Toobit запускает челлендж Lead Trader с призовым фондом 1 млн USDT в финансируемом капитале

cryptonews.ru_editorialDipublikasikan tanggal 2025-08-10Terakhir diperbarui pada 2025-09-11

Toobit запускает челлендж Lead Trader с призовым фондом 1 млн USDT в финансируемом капитале

8 м
image

Toobit, международная криптовалютная биржа и обладатель множества отраслевых наград, объявляет о начале масштабного челленджа Lead Trader.

С призовым фондом в 1 000 000 USDT финансируемого капитала и эксклюзивным бонусом в 30 000 USDT для ранних участников, программа предоставляет трейдерам по всему миру уникальный шанс продемонстрировать мастерство без каких-либо вложений и получить реальные средства для торговли.

Структура соревнования включает три ключевых этапа:

Период регистрации: с 10 сентября 2025 года, 13:00 мск, по 24 сентября 2025 года, 13:00 мск.

  • Первые 200 трейдеров, которые зарегистрируются и проведут минимум 5 дней в демоторговле, получат по 60 USDT из дополнительного бонусного пула.

Демоторговля: с 24 сентября 2025 года, 13:00 мск, по 4 октября 2025 года, 13:00 мск.

  • Участники торгуют демосредствами в 10 000 USDT. По итогам этапа 100 лучших попадут в финансируемую торговлю при выполнении заданных критериев.

Финансируемая торговля: с 5 октября 2025 года, 13:00 мск, по 14 ноября 2025 года, 13:00 мск.

  • Отобранным трейдерам предоставляется финансирование от 500 USDT с возможностью увеличить капитал до 10 000 USDT, успешно преодолевая четыре 10-дневных этапа с заданными целями.

Победители этапа финансируемой торговли не только получат финансируемый капитал, но и смогут зарабатывать до 70% от прибыли по своим сделкам, а также до 20% дохода от копитрейдинга за счет подписчиков. Участники, не вышедшие в финал, также получат поощрения — бонус за участие в размере 200 USDT и дополнительные награды за активное распространение информации о мероприятии в социальных сетях.

«Это уникальная возможность для трейдеров бесплатно продемонстрировать свой талант и выиграть финансируемый счет, — отметил Майк Уильямс, директор по коммуникациям Toobit. — Наша цель — построить живую экосистему копитрейдинга, и мы с нетерпением ждем лучших участников, которые помогут нам в этом».

Рынок криптокопитрейдинга растет, и в 2025 году более 60% новых розничных инвесторов используют эти платформы как главный способ входа в рынок. Тенденция поддерживается такими передовыми технологиями, как ИИ, которые демократизируют доступ к сложным торговым стратегиям и позволяют автоматически повторять сделки профессиональных трейдеров.

О Toobit

Toobit — инновационная платформа для криптовалютной торговли будущего, отмеченная премиями и созданная для тех, кто стремится исследовать новые горизонты финансовых рынков. Благодаря глубокой ликвидности и современным технологиям Toobit предоставляет трейдерам со всего мира уверенность и удобство в навигации на цифровых рынках активов и гарантирует честные, безопасные, удобные и прозрачные условия торговли, где каждая сделка открывает новые возможности.

Для подробностей: Вебсайт | X | Telegram | LinkedIn | Discord | Instagram

Контакт: Davin C.

Email: market@toobit.com

Веб-сайт: www.toobit.com

Bacaan Terkait

Tak Terbayangkan, Otak Orang Mati Bisa Kontrol Tangan Robot Main Piano

Tim peneliti Prancis berhasil melatih potongan jaringan otak manusia dewasa yang diambil setelah kematian (disebut OPAB) untuk mengendalikan tangan robot memainkan tiga nada piano. Eksperimen ini bertujuan mengeksplorasi sistem AI hibrida yang memanfaatkan kemampuan belajar alami neuron biologis. Otak manusia diketahui lebih hemat energi dan cepat belajar dibandingkan AI konvensional. Dalam sistem ini, jaringan otak diletakkan di atas array elektroda. Tiga elektroda dipilih secara acak sebagai "elektroda motorik" yang terhubung ke tiga jari tangan robot, masing-masing menekan tuts nada LA, TI, dan DO. Mikrofon menangkap suara yang dihasilkan dan mengubahnya menjadi stimulasi listrik yang dikirim kembali ke "elektroda sensorik" tertentu di jaringan otak. Melalui proses latihan berulang selama tiga hari, di mana aksi dan suara selalu berpasangan, jaringan otak membentuk asosiasi baru berkat plastisitas saraf. Hasilnya, ketika peneliti memainkan sebuah nada, jaringan otak dapat "mendengarnya" dan mengaktifkan elektroda motorik yang sesuai untuk meniru nada tersebut dengan tangan robot. Akurasi imitasi meningkat dari tingkat acak (31,22%) menjadi 58,5% setelah latihan, dengan beberapa sampel mencapai akurasi 100%. Eksperimen ini membuktikan bahwa jaringan otak dewasa di luar tubuh tetap mempertahankan kapasitas belajar membentuk koneksi sensorimotor baru dalam sistem loop tertutup. Meski skalanya masih kecil dan sangat bergantung pada perangkat eksternal, penelitian ini membuka jalan bagi riset masa depan tentang antarmuka otak-komputer, penyakit neurologis, dan komputasi berbasis biologis.

