ЦБ назвал биткоин наименее доходным активом в августе. Как это посчитали

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-09-05Terakhir diperbarui pada 2025-09-05

Банк России счел биткоин наименее прибыльным активом в августе, но ведущая криптовалюта остается лидером по прибыли за 12 месяцев

Банк России включил биткоин (BTC) в новый выпуск «Обзора рисков финансовых рынков» в сравнительную таблицу доходности активов при вложениях в рублях. В список вошли инструменты российского рынка, а также золото, гособлигации США и другие активы.

Доходность вложений в инструменты российского финансового рынка. Источник: Банк России
Доходность вложений в инструменты российского финансового рынка. Источник: Банк России

По расчетам регулятора, биткоин при вложениях в рублях показал наибольшую доходность за последние 12 месяцев (61,7%) и с начала 2022 года (150,5%). Однако в августе он оказался наименее прибыльным из всех представленных активов при расчете в рублях (минус 8,2%). С начала 2025 года его доходность также остается отрицательной (минус 7,8%).

Доходность вложений в инструменты российского финансового рынка. Источник: Банк России
Доходность вложений в инструменты российского финансового рынка. Источник: Банк России

В августе курс биткоина по отношению к доллару США обновил исторический максимум на уровне $124,5 тыс., однако в ряде национальных валют, включая евро, швейцарский франк и российский рубль, рекорд так и не был превышен. В паре к рублю цена BTC по-прежнему почти на 20% ниже пика — около 9,12 млн руб. против 11,1 млн руб. в декабре 2024 года.

«Вы празднуете падение доллара». В чем подвох рекорда биткоина

Банк России впервые включил данные по биткоину в «Обзор рисков финансовых рынков» за апрель 2025 года. В предыдущих отчетах, опубликованных на сайте ЦБ, данных по биткоину не было.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Источниками ЦБ для оценки служат данные Московской биржи, Росстата, ресурсов Cbonds и Investing.com, а также собственные расчеты Банка России. Доходность инструментов в отчете рассчитана исходя из полной фактической рублевой доходности за указанные периоды.

В отчете также приводятся некоторые данные по рынку цифровых финансовых активов (ЦФА). По данным регулятора, с начала года ЦФА стали доступнее для неквалифицированных инвесторов. В январе доля таких выпусков (без учета закрытых) составляла 66%, а августе — 96%.

«Сбер» представит бессрочный ЦФА на корзину из биткоина и Ethereum

Криптопроект Трампов заблокировал токены Джастина Сана. Что случилось

Кусты, чердаки и подсобки. Где в России находят нелегальные майнинг-фермы

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片