baru yang pesat. Perbedaan antara sentimen dan aktivitas jaringan penting untuk diinterpretasi. Alamat aktif yang lebih tinggi mencerminkan partisipasi jaringan yang meningkat, tetapi tidak membedakan apakah aktivitas berasal dari investor baru, transfer institusional, atau transaksi peserta yang ada. Sentimen bearish mencerminkan psikologi pasar jangka pendek, bukan fundamental jaringan, dan tidak serta-merta memprediksi arah harga. Secara terpisah, ekosistem XRP Ledger terus berkembang dengan investasi lebih dari $550 juta sejak 2017, mendukung pembayaran, tokenisasi, dan keuangan terdesentralisasi. Ripple juga memperluas strategi institusionalnya di bidang aset tokenisasi dan infrastruktur perdagangan, meskipun tidak secara langsung dikaitkan dengan lonjakan aktivitas Agustus. Santiment berpendapat bahwa jika struktur $XRP bertahan dan permintaan pulih, sentimen negatif saat ini bisa menjadi peluang masuk pasar. Tantangan selanjutnya adalah melihat apakah tingkat alamat aktif tetap tinggi di tengah sentimen bearish yang berlanjut, menentukan apakah divergensi ini lebih dari sekadar lonjakan jangka pendek.

cryptonews.ru4m yang lalu

Jumlah Alamat Aktif XRP Capai Level Tertinggi Dua Bulan di Tengah Memburuknya Sentimen Pasar

cryptonews.ru4m yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片