CEO Kalshi рассказал о планах цифровой экспансии

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-11-01Terakhir diperbarui pada 2025-11-01

Рынок прогнозирования Kalshi стремится стать частью всех крупных блокчейн-приложений и бирж в ближайший год. Об этом заявил руководитель отдела криптовалют Джон Ван, пишет The Block.

Ван рассказал, что компания делает ставку на криптосообщество — «мощных пользователей», которые находятся на передовой финансов и технологий.

Эксперт отметил, что платформа создает экосистему для разработчиков: инструменты для передачи данных о событиях в блокчейн в реальном времени, а также для создания ИИ-агентов и продвинутых интерфейсов.

В сентябре Kalshi объявила о партнерстве с блокчейнами Solana и Base,запустив грантовую программу для новаторов. Ван подчеркнул, что в планах компании — сотрудничество с другими сетями для привлечения новых сообществ.

Рынки предсказаний как мост в криптоэкономику

Топ-менеджер сравнил рынки предсказаний с «Троянским конем», который поможет пользователям войти в цифровую экономику. По его словам, такие рынки проще для понимания, чем традиционные криптоопционы, и могут привлечь новую аудиторию.

При этом ончейн-инициативы дополнят, но не заменят основную платформу.

Kalshi укрепила свои позиции: за год увеличила долю на рынке предсказаний с 3,3% до 66% и обошла главного конкурента — Polymarket. Рост связан с популярностью контрактов на американский футбол.

Ван объяснил этот успех трехлетней работой над соблюдением регуляторных требований. Ранее платформа выиграла иск против CFTC, что позволило отменить запрет на контракты, связанные с выборами.

Сейчас Polymarket готовится к возвращению в США после четырехлетнего запрета со стороны регулятора. Компания приобрела QCX LLC (теперь Polymarket US) за $112 млн, получив лицензию Designated Contract Market (DCM), которая позволяет предлагать американским пользователям контракты на спортивные и политические события.

Что дальше?

Ван подчеркнул, что Kalshi продолжит совершенствовать интерфейс, адаптируя его под разные категории рынков, чтобы выделяться среди конкурентов.

«Информационные потоки и контекст для каждого рынка уникальны, и наш интерфейс будет это отражать», — добавил он.

Напомним, в июле Kalshi интегрировала ИИ-бота Grok в свою платформу предсказаний.

Bacaan Terkait

Arbitrum Naik 10% – Akankah Pembukaan Koin Senilai $7,6 Juta Hentikan Kenaikan Harga ARB?

Setelah tren penurunan berkepanjangan, Arbitrum (ARB) berhasil keluar dari pola bearish dan melonjak 10%, mencapai level tertinggi dua pekan di sekitar $0.085. Pemulihan ini didorong oleh berita positif mengenai pembagian biaya: 10% dari fee yang dikumpulkan di Robinhood Chain dan L2 Arbitrum lainnya akan dialokasikan ke ekosistem Arbitrum, dengan 8% untuk kas yang dikendalikan pemegang token dan 2% untuk pengembangan. Pertumbuhan Robinhood Chain yang pesat, dengan volume perdagangan DEX mencapai rekor $560 juta, menghasilkan pendapatan fee yang signifikan. Hal ini diharapkan dapat membantu mengimbangi tekanan inflasi dari unlock token ARB senilai $7,6 juta yang terjadi pada Juli ini. Indikator teknis seperti RSI menunjukkan momentum bullish yang kuat, dan jika narasi positif dari integrasi Robinhood ini bertahan, ARB berpeluang menguji level resistan $0.09. Namun, jika investasi ekosistem gagal menyerap tekanan inflasi dari unlock token, momentum bisa memudar dan harga berpotensi kembali ke level $0.072.

ambcrypto21m yang lalu

Arbitrum Naik 10% – Akankah Pembukaan Koin Senilai $7,6 Juta Hentikan Kenaikan Harga ARB?

ambcrypto21m yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit25m yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit25m yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

