Минэнерго: запрет майнинга в регионах положительно повлиял на энергетику

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-04Terakhir diperbarui pada 2025-09-04

Закон о майнинге криптовалюты и запрет на него в некоторых регионах России положительно повлияли на энергетику страны, заявил глава Минэнерго Сергей Цивилев. По его словам, благодаря закону появилась возможность загружать мощности генерирующих станций, при этом майнинг «вывели из серой зоны».

Господин Цивилев напомнил, что запрет действует в Забайкальском крае, Бурятии и на юге Иркутской области. От этих мер уже есть «серьезный эффект»: в пиковые нагрузки удалось сохранить более чем 300 МВт мощности, утверждает министр. «При этом мы не заблокировали развитие майнинга, строительство новых ЦОДов (центров обработки данных), нашли разумный компромиссный баланс. Эту работу мы будем продолжать»,— сказал глава ведомства на полях ВЭФ (цитата по ТАСС).

С 1 ноября 2024 года в России легализовали майнинг. При этом его полностью запретили в десяти регионах, еще в трех — частично (в осенне-зимний период). Ограничения до марта 2031 года действуют в том числе в Дагестане, Ингушетии, Кабардино-Балкарии, Карачаево-Черкесии, Северной Осетии, Чечне, ДНР и ЛНР, Запорожской и Херсонской областях.

В марте 2025-го правительство смягчило запрет на майнинг в некоторых регионах. С 7 апреля полностью запрещен майнинг на юге Иркутской области. В июле вице-премьер Александр Новак поручил ужесточить наказание за незаконный майнинг.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片