AI16Z near $0.10 after 10% drop – Could whales spark reversal?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-08-26Terakhir diperbarui pada 2025-08-26

Key Takeaways

AI coin struggle in the last 24 hours with AI16Z in the lead. Liquidity below recent price action could force another drop but buyers were stepping up.


The broader cryptocurrency market was in decline, but AI-focused tokens bore the brunt of the sell-off as investors rotated capital out of the sector.

The hype surrounding Solana [SOL] -based AI projects was fading rapidly, with bearish sentiment accelerating the drop.

At press time, the total market capitalization of AI coins had fallen to $30.70 billion, marking a 3% decline on the day.

Trading volume also saw a sharp decrease, plunging 15%, according to data from CoinMarketCap. Even large-cap AI tokens weren’t spared, suffering similar losses.

One notable example, ai16Z [AI16Z] , had dropped 10% at the time of writing. Despite the steep decline, its price was hovering near a potentially favorable support zone, suggesting a possible rebound opportunity.

AI16Z at a crossroad: Breakout or Breakdown?

AI16Z price has been trading in a triangle pattern since the start of April. The price has failed several times to break above the slanting resistance since the high on the 12th of May.

Price was trading below the SuperTrend indicator but it could reverse as the pattern nears breakout. The AI coin was now at a zone that saw it surge about 300% in only one month.

Alternatively a breakdown below $0.10 could trigger more sell-off. The feeling around AI16Z was mixed as price action was bearish but on-chain metrics were shifting.

ai16zai16z

Source: TradingView

Looking at the liquidation heatmap, AI16Z was forming deeper liquidity levels below $0.10 than any other level.

The most dominant being at $0.99. This indicated that the odds of a further drop were high as price tends to follow liquidity.

Some traders could exit their shorts while others take their longs just below this $0.10 level. This would trigger a reversal. If more longs got liquidated, sharper drops could be triggered.

ai16zai16z

Source: CoinGlass

On the other end, a liquidation cluster was building at $0.116 level. The importance of $0.10 was supported by the on-chain activity at the level.

Whale orders surge as buyers step up

Looking at on-chain data on AI16Z, the Spot and Futures taker CVD was buyer dominant since end of June. The altcoin had stayed neutral since February suggesting consolidation period.

The new 90-day Volume Delta was an indication that bias was starting to shift despite the drastic drops.

ai16z AI crypto coinsai16z AI crypto coins

Source: CryptoQuant

Also, whale orders also spiked each time AI16Z has traded at or below $0.10 per CryptoQuant data.  This was an indication of an accumulation zone.

Retail activity was slow, they are always late to the party.

Altogether, on-chain signals could be hinting at a potential reversal for AI16Z. However, traders needed to watch the direction of the breakout to time entries.

Share

Bacaan Terkait

Arthur Hayes Mengintensifkan Pembelian Altcoin Ini, Menginvestasikan 2 Juta Dolar dalam Lima Hari Terakhir!

Arthur Hayes, pendiri BitMEX dan tokoh yang banyak diikuti di pasar kripto, terus meningkatkan pembelian token $ENA, aset native ekosistem Ethereum. Menurut data dari platform analisis blockchain Lookonchain, dalam transaksi terbarunya, Hayes membeli 10,9 juta $ENA lagi senilai sekitar $985.000. Total pembeliannya dalam lima hari terakhir mencapai 22,64 juta token, dengan nilai diperkirakan sekitar $2 juta. Aksi beli besar-besaran ini kembali menyoroti proyek Ethena dan menarik perhatian terhadap peningkatan kepemilikan altcoin tertentu oleh tokoh-tokoh pasar terkemuka. Hayes dikenal dengan analisis makroekonominya yang sering kali menjadi sorotan. Evaluasi positifnya terhadap ekosistem Ethereum dan proyek DeFi, serta peningkatan investasi ke $ENA, memicu interpretasi baru mengenai pandangan jangka panjangnya. Ethena adalah salah satu proyek yang mengembangkan produk keuangan berbasis blockchain, terkenal dengan solusi dolar sintetisnya. Token $ENA digunakan dalam tata kelola platform dan berbagai fungsi di ekosistemnya. Kebangkitan minat sektor DeFi baru-baru ini mendorong investor untuk memantau proyek seperti Ethena lebih cermat. Namun, para ahli mengingatkan bahwa pembelian oleh investor besar saja tidak cukup untuk mendorong kenaikan harga. Meski aktivitas "paus" seperti Hayes merupakan indikator pasar penting, pergerakan harga tetap dipengaruhi banyak faktor seperti kondisi pasar, likuiditas, permintaan investor, dan peristiwa makroekonomi. Analis menekankan bahwa keputusan investasi seharusnya tidak hanya mengandalkan aktivitas investor besar, tetapi juga mempertimbangkan fundamental proyek, utilitas, dan dinamika pasar secara keseluruhan.