marsbit11m yang lalu

Tak Terbayangkan, Otak Orang Mati Bisa Kontrol Tangan Robot Main Piano

marsbit11m yang lalu

Sam Altman Sorot: Dialah Peneliti Terpenting di Dunia AI, Tapi Hampir Tak Ada yang Tahu

Dalam wawancara terbaru, Sam Altman menyebut Alec Radford sebagai "peneliti AI terpenting dalam sejarah yang paling sedikit dikenal publik." Radford, tanpa gelar doktor dan jarang muncul di publik, adalah tokoh kunci di balik serangkaian terobosan OpenAI. Sebagai penulis pertama dalam makalah GPT-1, GPT-2, CLIP, dan Whisper, ia juga berkontribusi pada pengembangan GPT-3, DALL·E, Hukum Scaling, GPT-4, dan GPT-4o. Bergabung dengan OpenAI pada 2016 di usia 23 tahun, Radford diberi kebebasan untuk mengeksplorasi potensi model bahasa. Percobaannya pada ulasan produk Amazon mengungkap "neuron sentimen tanpa pengawasan," menunjukkan model dapat mempelajari kemampuan yang tidak secara eksplisit diajarkan. Setelah makalah Transformer Google terbit pada 2017, Radford dengan cepat mengadopsinya, melatih model untuk memprediksi kata berikutnya menggunakan kumpulan buku. Ini menjadi dasar untuk GPT-1, yang kemudian berkembang menjadi GPT-2 dan GPT-3, menetapkan arah strategis OpenAI. Radford juga menerapkan prinsip serupa di luar teks. Karyanya pada DCGAN, Image GPT, DALL·E, dan CLIP menunjukkan bahwa tugas pelatihan yang sederhana namun berskala besar dengan data dan komputasi yang memadai dapat menghasilkan kemampuan umum yang kuat dalam gambar dan multimodal. Proyek Whisper membuktikan pendekatan yang sama berhasil untuk pengenalan suara. Meskipun sangat berpengaruh, Radford dikenal rendah diri, jarang memberikan wawancara, dan minim kehadiran di media sosial. Pada akhir 2024, ia meninggalkan OpenAI untuk penelitian independen. Proyek terkininya, Talkie, adalah "model bahasa antik" yang hanya dilatih pada data bahasa Inggris sebelum 1931, mengeksplorasi kemampuan model belajar dari sedikit contoh baru daripada mengandalkan ingatan data masif.

marsbit15m yang lalu

Sam Altman Sorot: Dialah Peneliti Terpenting di Dunia AI, Tapi Hampir Tak Ada yang Tahu

marsbit15m yang lalu

Cursor Hilang Sepenuhnya

Pada 15 Agustus, Cursor resmi menghilang setelah SpaceX mengumumkan akuisisinya senilai 60 miliar dolar AS, mencatatkan rekor akuisisi startup terbesar dalam sejarah. Cursor, yang didirikan oleh empat mahasiswa MIT, akan diintegrasikan ke dalam tim SpaceXAI dan membantu pengembangan produk seperti Grok, Grok Build, Grok Bot, dan Grok API. Akuisisi ini menandai berakhirnya era netralitas dalam ekosistem AI. Cursor, yang sebelumnya dikenal sebagai alat pemrograman independen dan netral, kini menjadi bagian dari ekosistem tertutup milik Elon Musk. Dengan menggabungkan data pemrograman dari Cursor, data teks dari X, data jalan dari Tesla, serta data teknik dari SpaceX, Musk membangun aliran data yang sangat kuat untuk mendukung ambisinya menuju Artificial Superintelligence (ASI). Perubahan langsung terlihat dengan diluncurkannya Grok Bot, produk AI agent baru xAI yang didukung oleh platform Cursor. Grok Bot menawarkan kemampuan untuk menjalankan tugas secara otonom 24/7, kolaborasi multi-agen, dan operasi di komputer awan. Ini memposisikan SpaceXAI bersaing dengan produk serupa seperti Claude Cowork dan ChatGPT Work. Akuisisi bernilai 60 miliar dolar ini berdasarkan klausa dalam perjanjian sebelumnya: SpaceX harus memilih antara membayar 10 miliar dolar untuk melanjutkan kerja sama atau membeli seluruh perusahaan seharga 60 miliar dolar. Musk memilih opsi kedua. Cursor akan dibongkar total—aset, kekayaan intelektual, karyawan, kontrak klien, dan aliran data pemrogramannya akan diserap ke dalam SpaceXAI. Merek "Cursor" pun akan digantikan oleh nama "Grok". Kisah sukses Cursor, yang membuktikan bahwa startup AI bisa menjadi unicorn tanpa model dasar sendiri, kini berakhir. Peristiwa ini mengisyaratkan masa depan di mana lanskap AI akan didominasi oleh beberapa raksasa seperti Microsoft/OpenAI dan SpaceXAI. Dengan hilangnya Cursor, era netralitas dalam AI telah berakhir, dan perjalanan menuju ASI kini akan didorong oleh ekosistem tertutup dan terintegrasi vertikal milik para raksasa teknologi.

marsbit19m yang lalu

Cursor Hilang Sepenuhnya

marsbit19m yang lalu

Trading

Spot
活动图片