Coinbase запускает первые фьючерсы на несколько активов, связанные с Mag7 и крипто-ETF.

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-03Terakhir diperbarui pada 2025-09-03

Coinbase выпускает смелый новый фьючерсный продукт, объединяющий элиту технологий с ведущими крипто-ETF, прокладывая путь к следующему многоактивному торговому фронтиру Уолл-стрит.

Coinbase представляет Mag7 + Crypto Equity Index Futures

Криптовалютная биржа Coinbase (Nasdaq: COIN) объявила 2 сентября, что 22 сентября она представит Mag7 + Crypto Equity Index Futures, первые контракты, котирующиеся в США, которые объединяют акции с фондовыми биржами криптовалют (ETF). Компания описала это предложение как шаг к удовлетворению институционального спроса на более широкие рыночные инструменты. Coinbase заявила:

Представляем Mag7 + Crypto Equity Index Futures: первые, предлагающие комбинированное воздействие как на традиционные акции, так и на крипто-ETF.

Бенчмарк, разработанный Marketvector, будет состоять из 10 равноценных компонентов. Включены «Великолепная семерка» технологических активов — Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta и Tesla — вместе с собственными акциями Coinbase и двумя криптовалютными ETF, Ishares Bitcoin Trust (IBIT) ETF и Ishares Ethereum Trust (ETHA) ETF.

Coinbase подчеркнула свою стратегическую смену фокуса еще одним комментарием: “Мы диверсифицируем нашу платформу деривативов в США, выходя за рамки одноактивных предложений впервые, запуская новый продукт индекс акций, который предоставляет тематическое воздействие на широкий спектр инновационных и растущих активов.” Методология пересматривает веса ежеквартально для обеспечения баланса по индексу.

Mag7 + Crypto Equity Index Futures. Источник: Coinbase

Контракты будут ежемесячными и рассчитываются наличными, каждый из них оценивается в 1 доллар умноженный на уровень индекса, делая номинальный размер $3,000 при значении индекса $3,000. Компания позиционировала запуск как новую главу в разработке продукта:

Фьючерсы на индексы акций отмечают следующую эволюцию нашего продуктового набора и проложат путь к новой эре многоактивных деривативов, расширяя доступ, эффективность и возможности для инвесторов.

Хотя некоторые наблюдатели могут задаться вопросом о сложности объединения волатильных цифровых активов с технологическими акциями, сторонники подчеркивают этот шаг как доказательство того, что криптовалюты интегрируются в установленную финансовую экосистему.

Bacaan Terkait

Jumlah Alamat Aktif XRP Capai Level Tertinggi Dua Bulan di Tengah Memburuknya Sentimen Pasar

Pada 14 Agustus, aktivitas di buku besar $XRP mencapai puncak tertinggi dalam dua bulan, dengan perusahaan analitik Santiment mencatat 49.929 alamat aktif dalam 24 jam. Lonjakan ini terjadi meskipun sentimen pasar terhadap $XRP berada di level terendah dalam tiga bulan, menciptakan perbedaan yang mencolok antara aktivitas jaringan dan suasana hati investor ritel. Santiment mencatat bahwa sentimen negatif meningkat sepanjang minggu karena harga gagal naik, mencapai titik terendah tiga bulan di platform seperti X, Reddit, dan Telegram. Rata-rata alamat aktif harian meningkat sekitar 35% menjadi 35.700 pada awal Agustus dari 26.400 di Juli, sementara alamat baru tetap stabil sekitar 2.260 per hari. Ini menunjukkan peningkatan penggunaan alamat yang ada, bukan pertumbuhan pengguna baru yang pesat. Perbedaan antara sentimen dan aktivitas jaringan penting untuk diinterpretasi. Alamat aktif yang lebih tinggi mencerminkan partisipasi jaringan yang meningkat, tetapi tidak membedakan apakah aktivitas berasal dari investor baru, transfer institusional, atau transaksi peserta yang ada. Sentimen bearish mencerminkan psikologi pasar jangka pendek, bukan fundamental jaringan, dan tidak serta-merta memprediksi arah harga. Secara terpisah, ekosistem XRP Ledger terus berkembang dengan investasi lebih dari $550 juta sejak 2017, mendukung pembayaran, tokenisasi, dan keuangan terdesentralisasi. Ripple juga memperluas strategi institusionalnya di bidang aset tokenisasi dan infrastruktur perdagangan, meskipun tidak secara langsung dikaitkan dengan lonjakan aktivitas Agustus. Santiment berpendapat bahwa jika struktur $XRP bertahan dan permintaan pulih, sentimen negatif saat ini bisa menjadi peluang masuk pasar. Tantangan selanjutnya adalah melihat apakah tingkat alamat aktif tetap tinggi di tengah sentimen bearish yang berlanjut, menentukan apakah divergensi ini lebih dari sekadar lonjakan jangka pendek.

cryptonews.ru3m yang lalu

Jumlah Alamat Aktif XRP Capai Level Tertinggi Dua Bulan di Tengah Memburuknya Sentimen Pasar

cryptonews.ru3m yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片