Биткоин превысил $118 тыс., Citi прогнозирует $133 тыс., а Robinhood продвигает токенизированные финансы

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-11-01Terakhir diperbarui pada 2025-11-01

  • Биткоин преодолел отметку в $118 тыс. после закрытия выше $117 тыс., потеряв $590 млн в шортах
  • Стресс из-за закрытия биржи в США и динамика Uptober подняли лимит криптовалют выше 4 трлн долларов
  • Citi установил целевой показатель BTC на конец года в $133 тыс., поскольку генеральный директор Robinhood поддержал токенизацию

Стресс из-за приостановки работы правительства США встретился с ростом курса биткоина

2 октября начался второй день приостановки работы правительства США, и биткоин отреагировал самым высоким дневным закрытием с 15 августа, закрывшись выше $117 000. Этот рост вынудил продавцов закрыть короткие позиции , и, по данным CoinGlass, за 24 часа ликвидация на криптовалютном рынке составила более $590 млн.

Источник :CoinGlass

Это сокращение помогло поднять общую капитализацию рынка криптовалют выше 4 триллионов долларов. Для трейдеров сочетание политического тупика в Вашингтоне и явного прорыва на графиках дало октябрьскому периоду импульс, который многие называют «аптобером».

Технический прорыв BTC выше $117 тыс.

На дневном графике пара BTC/USD отскочила от 100-дневной простой скользящей средней и пробила нисходящую линию сопротивления, которая оставалась нетронутой с середины августа.

По данным TradingView, этот рост выше дневного сопротивления в $117 тыс. ознаменовал технический сдвиг, а объем подтвердил более сильную уверенность в прорыве.

Источник: TradingView

Главные прогнозы Уолл-стрит относительно криптовалют в среднесрочной перспективе

Citi пересматривает прогнозы по биткоину

Citigroup Inc. (NYSE: C), один из «большой четвёрки» банков США, опубликовал свой прогноз по биткоину на конец года. Целевые показатели банка для BTC следующие:

  • Цель на конец года — $133 тыс., по сравнению с $135 тыс.
  • Цель на 12 месяцев увеличена до 181 тыс. долларов
  • Базовая цель Bear — $83 тыс.

Citi ожидает, что базовый приток денежных средств по биткоину составит около 7,5 млрд долларов до конца этого года. Банк отметил, что в 2026 году биткоин продолжит демонстрировать оптимистичный прогноз, чему будет способствовать заметный спрос со стороны институциональных инвесторов, стремящихся застраховаться от инфляции.

Related: Will Altcoins ETH, XRP, and SOL Ride Bitcoin’s Shutdown-Fueled Momentum?

Robinhood продвигает токенизированные финансы

На конференции Token2049 в Сингапуре Влад Тенев, генеральный директор Robinhood, рассказал толпе криптоэнтузиастов, что токенизация реальных активов (RWA) сократит разрыв между web3 и традиционными финансами.

«Криптовалюты и традиционные финансы существовали в разных мирах, но они полностью сольются. В будущем всё в той или иной форме будет проходить через блокчейн, и различие исчезнет», — отметил Тенев.

Robinhood уже запустил торговлю токенизированными акциями в Европе, чтобы сделать американский TradFi доступным для мирового рынка. Тенев отметил, что массовое внедрение токенизированных активов может занять больше времени, чем предполагалось, поскольку традиционные механизмы продолжают работать, хотя и с заметными трудностями.

Related: Bitcoin (BTC) Price Prediction: Will Bitcoin Break $118K?

Bacaan Terkait

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit24m yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit24m yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

ACL 2026, konferensi puncak di bidang pemrosesan bahasa alami, mencatat rekor baru dengan 12.148 makalah yang diajukan. Dari jumlah tersebut, tiga makalah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik (Best Paper Award), dan semuanya memiliki penulis utama beretnis Tionghoa. Makalah pertama, "The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma dkk.), mengungkap bias "teleologis" pada model bahasa besar (LLM). Saat dihadapkan pada kalimat seperti "tukang kayu sedang membangun gazebo", LLM cenderung langsung menyimpulkan bahwa gazebo tersebut telah selesai dibangun, meskipun konteksnya ambigu. Ini menunjukkan bahwa LLM lebih berfungsi sebagai mesin prediksi naratif daripada pemikir logis yang setia. Makalah kedua, "Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing" (Weijie Xu dkk.), mengeksplorasi bagaimana membatasi memori kerja Transformer—dengan menyuntikkan noise—justru membuat model lebih menyerupai pemrosesan bahasa manusia. Model belajar mengalokasikan sumber daya memori yang terbatas secara lebih efisien, sehingga pola pembacaannya lebih mirip manusia. Makalah ketiga, "Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers" (Jiaoda Li dkk.), memberikan penjelasan teoretis mengapa perhatian lokal (local attention), yang hanya melihat konteks terdekat, sering kali lebih kuat daripada perhatian global. Kombinasi keduanya memperluas kapabilitas model. Secara keseluruhan, ACL 2026 didominasi oleh penelitian seputar LLM (23% judul makalah menyebutkan LLM). Peserta dari Tiongkok Daratan mendominasi dengan kontribusi 54.0%. Selain tiga makalah terbaik, 18 makalah Outstanding Paper juga didominasi oleh peneliti beretnis Tionghoa, terutama di bidang keamanan LLM dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), mencerminkan pengaruh kuat komunitas peneliti Tionghoa di konferensi tingkat dunia ini.

marsbit24m yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

marsbit24m yang lalu

Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sementara Negara-negara Asia Masih Menganggapnya sebagai Perjudian

Mark Zuckerberg mulai berinvestasi di pasar prediksi, sementara negara-negara Asia masih menganggapnya sebagai perjudian. Pasar prediksi telah berkembang menjadi industri utama dengan volume perdagangan bulanan mencapai $14 miliar, didukung oleh mekanisme sederhana: kontrak diselesaikan sebesar $1 jika suatu peristiwa terjadi, dan $0 jika tidak, sehingga harga mencerminkan probabilitas real-time. Pasar ini awalnya digunakan secara informal di abad ke-18 dan dikembangkan secara akademis pada 1988. Saat ini, mereka mencakup berbagai topik seperti olahraga, politik, dan keuangan. Harga terbentuk melalui buku pesanan, dan hasilnya ditentukan oleh oracle. Mekanisme "skin in the game" membedakannya dari survei tradisional, karena peserta rugi jika prediksi salah, meningkatkan keandalan informasi. Di AS, pasar ini diatur sebagai bagian dari sistem keuangan, sementara di Asia sering dianggap sebagai perjudian. Kebijakan Asia yang membatasi partisipasi menyebabkan tiga masalah: arbitrase regulasi, hilangnya kedaulatan informasi, dan kurangnya perlindungan pengguna. Daripada menghalangi pasar ini, penting untuk memikirkan cara memanfaatkan datanya secara bertanggung jawab dalam sistem formal. Diskusi konstruktif diperlukan untuk mengintegrasikannya ke dalam kerangka transparan dan mengembalikan data yang dihasilkan sebagai aset nasional.

Foresight News34m yang lalu

Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sementara Negara-negara Asia Masih Menganggapnya sebagai Perjudian

Foresight News34m yang lalu

Trading

Spot
活动图片