Strategy купила еще 155 биткоинов за $18 миллионов и приблизилась к 3% от общей эмиссии

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-08-10Terakhir diperbarui pada 2025-08-11

Компания Strategy под руководством Майкла Сейлора (Michael Saylor) приобрела еще 155 биткоинов за $18 миллионов в период с 4 по 10 августа. Средняя цена покупки составила $116 401 за биткоин, согласно документу 8-K, поданному в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) в понедельник.

Ровно через пять лет после первой покупки биткоина в 2020 году компания Strategy (ранее известная как MicroStrategy) владеет в общей сложности 628 946 биткоинами стоимостью около $76 миллиардов. Средняя цена покупки составляет $73 288 за биткоин при общих затратах около $46,1 миллиарда, включая комиссии и расходы. Это почти 3% от общего количества биткоинов в 21 миллион монет и означает бумажную прибыль около $30 миллиардов.

Финансирование через привилегированные акции

Последние приобретения были профинансированы за счет продажи бессрочных привилегированных акций Strife (STRF) и Stretch (STRC). На прошлой неделе Strategy продала 115 169 акций STRF на сумму примерно $13,6 миллиона. По состоянию на 10 августа в рамках программы постепенного размещения акций остается доступными для выпуска и продажи акции STRF на сумму $1,87 миллиарда.

Оставшиеся биткоины были приобретены за счет средств от ранее завершенного первичного публичного размещения STRC на $4,2 миллиарда. STRF представляют собой неконвертируемые акции с совокупным дивидендом 10%, что делает их наиболее консервативными среди привилегированных акций Strategy. STRC — это новые привилегированные акции с переменной ставкой, начиная с 9% годовых с ежемесячными выплатами и корректируемыми ставками для поддержания торговли вблизи номинала $100.

Программы ATM для STRK, STRF и STRD на сумму $21 миллиард, $2,1 миллиарда и $4,2 миллиарда соответственно дополняют план компании «42/42», который нацелен на привлечение $84 миллиардов через размещение акций и конвертируемые облигации для покупки биткоина до 2027 года. Это увеличенная версия первоначального плана «21/21» на $42 миллиарда после исчерпания акционерной части.

Изменение стратегии и финансовые результаты

Сейлор традиционно указал на вероятность очередного приобретения биткоина, опубликовав обновление трекера покупок Strategy 10 августа со словами: «Если ты не прекращаешь покупать биткоин, ты не прекращаешь зарабатывать деньги».

Однако на прошлой неделе не было продано ни одной обыкновенной акции класса A (MSTR), при этом под этой программой ATM остается $17 миллиардов. В финансовых результатах за второй квартал Strategy обязалась не выпускать обыкновенные акции, если отношение рыночной капитализации к чистой стоимости активов (mNAV) ниже 2,5x, за исключением специфических целей вроде выплаты процентов по долговым обязательствам и дивидендов по привилегированным акциям. Показатель mNAV Strategy в настоящее время составляет около 1,5x.

Компания отчиталась о рекордной чистой прибыли в $10 миллиардов во втором квартале. Операционная прибыль составила примерно $14,03 миллиарда, что на 7 106% больше в годовом исчислении, в основном благодаря нереализованной прибыли в $14 миллиардов от биткоин-активов. Прибыль стала результатом нового правила учета, позволяющего компании применять справедливую стоимость к цифровым активам.

Корпоративная гонка накопления биткоина

По данным Bitcoin Treasuries, сейчас 151 публичная компания приняла какую-либо форму модели приобретения биткоина. В топ-10 входят MARA с 50 639 биткоинами, поддерживаемая Tether компания Twenty One с 43 514 биткоинами, Bitcoin Standard Treasury Company при поддержке Адама Бэка (Adam Back) и Cantor Fitzgerald с 30 021 биткоином, Riot Platforms с 19 239 биткоинами, Trump Media & Technology Group с 18 430 биткоинами, Metaplanet с 17 595 биткоинами, Galaxy Digital с 17 102 биткоинами, CleanSpark с 12 703 биткоинами и Coinbase с 11 776 биткоинами.

Bacaan Terkait

Tak Terbayangkan, Otak Orang Mati Bisa Kontrol Tangan Robot Main Piano

Tim peneliti Prancis berhasil melatih potongan jaringan otak manusia dewasa yang diambil setelah kematian (disebut OPAB) untuk mengendalikan tangan robot memainkan tiga nada piano. Eksperimen ini bertujuan mengeksplorasi sistem AI hibrida yang memanfaatkan kemampuan belajar alami neuron biologis. Otak manusia diketahui lebih hemat energi dan cepat belajar dibandingkan AI konvensional. Dalam sistem ini, jaringan otak diletakkan di atas array elektroda. Tiga elektroda dipilih secara acak sebagai "elektroda motorik" yang terhubung ke tiga jari tangan robot, masing-masing menekan tuts nada LA, TI, dan DO. Mikrofon menangkap suara yang dihasilkan dan mengubahnya menjadi stimulasi listrik yang dikirim kembali ke "elektroda sensorik" tertentu di jaringan otak. Melalui proses latihan berulang selama tiga hari, di mana aksi dan suara selalu berpasangan, jaringan otak membentuk asosiasi baru berkat plastisitas saraf. Hasilnya, ketika peneliti memainkan sebuah nada, jaringan otak dapat "mendengarnya" dan mengaktifkan elektroda motorik yang sesuai untuk meniru nada tersebut dengan tangan robot. Akurasi imitasi meningkat dari tingkat acak (31,22%) menjadi 58,5% setelah latihan, dengan beberapa sampel mencapai akurasi 100%. Eksperimen ini membuktikan bahwa jaringan otak dewasa di luar tubuh tetap mempertahankan kapasitas belajar membentuk koneksi sensorimotor baru dalam sistem loop tertutup. Meski skalanya masih kecil dan sangat bergantung pada perangkat eksternal, penelitian ini membuka jalan bagi riset masa depan tentang antarmuka otak-komputer, penyakit neurologis, dan komputasi berbasis biologis.

marsbit12m yang lalu

Tak Terbayangkan, Otak Orang Mati Bisa Kontrol Tangan Robot Main Piano

marsbit12m yang lalu

Sam Altman Sorot: Dialah Peneliti Terpenting di Dunia AI, Tapi Hampir Tak Ada yang Tahu

Dalam wawancara terbaru, Sam Altman menyebut Alec Radford sebagai "peneliti AI terpenting dalam sejarah yang paling sedikit dikenal publik." Radford, tanpa gelar doktor dan jarang muncul di publik, adalah tokoh kunci di balik serangkaian terobosan OpenAI. Sebagai penulis pertama dalam makalah GPT-1, GPT-2, CLIP, dan Whisper, ia juga berkontribusi pada pengembangan GPT-3, DALL·E, Hukum Scaling, GPT-4, dan GPT-4o. Bergabung dengan OpenAI pada 2016 di usia 23 tahun, Radford diberi kebebasan untuk mengeksplorasi potensi model bahasa. Percobaannya pada ulasan produk Amazon mengungkap "neuron sentimen tanpa pengawasan," menunjukkan model dapat mempelajari kemampuan yang tidak secara eksplisit diajarkan. Setelah makalah Transformer Google terbit pada 2017, Radford dengan cepat mengadopsinya, melatih model untuk memprediksi kata berikutnya menggunakan kumpulan buku. Ini menjadi dasar untuk GPT-1, yang kemudian berkembang menjadi GPT-2 dan GPT-3, menetapkan arah strategis OpenAI. Radford juga menerapkan prinsip serupa di luar teks. Karyanya pada DCGAN, Image GPT, DALL·E, dan CLIP menunjukkan bahwa tugas pelatihan yang sederhana namun berskala besar dengan data dan komputasi yang memadai dapat menghasilkan kemampuan umum yang kuat dalam gambar dan multimodal. Proyek Whisper membuktikan pendekatan yang sama berhasil untuk pengenalan suara. Meskipun sangat berpengaruh, Radford dikenal rendah diri, jarang memberikan wawancara, dan minim kehadiran di media sosial. Pada akhir 2024, ia meninggalkan OpenAI untuk penelitian independen. Proyek terkininya, Talkie, adalah "model bahasa antik" yang hanya dilatih pada data bahasa Inggris sebelum 1931, mengeksplorasi kemampuan model belajar dari sedikit contoh baru daripada mengandalkan ingatan data masif.

marsbit16m yang lalu

Sam Altman Sorot: Dialah Peneliti Terpenting di Dunia AI, Tapi Hampir Tak Ada yang Tahu

marsbit16m yang lalu

Cursor Hilang Sepenuhnya

Pada 15 Agustus, Cursor resmi menghilang setelah SpaceX mengumumkan akuisisinya senilai 60 miliar dolar AS, mencatatkan rekor akuisisi startup terbesar dalam sejarah. Cursor, yang didirikan oleh empat mahasiswa MIT, akan diintegrasikan ke dalam tim SpaceXAI dan membantu pengembangan produk seperti Grok, Grok Build, Grok Bot, dan Grok API. Akuisisi ini menandai berakhirnya era netralitas dalam ekosistem AI. Cursor, yang sebelumnya dikenal sebagai alat pemrograman independen dan netral, kini menjadi bagian dari ekosistem tertutup milik Elon Musk. Dengan menggabungkan data pemrograman dari Cursor, data teks dari X, data jalan dari Tesla, serta data teknik dari SpaceX, Musk membangun aliran data yang sangat kuat untuk mendukung ambisinya menuju Artificial Superintelligence (ASI). Perubahan langsung terlihat dengan diluncurkannya Grok Bot, produk AI agent baru xAI yang didukung oleh platform Cursor. Grok Bot menawarkan kemampuan untuk menjalankan tugas secara otonom 24/7, kolaborasi multi-agen, dan operasi di komputer awan. Ini memposisikan SpaceXAI bersaing dengan produk serupa seperti Claude Cowork dan ChatGPT Work. Akuisisi bernilai 60 miliar dolar ini berdasarkan klausa dalam perjanjian sebelumnya: SpaceX harus memilih antara membayar 10 miliar dolar untuk melanjutkan kerja sama atau membeli seluruh perusahaan seharga 60 miliar dolar. Musk memilih opsi kedua. Cursor akan dibongkar total—aset, kekayaan intelektual, karyawan, kontrak klien, dan aliran data pemrogramannya akan diserap ke dalam SpaceXAI. Merek "Cursor" pun akan digantikan oleh nama "Grok". Kisah sukses Cursor, yang membuktikan bahwa startup AI bisa menjadi unicorn tanpa model dasar sendiri, kini berakhir. Peristiwa ini mengisyaratkan masa depan di mana lanskap AI akan didominasi oleh beberapa raksasa seperti Microsoft/OpenAI dan SpaceXAI. Dengan hilangnya Cursor, era netralitas dalam AI telah berakhir, dan perjalanan menuju ASI kini akan didorong oleh ekosistem tertutup dan terintegrasi vertikal milik para raksasa teknologi.

marsbit20m yang lalu

Cursor Hilang Sepenuhnya

marsbit20m yang lalu

Trading

Spot
活动图片