Первое снижение ставки ФРС в 2025 году может стать последним

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-03-17Terakhir diperbarui pada 2025-09-18

Федеральная резервная система США снизила ключевую ставку на 25 базисных пунктов, доведя ее до диапазона 4-4,25%. Это первое снижение в 2025 году, но председатель ФРС Джером Пауэлл (Jerome Powell) дал понять, что дальнейшие сокращения ставок далеко не гарантированы.

Разногласия в комитете по монетарной политике

На пресс-конференции 17 сентября Пауэлл сообщил, что 19 членов Федерального комитета по открытым рыночным операциям (FOMC) разделились во мнениях относительно дополнительных снижений процентных ставок в 2025 году.

«Вы увидите, что у нас есть 10 участников из 19, которые записали два или больше снижения на остаток года, и девять, которые записали меньше этого. Фактически, в значительном числе случаев — больше никаких сокращений», — заявил глава ФРС.

Центробанк пытается сбалансировать свой двойной мандат — максимальную занятость и стабильность цен в необычной ситуации, когда рынок труда ослабевает, а инфляция остается повышенной.

Прогнозы процентных ставок на ближайшие годы

По данным прогноза FOMC из «Обзора экономических прогнозов» (SEP), который влияет на решения по процентным ставкам — ключевая ставка составит:

  • 3,6% к концу 2025 года
  • 3,4% к концу 2026 года
  • 3,1% к концу 2027 года

Пауэлл призвал рассматривать SEP «через призму вероятности», подчеркнув, что существуют разные возможные исходы и их шансы, а не четкая определенность.

Влияние на криптовалютный рынок

Инвесторы в криптовалюты продолжают спекулировать на возможности дополнительных сокращений ставок в 2025 году. Снижение процентных ставок рассматривается как позитивный катализатор для цен рисковых активов, которые выигрывают от расширения кредитования.

Примерно $7,2-7,5 триллиона размещены сейчас в фондах денежного рынка США, доходность которых теперь начнет падать, создавая мощный стимул для капитала вернуться в акции и криптовалюты. 62% трейдеров на платформе Polymarket прогнозируют, что биткоин достигнет $130 000 в 2025 году.

Первое снижение ставки ФРС в новом году создает неопределенность относительно дальнейшей монетарной политики. Разногласия внутри FOMC отражают сложность текущей экономической ситуации, когда регуляторам приходится балансировать между поддержкой экономики и контролем над инфляцией.

Bacaan Terkait

MSTR Jatuh di Bawah $100 Sementara STRC Preferred Perdagangan Jauh di Bawah Par

Harga saham MicroStrategy (MSTR) dilaporkan jatuh di bawah level $100 untuk pertama kalinya sejak Maret 2024, sementara saham preferen STRC-nya juga diperdagangkan jauh di bawah nilai pari $100. Tekanan ini menghidupkan kembali perdebatan mengenai daya tahan model perbendaharaan Bitcoin perusahaan dalam kondisi pasar yang lebih lemah. Sebagai kendaraan leveraged yang banyak diikuti untuk eksposur Bitcoin, kinerja instrumen modal MicroStrategy (saham biasa, sekuritas preferen) sangat memengaruhi kemampuannya mengumpulkan modal dan membeli lebih banyak BTC. Perdagangan saham preferen di bawah nilai pari dapat membuat penerbitan lebih lanjut menjadi kurang menarik dan membatasi salah satu saluran pendanaan perusahaan. Bagi pedagang Bitcoin, pertanyaan kuncinya adalah apakah premium perusahaan di pasar modal tetap cukup kuat untuk mendukung akumulasi BTC di masa depan, yang telah menjadi kisah permintaan korporat yang sangat terlihat. Tekanan saat ini mungkin lebih membatasi opsi dan efisiensi penerbitan masa depan daripada memaksa penjualan Bitcoin secara langsung. Narasi pasar kini mengamati hubungan antara harga spot BTC dan sekuritas MicroStrategy, mempertanyakan ketahanan cerita akumulasi leveraged Bitcoin korporat jika kelemahan berlanjut.

bitcoinist8m yang lalu

MSTR Jatuh di Bawah $100 Sementara STRC Preferred Perdagangan Jauh di Bawah Par

bitcoinist8m yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit58m yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit58m yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

**Toss dan Poseidon Ajak 30 Juta Pengguna Masuk ke Ekonomi Data AI** Toss, platform keuangan seluler Korea, bermitra dengan Poseidon, infrastruktur data untuk AI, untuk memperkenalkan model pertama di dunia yang memungkinkan pengguna biasa berkontribusi data dunia nyata untuk pelatihan AI dan dibayar atas kontribusinya. Kolaborasi ini membuka pasar data AI kepada sekitar 30 juta pengguna Toss. Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, akan diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna dapat membantu membangun data pelatihan dalam bahasa Korea (suara, gambar, video) dan menerima pembayaran yang terikat langsung dengan kontribusi mereka. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak nilai setiap kontribusi, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman finansial untuk mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Data yang dikumpulkan Numo adalah data orang-pertama dari lingkungan nyata, kategori yang sangat berharga untuk mengembangkan kecerdasan fisik AI (seperti di robotika dan kendaraan otonom). Setiap kontribusi dicatat di jaringan DATA, dengan jejak audit publik yang dapat diverifikasi, memastikan transparansi bagi pembeli dan kontributor. Korea dipandang sebagai pasar ideal untuk membuktikan model ini karena kombinasi data kehidupan nyata yang padat, sistem keuangan matang, dan pengalaman seluler kelas dunia yang dimiliki Toss. Setelah terbukti di Korea, kemitraan ini berencana untuk berekspansi ke pasar global.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