cryptonews.ru40m yang lalu

Arthur Hayes Mengintensifkan Pembelian Altcoin Ini, Menginvestasikan 2 Juta Dolar dalam Lima Hari Terakhir!

cryptonews.ru40m yang lalu

Bisakah AI Mengambil Alih Laboratorium? Studi Terbaru USTC Memberikan Uji Tekanan di Dunia Fisik Nyata

Bagaimana menilai apakah kecerdasan buatan (AI) sudah cukup cerdas untuk melakukan penelitian ilmiah dan mencapai penemuan ilmiah otonom secara end-to-end? Penelitian terbaru dari University of Science and Technology of China (USTC) menguji pertanyaan ini di dunia fisik nyata dengan membuat "otak" AI mengoperasikan laboratorium ilmuwan mesin. Tim peneliti membangun laboratorium katalisis mesin dengan 45 stasiun kerja otomatis modular yang mencakup sintesis, karakterisasi, dan pengujian kinerja katalitik. Kemampuan laboratorium ini dibungkus sebagai "keterampilan" yang dapat dibaca mesin, memungkinkan agen AI memanggil peralatan eksperimen dengan batasan nyata seperti kemampuan perangkat, protokol operasi, dan kondisi eksperimen. Penelitian ini melakukan "uji tekanan" sistematis terhadap 48 konfigurasi yang terdiri dari 6 kerangka kerja agen dan 9 model bahasa besar (LLM), mencakup 4.608 percobaan evaluasi untuk 32 tugas penelitian yang ditentukan pakar. Hasilnya mengungkap kesenjangan signifikan antara rencana yang dihasilkan AI dan eksekusi fisik: hanya 151 alur kerja (3,3%) yang dapat dieksekusi tanpa perbaikan manual. Kombinasi terbaik, Claude Code dengan Claude Opus 4.7, mencapai tingkat eksekusi 28,1%. Uji lebih lanjut dalam loop tertutup lima putaran menunjukkan bahwa meskipun agen AI (menggunakan Codex/GPT 5.5) dapat menyesuaikan parameter berdasarkan hasil eksperimen, penyesuaian itu hanya pada tingkat optimasi lokal. Agen gagal melakukan perencanaan ulang strategis tingkat ilmiah, seperti mendesain ulang metode analisis atau memperbaiki kelalaian kritis yang persisten. Studi ini membedakan tiga kemampuan yang sering tercampur dalam diskusi "AI ilmuwan": 1) Merencanakan eksperimen secara lancar, 2) Menghasilkan alur kerja yang benar-benar dapat dieksekusi di lab fisik, dan 3) Menyesuaikan strategi penelitian secara keseluruhan berdasarkan bukti. Hasil menunjukkan kemampuan perencanaan tingkat bahasa tidak secara otomatis diterjemahkan menjadi kemampuan eksekusi yang andal, dan penyesuaian parameter lokal tidak sama dengan perencanaan ulang ilmiah. Laboratorium ilmuwan mesin berfungsi sebagai infrastruktur cerdas untuk "AI for Science", yang dapat menjadi "tempat uji" dan "tempat pelatihan" untuk AI. Lingkaran tertutup "perencanaan-eksekusi-umpan balik-perencanaan ulang" ini dapat mengekspos kekurangan AI dan menyediakan data untuk pelatihan model dan penyelarasan agen yang berkelanjutan. Pendekatan ini memberikan bukti dunia fisik yang dapat diukur, dapat direplikasi, dan dapat divalidasi untuk menilai kecerdasan ilmiah AI, mendorongnya menuju penemuan ilmiah otonom end-to-end.

marsbit44m yang lalu

Bisakah AI Mengambil Alih Laboratorium? Studi Terbaru USTC Memberikan Uji Tekanan di Dunia Fisik Nyata

marsbit44m yang lalu

Token Anjlok 99% dan Pendiri Ditahan: Startup NFT Few and Far Rugikan Investor $10 Juta

Pendiri startup NFT Few and Far, Taj Tarsha (34 tahun), telah ditangkap dan didakwa dengan penipuan sekuritas dan penipuan kawat oleh Kantor Kejaksaan AS untuk Distrik Selatan New York. Tarsha dituduh telah mengumpulkan lebih dari $10 juta dari sedikitnya 67 investor melalui perjanjian Simple Agreement for Future Tokens (SAFT) untuk pengembangan token FAR dan pasar NFT di blockchain NEAR Protocol, dimulai Februari 2022. Alih-alih mengembangkan proyek, Tarsha diduga menggunakan dana investor untuk tujuan pribadi seperti perjudian online, spekulasi mata uang kripto, kredit apartemen di Miami, layanan desain interior, dan hobinya sebagai DJ. Dia juga dituduh menarik sekitar $1 juta sebagai bonus dan gaji yang tidak wajar, serta memberhentikan hampir semua staf sambil membuat ilusi bahwa pengembangan terus berjalan. Token FAR akhirnya diluncurkan pada Mei 2024 dengan harga sekitar $0,13 tetapi segera anjlok lebih dari 99% dan berhenti diperdagangkan. Tarsha, yang ditangkap pada 6 Juni 2026, menghadapi hukuman maksimum 20 tahun penjara untuk setiap dakwaan. Kasus ini mengingatkan pada pola penipuan serupa di industri NFT pada periode 2022-2024, seperti kasus Frosties, namun dengan kerugian yang jauh lebih besar. Mekanisme SAFT, yang dimaksudkan untuk menunda penjualan token hingga produk selesai, justru membuat pengawasan penggunaan dana investor menjadi sangat sulit.

cryptonews.ru49m yang lalu

Token Anjlok 99% dan Pendiri Ditahan: Startup NFT Few and Far Rugikan Investor $10 Juta

cryptonews.ru49m yang lalu

Wawancara Terbaru Fei-Fei Li: Manusia Juga Tidak Belajar Sepenuhnya dari Data Dunia Nyata

Dalam wawancara terbaru dengan a16z, Li Fei-Fei membahas visi World Labs untuk menjadikan "kecerdasan spasial" sebagai frontier AI berikutnya. Ia menekankan bahwa robotika adalah batu uji pertama untuk penerapan kecerdasan spasial, di mana kemampuan bertindak di ruang fisik tetap menjadi salah satu yang paling menarik dan berdampak luas. World Labs baru-baru ini mengakuisisi SceniX, sebuah perusahaan yang berfokus mengatasi masalah utama dalam robotika: kelangkaan data pelatihan dan evaluasi. Bersama-sama, mereka bertujuan membangun "lapangan pelatihan digital" yang dapat diskalakan untuk robot, menggunakan pendekatan "real-to-sim-to-real". Intinya, mereka membuat replika digital dunia nyata yang selaras, sehingga proses pelatihan dan evaluasi yang lambat, berbahaya, dan mahal di dunia fisik dapat sebagian digantikan dengan simulasi yang lebih cepat, aman, dan terkendali. Li Fei-Fei dan Li Yunzhu (pendiri SceniX) menjelaskan bahwa simulasi memungkinkan "penalaran kontrafaktual" dan cakupan yang sistematis terhadap variasi lingkungan, yang penting untuk membangun keandalan (robustness). Infrastruktur yang mereka bangun bersifat netral terhadap bentuk robot atau model AI tertentu, berfokus pada penciptaan dunia digital di mana berbagai robot dapat berlatih dan dievaluasi. Mereka mengakui bahwa jalan menuju robot serba guna di lingkungan tidak terstruktur (seperti rumah) masih panjang. Pendekatan yang lebih realistis dan langsung berdampak adalah menyasar lingkungan semi-terstruktur terlebih dahulu, seperti gudang atau restoran. Dalam dua tahun ke depan, kesuksesan akan diukur dengan adopsi dan validasi oleh beberapa pelanggan utama di vertikal tertentu, membuktikan bahwa platform mereka secara signifikan mempercepat pengembangan dan penyebaran sistem robotika yang andal.

marsbit53m yang lalu

Wawancara Terbaru Fei-Fei Li: Manusia Juga Tidak Belajar Sepenuhnya dari Data Dunia Nyata

marsbit53m yang lalu

Trading

Spot
活动图片