Кусты, чердаки и подсобки. Где в России находят нелегальные майнинг-фермы

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-09-04Terakhir diperbarui pada 2025-09-04

Введение регулирования вывело множество майнеров в белую зону, но некоторые по-прежнему остаются в тени, маскируя свое оборудование разными способами

Закон о майнинге и запреты на его ведение в отдельных регионах оказали позитивное влияние на энергосистему России, поскольку позволили дозаполнить простаивающие мощности, вместе с тем выведя майнинг из серой зоны. Об этом заявил министр энергетики Сергей Цивилев в интервью телеканалу «Россия-24» на Восточном экономическом форуме.

С 1 ноября 2024 года законно добывать криптовалюту в России могут юрлица и ИП, зарегистрировавшиеся в реестре Федеральной налоговой службы. Физлица могут заниматься майнингом без регистрации в ФНС, но в пределах лимита энергопотребления в 6 тыс. кВт⋅ч в месяц. Подавать данные о доходах в криптовалюте в налоговую службы должны все майнеры.

Для снижения энергодефицита майнинг полностью запретили в Дагестане, Ингушетии, Чечне, Северной Осетии, Кабардино-Балкарии, Карачаево-Черкесии, Донецкой и Луганской народных республиках, а также в Запорожской и Херсонской областях и на юге Иркутской области. В Бурятии и Забайкалье действует сезонное ограничение в пики энергопотребления.

Ранее в Госдуме подсчитали, что с момента принятия закона о майнинге количество «белых» майнеров выросло в 10 раз. По словам главы фракции «Новые люди» Алексея Нечаева, зарегистрировано уже более тысячи майнеров, а до закона «была 91 компания».

Часть майнеров по-прежнему остаются в тени. Среди них есть как частные лица, прячущие фермы, так и компании, маскирующие майнинг под другую деятельность. Тех, кто добывают криптовалюту, оплачивая электричество по льготным тарифам, называют серыми майнерами, а тех, кто ворует электричество в обход счетчиков — черными.

В то же время после введения закона, регулирующего отрасль, энергетики и правоохранительные органы усилили борьбу с незаконной добычей криптовалют. И помимо частных владений нелегальные криптофермы находят порой в самых неожиданных местах.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Фермы на фермах

В начале августа в Ингушетии была обнаружена крупная майнинг-ферма в скрытом помещении на территории животноводческого хозяйства. По оценкам энергетиков, объект незаконно потребил 8 млн кВт⋅ч электроэнергии в обход счетчика. На нем находилось почти 100 ASIC-майнеров.

В марте в Карачаево-Черкессии было выявлено сразу несколько майнинг-ферм, одна из них — на территории животноводческой фермы. В металлической будке без приборов учета было подключено к сети 36 устройств.

За два месяца до этого на территории республики была найдена подземная черная ферма на территории зернотока, принадлежащего частному лицу. В оборудованном помещении под землей были установлены 25 устройств для добычи криптовалюты, ущерб от работы которых энергетики оценили в 4,5 млн руб.

О том, что начали находить майнинг-фермы в подземных бункерах и в виде передвижных установок, сообщили в правительстве Дагестана еще год назад.

Под открытым небом

3 сентября в Иркутске обнаружили майнинг-ферму в кустах и крапиве. Энергетики и полиция нашли два десятка работавших устройств для добычи криптовалюты в городской лесополосе.

Ранее в Красноярском крае суд запретил «нелегальный майнинг стоимостью 4,6 млн руб. в месяц». Незаконная ферма была расположена под открытым небом на территории площадью около 30 тыс. кв. м. Она была огорожена колючей проволокой.

Новосибирские энергетики обнаружили в ходе рейда несколько крупных ферм, одна из которых была размещена вблизи очистных сооружений, в лесном массиве, и еще одна — возле городской свалки. Общий ущерб от хищения электричества тогда составил 197 млн руб., было изъято более 3 тыс. устройств для майнинга.

Аренда и промзона

В конце июня в Санкт-Петербурге полиция закрыла незаконную майнинг-ферму, которая нанесла ущерб почти на 10 млн руб. Добыча криптовалюты велась в ангаре в промзоне на Митрофаньевском шоссе в помещении площадью несколько сот квадратных метров.

Прокуратура Красноярска в конце августа добилась приостановки работы крупного майнинг-отеля. Организатор, расположивший ферму «вместо скромного бизнеса» на территории бывшего завода, «вышел за пределы арендованных помещений», вызвав перебои с электричеством у соседней поликлиники.

В июле в Саянске полиция ликвидировала майнинг-ферму на 240 устройств, а помещении, сданном в субаренду. Объект в обход счетчиков тратил электроэнергию, сопоставимую по объему с потреблением 2 тыс. квартир.

Подсобки и тайные комнаты

Год назад майнинг-ферму нашли в скрытом помещении в тоннеле лыжного комплекса в Ленинградской области. Монтаж этого оборудования был бы невозможен в рабочие часы, поэтому предположили, что не отмеченное на схемах помещение и размещенная в нем ферма могли быть сделаны при ремонте тоннеля более пяти лет назад.

В июне этого года незаконная майнинг-ферма была обнаружена в подсобном помещении промзоны города Карабулака в Ингушетии. Ущерб от работы 65 устройств для майнинга превысил 2 млн руб.

Школы и больницы

В апреле выяснилось, что в Ханты-Мансийском автономном округе сын завуча намайнил в школьной подсобке как минимум 1 млн руб. Его мать установила оборудование для добычи криптовалюты в подсобном помещении школы по просьбе сына.

В Иркутской области некоммерческая организация разместила майнинг-ферму в бывшем детском доме. В здании, находящемся на предназначенном для объектов образования участке, было размещено около 100 устройств для добычи криптовалюты.

Ранее, еще до вступления в силу закона о майнинге, в 2023 году, стал известен случай, когда в Иркутске ферму обнаружили на чердаке психиатрической больницы. Всего найдено 13 устройств, подключенных к электросетям больницы.

Гаражи и сараи

В июне в городе Батайске Ростовской области полиция обнаружила черную майнинг-ферму, расположенную в гаражном комплексе. В одном гараже было 13 устройств. Замеры энергетиков показали, что совокупный объем незаконного потребления фермы превысил 480 тыс. кВт·ч.

В Иркутской области ранее отмечали, что серые майнеры переехали в гаражи после введения дифференцированных тарифов на электроэнергию. Глава региона Игорь Кобзев сказал, что об этом свидетельствовал рост энергопотребления в гаражных кооперативах.

В мае стало известно, что под Калугой нелегальные майнеры украли электричество на 6 млн руб., добывая криптовалюту в построенном ими деревянном сарае. Они незаконно подключились к сетям, протянув кабель от линии электропередачи.

Убытки энергетиков

По данным на февраль этого года, «Россети» оценивали ущерб от незаконного майнинга в 1,3 млрд руб. Наибольшие потери были зафиксированы на Северном Кавказе (более 600 млн руб.), в Новосибирске (400 млн руб.) и Центральном регионе с Приволжьем (120 млн руб.).

В 2023 году сотрудники «Россети» пресекли деятельность 17 нелегальных майнинговых ферм в Красноярске, Омске и Хакасии. Ущерб от их деятельности превысил 60 млн руб.

Скарамуччи стал консультантом компании с резервами Toncoin. Что за проект

Токен Трампов WLFI обвалился на 60% за три дня после выхода на биржи

Россия вошла в топ-10 стран по адаптации криптовалют. Отчет Chainalysis

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片