Кристин Лагард призвала эмитентов стейблкоинов соблюдать европейские требования

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-03Terakhir diperbarui pada 2025-09-03

Президент Европейского центрального банка (ЕЦБ) Кристин Лагард (Christine Lagarde) потребовала от иностранных эмитентов стейблкоинов гарантий обеспечения их токенов, чтобы предотвратить риск массового изъятия резервов в ЕС.

Выступая на ежегодной конференции Европейского совета по системным рискам, Лагард призвала законодателей ужесточить регулирование цифровых валют для устранения рисков, связанных с так называемой «мультиэмиссией», когда компания из Евросоюза и компания, не входящая в это экономическое объединение, совместно выпускают взаимозаменяемые стейблкоины.

Согласно нормативным требованиям ЕС, стейблкоины, привязанные к государственной валюте, должны быть полностью обеспечены резервами. Компании, выпускающие стейблкоины, должны соблюдать такие же высокие требования в ЕС и за его пределами, настаивает Лагард. Для этого нужно, чтобы законодатели сотрудничали на международном уровне.

Президент ЕЦБ опасается, что в случае массового вывода средств, инвесторы предпочтут выкупать активы в юрисдикциях с самыми надежными гарантиями, то есть, в странах Евросоюза. Однако их резервов может оказаться недостаточно для удовлетворения резко возникшего спроса. К тому же, новые стейблкоины могут столкнуться с рисками управления ликвидностью.

«Мы должны принять конкретные шаги прямо сейчас. Европейское законодательство должно гарантировать, что подобные схемы не смогут работать в ЕС без гарантий со стороны других юрисдикций в отношении переводов криптоактивов между субъектами ЕС и странами, не входящими в ЕС», — заявила Кристин Лагард.

В начале года Лагард выступила против включения биткоина в стратегический резерв Евросоюза в связи с тем, что криптовалюта может использоваться для отмывания денег. В марте Лагард пообещала, что в октябре этого года ЕЦБ начнет подготовку цифрового евро к запуску.

Bacaan Terkait

Jumlah Alamat Aktif XRP Capai Level Tertinggi Dua Bulan di Tengah Memburuknya Sentimen Pasar

Pada 14 Agustus, aktivitas di buku besar $XRP mencapai puncak tertinggi dalam dua bulan, dengan perusahaan analitik Santiment mencatat 49.929 alamat aktif dalam 24 jam. Lonjakan ini terjadi meskipun sentimen pasar terhadap $XRP berada di level terendah dalam tiga bulan, menciptakan perbedaan yang mencolok antara aktivitas jaringan dan suasana hati investor ritel. Santiment mencatat bahwa sentimen negatif meningkat sepanjang minggu karena harga gagal naik, mencapai titik terendah tiga bulan di platform seperti X, Reddit, dan Telegram. Rata-rata alamat aktif harian meningkat sekitar 35% menjadi 35.700 pada awal Agustus dari 26.400 di Juli, sementara alamat baru tetap stabil sekitar 2.260 per hari. Ini menunjukkan peningkatan penggunaan alamat yang ada, bukan pertumbuhan pengguna baru yang pesat. Perbedaan antara sentimen dan aktivitas jaringan penting untuk diinterpretasi. Alamat aktif yang lebih tinggi mencerminkan partisipasi jaringan yang meningkat, tetapi tidak membedakan apakah aktivitas berasal dari investor baru, transfer institusional, atau transaksi peserta yang ada. Sentimen bearish mencerminkan psikologi pasar jangka pendek, bukan fundamental jaringan, dan tidak serta-merta memprediksi arah harga. Secara terpisah, ekosistem XRP Ledger terus berkembang dengan investasi lebih dari $550 juta sejak 2017, mendukung pembayaran, tokenisasi, dan keuangan terdesentralisasi. Ripple juga memperluas strategi institusionalnya di bidang aset tokenisasi dan infrastruktur perdagangan, meskipun tidak secara langsung dikaitkan dengan lonjakan aktivitas Agustus. Santiment berpendapat bahwa jika struktur $XRP bertahan dan permintaan pulih, sentimen negatif saat ini bisa menjadi peluang masuk pasar. Tantangan selanjutnya adalah melihat apakah tingkat alamat aktif tetap tinggi di tengah sentimen bearish yang berlanjut, menentukan apakah divergensi ini lebih dari sekadar lonjakan jangka pendek.

cryptonews.ru4m yang lalu

Jumlah Alamat Aktif XRP Capai Level Tertinggi Dua Bulan di Tengah Memburuknya Sentimen Pasar

cryptonews.ru4m yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片