TheNewsCrypto1j yang lalu

Chip Proses 0,7nm Diumumkan, Hukum Moore Hidup Kembali

Hukum Moore diselamatkan? IBM meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer pertama di dunia, mengintegrasikan hampir 100 miliar transistor pada ukuran kuku jari. Kepadatan transistor mencapai dua kali lipat chip 2nm, yang sebelumnya merupakan proses paling canggih TSMC. Ini adalah pertama kalinya transistor buatan manusia menembus ambang batas 1 nanometer. Terobosan ini dicapai dengan arsitektur "NanoStack" IBM, desain transistor stack vertikal 3D pertama di industri berbasis nanasheet. Ini merupakan pengembangan dari teknologi GAA nanasheet dan VTFET sebelumnya. NanoStack menumpuk dua wafer transistor nanasheet secara vertikal, memungkinkan pengoptimalan terpisah untuk transistor tipe-n dan tipe-p. IBM telah mendemonstrasikan pengurangan luas area SRAM hingga 40%, sangat penting untuk chip AI. Teknologi 0,7nm memberikan pilihan: peningkatan kinerja 50% atau efisiensi energi 70%. Huiming Bu, Wakil Presiden IBM, menekankan kebutuhan akan kinerja tinggi tanpa biaya listrik yang membengkak, sebuah tantangan kritis dalam perlombaan komputasi AI saat ini. Meskipun IBM tidak memproduksi chip sendiri (mereka mengembangkan dan melisensikan teknologi proses), roadmap mereka memprediksi bahwa skala mikro chip dapat berlanjut setidaknya satu dekade lagi dengan NanoStack. Teknologi ini ditargetkan untuk produksi massal dalam 5 tahun ke depan.

marsbit1j yang lalu

Chip Proses 0,7nm Diumumkan, Hukum Moore Hidup Kembali

marsbit1j yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

Pembuat ChatGPT Sudah Tidak Lagi Mengandalkan ChatGPT untuk Bekerja Dalam waktu kurang dari setahun, OpenAI telah menggeser fokus dari chatbot ke agen AI cerdas (AI Agent) bernama Codex. Hingga Juni 2026, Codex menangani 99,8% dari total token keluaran mingguan perusahaan, melonjak drastis dari kurang dari 10% sepuluh bulan sebelumnya. Pergeseran besar terjadi sekitar September lalu ketika Codex diperkuat dengan model yang lebih canggih dan kemampuan yang lebih lengkap, memungkinkannya menangani tugas-tugas yang semakin kompleks. Karyawan OpenAI menemukan bahwa daripada bertanya-jawab dalam kotak dialog, lebih efisien untuk menyerahkan satu set tugas utuh kepada Codex untuk dijalankan secara mandiri. Perubahan ini tidak hanya terjadi di tim teknik, tetapi telah menyebar ke setiap departemen termasuk hukum, keuangan, dan rekrutmen. Saat ini, rata-rata lebih dari 85% token keluaran per karyawan dihasilkan oleh Codex. Agen seperti Codex mengubah unit dasar kerja pengetahuan: dari interaksi tanya-jawab singkat menjadi tugas berjangka panjang yang dapat "dilempar" untuk diselesaikan secara mandiri. Sekitar seperempat permintaan ke Codex kini terkait dengan pekerjaan yang membutuhkan waktu lebih dari satu jam jika dikerjakan manusia. Yang mengejutkan, pertumbuhan pengguna non-pengembang (pengguna individu dan organisasi) telah melampaui pengembang. Orang-orang dari bidang non-teknik seperti keuangan dan humas menggunakan Codex untuk mengotomatisasi alur kerja mereka, bahkan untuk tugas-tugas pemrograman. Ini menunjukkan bahwa Codex telah berubah dari alat bantu pemrograman menjadi agen alur kerja universal. Codex, yang didukung oleh GPT-5.5, kini dapat menjalankan rantai tugas teknik secara utuh: implementasi, refaktor, debug, pengujian, dan verifikasi. Pengguna berat bahkan dapat menjalankan beberapa agen secara paralel, menghasilkan hingga lebih dari 60 jam kerja agen dalam satu hari. Intinya, cara kerja telah bergeser: dari membuka kotak obrolan menjadi menyerahkan seluruh tugas kepada agen cerdas. Pembeda di masa depan akan terletak pada seberapa besar dan kompleks tugas yang berani dipercayakan kepada AI untuk dijalankan secara mandiri.

marsbit1j yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow