Индия вышла на второе место в мире по объёму хранимых биткоинов, уступив лидерство только США

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-05Terakhir diperbarui pada 2025-09-05

Индия достигла значительного рубежа в криптоиндустрии, заняв второе место в мире по объему хранимых биткоинов с оценочным запасом в 1 миллион BTC, что эквивалентно примерно $115–120 млрд. Это составляет 5,1% от общего объема циркулирующих биткоинов, уступая лишь США, которые лидируют с намного большим портфелем. Достижение подчеркивает растущий интерес индийских инвесторов к криптовалютам, несмотря на строгие регуляции и налоговые барьеры.

По данным аналитиков, включая инвестора Фреда Крюгера и отчеты CoinDCX, индийские пользователи продолжают накапливать BTC через розничные инвестиции, возможно, как хеджирование от инфляции или вера в долгосрочный потенциал. Генеральный директор CoinDCX Сумит Гупта отметил: "Даже с 30% налогом на прирост капитала и 1% TDS, Индия занимает второе место глобально". Это свидетельствует о сильной grassroots-адопции: миллионы мелких инвесторов игнорируют регуляторные препятствия, включая неясный правовой статус крипты и строгие TDS-правила.reddit+3

США остаются доминирующим игроком с примерно 40% глобального предложения BTC, включая институциональные холдинги, ETF и государственные резервы. В отличие от них, успех Индии опирается на розничный сектор, где средние вложения скромны, но общий объем впечатляет. Эксперты прогнозируют, что при смягчении политики — снижении налогов и четких рамках — Индия может обогнать США и стать лидером. Однако текущие барьеры, такие как 18% GST на платформенные сборы, усложняют торговлю и снижают прибыльность.

Это развитие может принести казне значительный налоговый доход: с $120 млрд в BTC потенциальные сборы от налогов на прибыль огромны. Социальные сети кипят обсуждениями: многие видят в этом шанс для экономики, стимулируя инновации и инвестиции. В глобальном контексте, где страны вроде Бутана и Украины тоже накапливают BTC, Индия выделяется как развивающийся рынок с населением свыше 1,4 млрд.

Критики предупреждают о рисках: регуляторная неопределенность может привести к оттоку капитала, а волатильность рынка — к потерям. Тем не менее, milestone подчеркивает сдвиг в глобальной криптоэкономике. Аналитики ожидают, что к концу 2025 года индийские холдинги вырастут, если правительство введет более дружелюбные меры. Для инвесторов это сигнал: несмотря на вызовы, BTC остается "цифровым золотом" в Индии, с потенциалом изменить финансовый ландшафт.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片