ACL 2026, konferensi puncak di bidang pemrosesan bahasa alami, mencatat rekor baru dengan 12.148 makalah yang diajukan. Dari jumlah tersebut, tiga makalah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik (Best Paper Award), dan semuanya memiliki penulis utama beretnis Tionghoa. Makalah pertama, "The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma dkk.), mengungkap bias "teleologis" pada model bahasa besar (LLM). Saat dihadapkan pada kalimat seperti "tukang kayu sedang membangun gazebo", LLM cenderung langsung menyimpulkan bahwa gazebo tersebut telah selesai dibangun, meskipun konteksnya ambigu. Ini menunjukkan bahwa LLM lebih berfungsi sebagai mesin prediksi naratif daripada pemikir logis yang setia. Makalah kedua, "Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing" (Weijie Xu dkk.), mengeksplorasi bagaimana membatasi memori kerja Transformer—dengan menyuntikkan noise—justru membuat model lebih menyerupai pemrosesan bahasa manusia. Model belajar mengalokasikan sumber daya memori yang terbatas secara lebih efisien, sehingga pola pembacaannya lebih mirip manusia. Makalah ketiga, "Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers" (Jiaoda Li dkk.), memberikan penjelasan teoretis mengapa perhatian lokal (local attention), yang hanya melihat konteks terdekat, sering kali lebih kuat daripada perhatian global. Kombinasi keduanya memperluas kapabilitas model. Secara keseluruhan, ACL 2026 didominasi oleh penelitian seputar LLM (23% judul makalah menyebutkan LLM). Peserta dari Tiongkok Daratan mendominasi dengan kontribusi 54.0%. Selain tiga makalah terbaik, 18 makalah Outstanding Paper juga didominasi oleh peneliti beretnis Tionghoa, terutama di bidang keamanan LLM dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), mencerminkan pengaruh kuat komunitas peneliti Tionghoa di konferensi tingkat dunia ini.

marsbit25m yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

marsbit25m yang lalu

GPT-5.6 Segera Hadir, Kecepatan Penalaran Melesat 750 Token/detik, Diduga Menjangkau 100 Wafer

Berdasarkan berbagai sumber, GPT-5.6 Sol, model AI terbaru OpenAI, akan segera diluncurkan dengan kecepatan inferensi yang mencengangkan mencapai 750 token per detik. Kecepatan ini diklaim mampu menghasilkan ratusan karakter hanya dalam sepersekian detik, menandai lompatan besar menuju era kecerdasan real-time. Kunci dari pencapaian ini adalah kolaborasi OpenAI dengan Cerebras. GPT-5.6 Sol yang diduga memiliki triliunan parameter, tidak dijalankan pada chip tunggal, melainkan didistribusikan secara spektakuler di 70 hingga 100 wafer chip Cerebras. Pendekatan "satu wafer, satu lapisan jaringan" ini memungkinkan model berukuran raksasa dijalankan dengan lancar. Selain itu, untuk mengoptimalkan arsitektur perangkat keras, OpenAI diduga melakukan restrukturisasi model, seperti mengadopsi cache KV yang lebih ringan atau desain perhatian hibrida, agar sesuai dengan memori SRAM pada chip Cerebras. Langkah strategis ini memperlihatkan ambisi OpenAI untuk membangun ekosistem AI full-stack. Dukungan lebih lanjut datang dengan peluncuran chip inferensi AI buatan sendiri pertama mereka, Jalapeño, yang dikembangkan khusus untuk menjalankan model besar. Dengan mengontrol rantai pasok dari model, chip, hingga optimasi dan deployment, OpenAI bertekad mendobrak batas fisik antara ukuran parameter dan kecepatan inferensi, membuka babak baru dalam komputasi AI.

marsbit30m yang lalu

GPT-5.6 Segera Hadir, Kecepatan Penalaran Melesat 750 Token/detik, Diduga Menjangkau 100 Wafer

marsbit30m yang lalu

Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sementara Negara-negara Asia Masih Menganggapnya sebagai Perjudian

Mark Zuckerberg mulai berinvestasi di pasar prediksi, sementara negara-negara Asia masih menganggapnya sebagai perjudian. Pasar prediksi telah berkembang menjadi industri utama dengan volume perdagangan bulanan mencapai $14 miliar, didukung oleh mekanisme sederhana: kontrak diselesaikan sebesar $1 jika suatu peristiwa terjadi, dan $0 jika tidak, sehingga harga mencerminkan probabilitas real-time. Pasar ini awalnya digunakan secara informal di abad ke-18 dan dikembangkan secara akademis pada 1988. Saat ini, mereka mencakup berbagai topik seperti olahraga, politik, dan keuangan. Harga terbentuk melalui buku pesanan, dan hasilnya ditentukan oleh oracle. Mekanisme "skin in the game" membedakannya dari survei tradisional, karena peserta rugi jika prediksi salah, meningkatkan keandalan informasi. Di AS, pasar ini diatur sebagai bagian dari sistem keuangan, sementara di Asia sering dianggap sebagai perjudian. Kebijakan Asia yang membatasi partisipasi menyebabkan tiga masalah: arbitrase regulasi, hilangnya kedaulatan informasi, dan kurangnya perlindungan pengguna. Daripada menghalangi pasar ini, penting untuk memikirkan cara memanfaatkan datanya secara bertanggung jawab dalam sistem formal. Diskusi konstruktif diperlukan untuk mengintegrasikannya ke dalam kerangka transparan dan mengembalikan data yang dihasilkan sebagai aset nasional.

Foresight News35m yang lalu

Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sementara Negara-negara Asia Masih Menganggapnya sebagai Perjudian

Foresight News35m yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow