Виталик Бутерин раскритиковал погоню за «чрезмерно агентными» ИИ-моделями

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-04-10Terakhir diperbarui pada 2025-08-11

  • Виталик Бутерин отметил, что агентские ИИ-модели не лучший путь для расширения ИИ.
  • Сооснователь Ethereum считает, что искусственный интеллект должен больше слушать человека, а не действовать автономно.
  • Кроме того, он отметил роль открытых весов и редактирования, а также развитие BCI для будущего ИИ.

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин выразил разочарование тем, что развитие искусственного интеллекта (ИИ) слишком сосредоточено на создании «максимально агентных систем», вместо того чтобы обеспечить больше возможностей для человеческого вмешательства.

Echoing something @karpathy recently said, it does frustrate me how a lot of AI development is trying to be as "agentic" as possible, when actually creating *more* paths for human input both creates a better output (now for quite a while going forward) and is better for safety.

— vitalik.eth (@VitalikButerin) August 11, 2025

По его мнению, такой подход позволяет получать лучшие результаты и повышает безопасность.

«Меня раздражает, что многие разработки в сфере ИИ пытаются быть как можно более “агентными”, хотя на самом деле создание большего количества путей для человеческого вклада и сейчас, и в будущем дает лучший результат и является более безопасным», заявил Бутерин.

Он отметил, что его больше захватывают ИИ-модели с открытыми весами и развитыми возможностями редактирования, чем те, которые ориентированы исключительно на создание контента с нуля.

В среднесрочной перспективе Бутерин видит развитие интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI), которые при генерации контента в реальном времени будут считывать эмоциональную реакцию пользователя на каждый элемент и соответственно корректировать результат.

Между тем идею развития более эффективного взаимодействия ИИ и человека поддержал и основатель и CEO OpenServAI Тим, отметив:

«Новые архитектуры, которые превращают намерения пользователя в ценные действия, единственный возможный путь развития, по моему мнению. Это то, над чем мы работаем в OpenServAI, применяя непосредственно к агентам для координации сложных задач».

Напомним, что во время онлайн-ивента Incrypted Online Marathon 2025 команда имела возможность пообщаться с CISO по брокерским и финансовым направлениям компании Robinhood Дэвидом Шведом, который поделился своим видением агентных ИИ. Об этом можно почитать в отдельном материале редакции:

Bacaan Terkait

Baru Saja, Pertandingan Tenis Manusia vs Robot Pertama di Dunia Dimulai, Robot Selamatkan Bola Ekstrem Membuat Zheng Jie Terpukau

Baru saja, pertandingan tenis manusia vs robot pertama di dunia dimulai. Dalam acara pembukaan World Humanoid Robot Olympics kedua yang disiarkan secara global, robot humanoid asal Tiongkok, "Xingzai" dari Galaxy General, bertanding melawan juara tenis manusia, Zheng Jie. Pertandingan ini menampilkan duel ganda campuran manusia-robot dan tunggal. Robot tersebut menunjukkan kemampuan luar biasa: bergerak lincah, mengembalikan pukulan forehand dan backhand, serta beradaptasi dengan taktik Zheng Jie seperti moonball dan pukulan slice. Meski sempat terjatuh, robot itu mampu bangkit dengan cepat sendiri. Ia bahkan melakukan penyelamatan spektakuler dengan langkah besar, memukau penonton. Kecepatan servenya mencapai lebih dari 100 km/jam, dengan waktu reaksi hanya sepersekian detik. Pertandingan ini bukan sekadar demonstrasi keterampilan, melainkan tes tekanan ekstrem untuk *embodied AI* (kecerdasan berwujud). Tenis menuntut integrasi real-time dari persepsi, pengambilan keputusan, kendali gerak seluruh tubuh, dan strategi melawan lawan hidup dalam lingkungan fisik yang dinamis—jauh lebih kompleks daripada permainan papan seperti Go yang dimainkan AlphaGo. Kunci keberhasilan ini adalah model AI terpadu "Galaxy Star Brain" (AstraBrain). Berbeda dengan arsitektur tradisional yang memisahkan "otak" (perencanaan) dan "otak kecil" (kendali gerak), AstraBrain menggabungkan keduanya dalam satu model, menghilangkan penundaan dan kehilangan informasi. Model ini dilatih melalui dua tahap: pertama, belajar pola gerak dasar dari data manusia yang tidak sempurna; kedua, melalui evolusi dan pertandingan melawan agen AI lain di lingkungan simulasi virtual jutaan kali. Di sinilah keterampilan seperti menyelamatkan bola atau bangkit setelah jatuh "muncul" dengan sendirinya. Momen "AstraTennis" ini menandai tonggak sejarah: AI tidak hanya berpikir, tetapi sekarang bertindak dan berinteraksi dalam dunia fisik dengan ketangkasan dan ketahanan yang menakjubkan, menunjukkan kekuatan inovasi Tiongkok di era baru kolaborasi manusia dan mesin.

marsbit4j yang lalu

Baru Saja, Pertandingan Tenis Manusia vs Robot Pertama di Dunia Dimulai, Robot Selamatkan Bola Ekstrem Membuat Zheng Jie Terpukau

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片