Новая функция Boost на CoinMarketCap вызвала споры в криптосообществе

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-05Terakhir diperbarui pada 2025-09-05

CoinMarketCap (CMC) запустила Boost — новый сервис, который позволяет пользователям поднимать рейтинг токена в трендах. Любой, будь то разработчик или трейдер, может приобрести бусты

Функция вызвала споры: сторонники считают, что Boost поддержит органический интерес, а противники опасаются искажения данных и манипуляций на рынке. Некоторые из 10 самых трендовых токенов CMC уже имеют буст.

Бусты токенов CoinMarketCap

CoinMarketCap — одна из ведущих мировых платформ по сбору ончейн-данных и анализу криптовалют. Малые токены могут получить большую известность благодаря трендам CMC. Поскольку внимание к токенам так ценно, CoinMarketCap решила монетизировать его с помощью нового сервиса Boost:

🔎 CMC Feature Release | CMC Boost

The Boost feature gives projects the option to amplify their presence on by climbing trending lists across CoinMarketCap.

🔗 https://t.co/k1poFf75qL pic.twitter.com/HN0bOt33DE

— CoinMarketCap (@CoinMarketCap) September 2, 2025

Согласно пресс-релизу, Boost позволяет пользователям платить за повышение рейтинга токена. Это не гарантирует, что он станет трендовым, но увеличивает шансы актива на 12 или 24 часа. Повышенные токены четко обозначены, и два из 10 самых трендовых активов на CMC сейчас имеют буст:

CoinMarketCap Boosts в действии. Источник: CoinMarketCap

Любой желающий может добавить токен на CoinMarketCap, а не только разработчики проектов. Это может вызвать ажиотаж в сообществе и способствовать росту мемных монет. Многие трейдеры с энтузиазмом восприняли это обновление.

Среди пользователей разгораются споры

Один пользователь может купить сколько угодно бустов, и CoinMarketCap будет учитывать их суммарно. Некоторые небольшие проекты обеспокоены, что это создаст новые несправедливые условия. Тем временем ритейлеры считают, что Boost может испортить репутацию платформы, предоставляющей объективные данные. Кроме того, пользователи, вероятно, не будут знать, насколько сильно алгоритм учитывает оценки Boost.

a little confused. What is the algo to rank listings under trending? The project that pays the most fees?

I think you may have scared away 80% of crypto traders who are non-trenchers.

— tomo.apt | Mereo (@apt_tomo) September 3, 2025

CoinMarketCap уже сталкивалась с подобными противоречиями. Ее обвиняли в требовании «платы за заложников» для повышения видимости новых проектов, что вызвало призывы покинуть платформу. В начале этого года обвинения в бот-трейдинге поставили под сомнение метрики сайта.

Boost может повредить репутации CoinMarketCap. Самый высокий уровень Boost стоит $4 000 на 24 часа, что позволяет манипуляторам рынка дешево накачивать стоимость актива. С другой стороны, небольшие команды разработчиков могут видеть в Boost еще одно препятствие на пути к успеху.

Ясно одно: данные о трендах CoinMarketCap больше не объективны. Будущим трейдерам, возможно, стоит подумать, станет ли Boost преградой для сделки или новой возможностью.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片