OpenMind привлекла $20 млн для запуска децентрализованной ОС для роботов

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-09-03Terakhir diperbarui pada 2025-09-03

Стартап OpenMind объявил о привлечении $20 млн в раунде финансирования, возглавленном венчурной компанией Pantera Capital. Среди участников сделки — Coinbase Ventures, Digital Currency Group и Ribbit Capital. Денежные средства пойдут на развитие FABRIC — децентрализованной операционной системы, предназначенной для координации роботов, оснащенных искусственным интеллектом (ИИ).

Разработчики заявляют, что это аппаратно-независимая система, позволяющая интеллектуальным машинам взаимодействовать друг с другом вне зависимости от производителя или страны размещения. FABRIC обеспечивает так называемый уровень доверия между роботами и делает возможной их координацию в реальном времени. Стартап утверждает, что это критически важно для интеграции ИИ-устройств в повседневную жизнь.

По словам основателя и CEO OpenMind Яна Липхарта, также являющегося профессором Стэнфорда, текущий ландшафт в робототехнике фрагментирован — каждая компания строит свою замкнутую экосистему. FABRIC призван устранить эти барьеры, выступив в роли общего слоя. Он подчеркнул, что если ИИ — это мозг, а механика — тело, то координация — это нервная система. Без нее роботы не способны к совместному функционированию и адаптации.

Разработка FABRIC ориентирована на открытость и безопасность. Это программное обеспечение можно установить на любые роботизированные устройства, что позволит создать глобальную распределенную сеть машин, способных мыслить и действовать синхронно. Основная цель — сделать такую систему столь доступной и важной, как интернет.

Участники инвестиционного раунда высоко оценили потенциал проекта. Представители Pantera Capital заявили, что верят в необходимость децентрализации для следующего этапа в развитии ИИ и робототехники. Стартап планирует ускорить разработку платформы и начать первые пилотные интеграции с производителями автономных машин и сервисных роботов в ближайшие месяцы.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片