Государственный долг США ежедневно увеличивается на ошеломляющие 6 миллиардов долларов

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-03-05Terakhir diperbarui pada 2025-10-06

Госдолг США, приближающийся к рекордным $38 трлн, заставляет инвесторов активнее переводить средства в защитные активы — биткоин и золото.

По данным Объединённого экономического комитета Конгресса (JEC), американский долг, который сейчас составляет $37,9 трлн, за последний год увеличивался на $4,2 млн в минуту. Это эквивалентно $6 млрд в день — больше, чем ВВП более чем 30 стран.

Конгрессмен Кит Селф предупредил, что в ближайшие неделях долг превысит $38 трлн, а через 10 лет может достичь $50 трлн, и призвал к срочным мерам. «Конгресс должен действовать сейчас — потребовать от лидеров финансовой ответственности, пока постепенное снижение не привело к краху», — заявил он. При текущих темпах долг превысит отметку в $38 трлн менее чем за 20 дней.

Растущий спрос на биткоин и золото
На этом фоне JPMorgan назвал биткоин и золото «стратегией хеджирования» против растущей неопределенности в отношении доллара. На прошлой неделе биткоин обновил исторический максимум, достигнув $125 506, а золото поднялось до $3920 за унцию.

Институциональных инвесторов привлекают фиксированное предложение и децентрализованная природа биткоина. Например, генеральный директор BlackRock Ларри Финк, ранее критиковавший криптовалюту, в январе заявил, что она может достичь $700 000 из-за рисков обесценивания фиатных денег.

Основатель крупнейшего хедж-фонда Bridgewater Associates Рэй Далио в июле рекомендовал инвесторам направлять до 15% портфеля в биткоин и золото для оптимизации доходности.

Глобальная проблема
Далио также отметил, что с долговым кризисом столкнутся и другие западные страны, например Великобритания. По его словам, их валюты будут и дальше уступать биткоину и золоту как эффективным инструментам диверсификации.

В подтверждение этого Институт международных финансов сообщил, что к концу второго квартала мировой долг достиг рекордных $337,7 трлн из-за смягчения денежно-кредитной политики и ослабления доллара.

Попытки сокращения долга
Администрация Трампа объявила сокращение госрасходов и дефицита бюджета одним из приоритетов. В течение нескольких месяцев она привлекала Илона Маска в качестве советника для оптимизации расходов, что позволило сэкономить $214 млрд.

Однако в июле Трамп подписал «Большой красивый закон о расходах», направленный на сокращение федеральных расходов более чем на $1,6 трлн. Вскоре после этого Маск покинул свой пост, а его отношения с Трампом испортились.

Реализация этого закона, тем не менее, привела к тому, что госдолг США превысил $37 трлн, и, по прогнозам, вырастет ещё на $3,4 трлн в течение следующего десятилетия.

Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手50m yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手50m yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto6j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto6j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片