Россия вошла в топ-10 стран по адаптации криптовалют. Отчет Chainalysis

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-09-03Terakhir diperbarui pada 2025-09-03

Россия вошла в рейтинг стран с наибольшим уровнем принятия криптовалют и технологии блокчейна

Компания Chainalysis представила ежегодный рейтинг стран с наибольшим уровнем распространения криптовалют. В топ-10 вошли Индия, США, Пакистан, Вьетнам, Бразилия, Нигерия, Индонезия, Украина, Филлипины. Россия заняла 10-е место, показав стабильно высокую активность в разных сегментах крипторынка. Всего в выборке Chainalysis 151 государство.

Индекс оценивает не абсолютные объемы транзакций, а вовлеченность пользователей с поправкой на численность населения и уровень доходов. В расчет берутся объемы операций через централизованные платформы, активность в DeFi и участие как розничных, так и институциональных инвесторов, а также интернет-трафик сайтов, относящихся к исследуемым сервисам и протоколам.

В России может насчитываться как минимум 19 млн криптопользователей, о чем заявил РБК основатель форума Blockchain Life Сергей Хитров на полях Восточного экономического форума (ВЭФ). При том, что число пользователей в мире, отметил Хитров, может достигать 610 млн.

На ВЭФ назвали число «криптанов» в России без учета «тапавших хомяка»

США поднялись на второе место по сравнению с рейтингом 2024 года, а Индия уже не первый год занимает позицию лидера — в стране активно используют как централизованные, так и децентрализованные криптосервисы.

По данным Chainalysis, глобальное принятие криптовалют усиливается за счет институционального интереса, появления регулируемых инструментов и роста активности в странах с ограниченным доступом к традиционным финансам.

Решения Chainalysis используют многие крупные криптобиржи и AML-сервисы. На основе ее данных часто проводится разметка и скоринг криптокошельков, что позволяет биржам и обменникам оценивать «чистоту» криптовалютных активов пользователей. Основной поток дохода Chainalysis поступает от госконтрактов, преимущественно в США.

Сравнительно предыдущего отчетного периода (из расчета с июня каждого года), в этом цикле наблюдался ускоренный рост объема транзакций практически во всех регионах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Латинской Америке. Chainalysis отметила, что в прошлом году рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе составил всего 27%, но за последний период этот показатель более чем удвоился и достиг 69%.

Аналогичным образом, в Латинской Америке рост составил с 53 до 63% в годовом исчислении, что подтверждает статус региона как одного из самых быстрорастущих центров криптовалют.

Европа, страны Ближнего Востока и Северной Африки (MENA), страны Африки к югу от Сахары также показали стремительный рост принятия криптовалют, что по мнению экспертов свидетельствует о глобальном расширении. Темпы роста в Северной Америке также увеличились с 42 до 49%, являясь дополнительным сигналом, что прозрачность регулирования и приток институциональных инвестиций в 2025 году начинают отражаться на данных о транзакциях.

Помимо географического распределения, аналитики Chainalysis исследовали, какие криптовалюты пользователи чаще всего покупали за обычные деньги на крупных биржах. С большим отрывом лидирует биткоин, он стал основным активом, через который пользователи впервые заходили в рынок. На втором месте оказались токены базовых блокчейнов (без учета BTC и ETH), затем идут стейблкоины. Альткоины, включая DeFi-токены и мемкоины, пользовались заметно меньшим спросом.

Золото вдвое обошло биткоин по доходности. Почему криптовалюта отстает

Вступил в силу лимит на снятие наличных. Как это затронет криптообмен

Продажи ранних инвесторов биткоина достигли пика. Что еще влияет на рынок

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片