Аналитики обеспокоены: индекс доллара США (DXY) достиг 2-месячного максимума

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-03-08Terakhir diperbarui pada 2025-10-09

Индекс доллара США (DXY) восстановился после снижения ставки Федеральной резервной системой в сентябре. Несмотря на ожидания нового снижения ставки в октябре, DXY достиг самого высокого уровня за два месяца

Это движение противоречит прогнозам многих аналитиков крипторынка. Разбираемся, почему это происходит и какими могут быть последствия для крипторынка.

DXY растет вопреки снижению ставок ФРС

Обычно снижение ставки ФРС сигнализирует об ослаблении доллара. Инвесторы часто ищут альтернативные активы, такие как золото или криптовалюты, чтобы сохранить стоимость.

Однако свежие данные показывают, что с момента снижения ставки в середине сентября DXY постепенно вырос с 96,2 до 98,9 пунктов — это самый высокий уровень за два месяца.

Волатильность DXY после снижения ставки ФРС в сентябре. Источник: TradingView
Волатильность DXY после снижения ставки ФРС в сентябре. Источник: TradingView

Франческо Песоле, валютный стратег ING, объяснил, что доллар укрепился из-за политической нестабильности во Франции и Японии. Это ослабило евро и иену, которые составляют 71% корзины DXY.

Инвестор Tom Capital отметил, что покупка доллара торговыми советниками по сырьевым товарам (CTAs) ускорила его восстановление.

Аналитик Аксель Адлер мл. заметил, что закрытие правительства США могло повлиять на рост DXY в начале октября. Это задержало публикацию экономических данных и уменьшило обсуждения дальнейших снижений ставки, создавая условия для укрепления доллара.

Аналитик рынка The Great Martis предсказал, что рост индекса DXY может продолжиться на фоне политической и экономической неопределенности в Европе.

«Пока Европа сталкивается с трудностями, политической нестабильностью, эрозией облигаций и растущими обязательствами по обслуживанию долга, индекс доллара готов к росту в ближайшие недели», — предсказал The Great Martis в своем прогнозе.

Влияние на биткоин и рынок криптовалют

Недавнее снижение биткоина совпало с ростом индекса DXY, что подчеркивает их обратную корреляцию.

Биткоин падает, а DXY растет
Биткоин падает, а DXY растет. Источник: TradingView.

Аналитики отметили два ключевых сигнала. Во-первых, DXY восстановился над своей 14-летней трендовой линией поддержки — это важный долгосрочный индикатор. Во-вторых, паттерн «перевернутая голова и плечи» подтвердил возможный разворот тренда с медвежьего на бычий.

Оба сигнала указывают на возможный рост DXY. Если этот тренд продолжится в октябре, это может усложнить ценовую динамику биткоина в этом месяце.

«DXY все еще растет. Я бы сейчас не стал ловить падающие ножи на рынке биткоина или криптовалют», — отметил трейдер ImNotTheWolf в комментарии.

Однако многие инвесторы считают, что восстановление DXY может оказать лишь краткосрочное давление на биткоин. Высокие ожидания снижения ставки в октябре и постоянные рекорды золота показывают, что доллар США перестал быть приоритетом для долгосрочных инвестиций.

Bacaan Terkait

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit16m yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit16m yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit1j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit1j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit1j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片