Биржа Nasdaq усилит контроль за публичными компаниями с крипторезервами

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-09-04Terakhir diperbarui pada 2025-09-04

Ужесточение контроля увеличивает сроки одобрения сделок, а сейчас компаниям критически важно успеть выйти на рынок в условиях роста цен

Биржа Nasdaq начала более тщательно проверять действия компаний, скупающих криптоактивы и выпускающих новые акции под такие сделки. Об этом сообщает The Information со ссылкой на участников рынка.

Такие компании получили название Digital Asset Treasury (DAT, «Казначейства цифровых активов»). Они специализируются на формировании криптовалютных резервов в основном за счет размещения ценных бумаг.

Инвесторы рассчитывают на прибыль от потенциального роста курсов криптовалют в этих резервах, а также на дополнительную доходность, например от стейкинга накопленных токенов.

Чит-код для рынка. Как и зачем компании скупают биткоин на чужие деньги

Nasdaq может потребовать проведения голосования акционеров, а при несоблюдении правил вправе приостановить торги или исключить акции компании из листинга, говорится в сообщении. Как отмечает издание, после прихода к власти президента США Дональда Трампа и ослабления позиций федеральных регуляторов именно Nasdaq, устанавливающая собственные правила листинга, стала основным механизмом контроля за операциями таких компаний.

Тренд на создание DAT-проектов также начал набирать обороты в этом году. По оценке опрошенных изданием экспертов, с начала года 124 публичные компании в США заявили о планах привлечь свыше $133 млрд под покупку криптовалют. Из них 94 торгуются на Nasdaq, 17 — на NYSE. Обе биржи отказались от комментариев.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Участники рынка подчеркивают, что ужесточение контроля увеличивает сроки одобрения сделок, а скорость сейчас критична: компаниям важно успеть выйти на рынок в условиях роста цен и до возможного ужесточения регулирования.

Курс биткоина установил новый максимум в середине августа около $124 тыс., а Ethereum чуть позже обновил рекорд, приблизившись к $5 тыс. На 18:00 мск 4 сентября курс BTC колеблется около $110 тыс., цена ETH — около $4,3 тыс.

Ранее сооснователь Ethereum Виталик Бутерин говорил, что чрезмерное использование заемных средств DAT-проектами с резервами альткоина может привести к краху «эфира». Одними из первых такую стратегию накопления ETH выбрали SharpLink Gaming под руководством сооснователя Ethereum Джо Любина и Bitmine под руководством основателя Fundstrat Тома Ли. Примерно за три месяца эти компании накопили в совокупности более $11,7 млрд в ETH, согласно данным портала StrategicETHreserve.

Сегодня, 4 сентября, на биржу вышла новая DAT-компания AlphaTON Capital, стратегия которой направлена на формирование резерва Toncoin (TON). За два дня до этого стало известно, что публичная компания CleanCore, которая занимается озонированием воды, разместит акции на $175 млн для формирования резерва Dogecoin (DOGE) через DAT-проект House of Doge.

Кусты, чердаки и подсобки. Где в России находят нелегальные майнинг-фермы

Скарамуччи стал консультантом компании с резервами Toncoin. Что за проект

Токен Трампов WLFI обвалился на 60% за три дня после выхода на биржи

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片