Является ли серебро лучшим финансовым инструментом, чем биткоин? Питер Шифф критикует критиков

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-12Terakhir diperbarui pada 2025-07-12

  • Биткоин бьёт новые максимумы, но устойчивый рост серебра привлекает инвесторов, указывая на надёжность ставки.
  • Серебро достигло самого высокого уровня с 2011 года, отставая от ралли биткоина, но с меньшим риском.
  • Питер Шифф призывает инвесторов в биткоин переходить на серебро, называя его более безопасным инструментом хеджирования с потенциалом роста.

После того, как биткоин совершил очередной впечатляющий подвиг, поднявшись до $118 000, среди рыночных наблюдателей возобновились дебаты о преимуществах традиционных активов по сравнению с цифровыми. В связи с уверенным прогрессом короля криптовалют, внимание инвесторов привлек и другой металл, но на этот раз это не золото.

Серебро, часто упускаемый из виду драгоценный металл, достигло максимума, что побудило аналитиков предположить, что инвесторам пора пересмотреть свои позиции. Питер Шифф, два дня подряд публикуя твиты в сети X, заявил, что инвесторы, покупающие BTC, могут продать часть актива и купить металл. На следующий день Шифф, поддержав эту тему, раскритиковал инвесторов за игнорирование резкого роста цен на серебро.

Примечательно, что цена серебра выросла примерно на 4,3% за последние пять дней, достигнув около $38,38 за унцию в субботу в начале европейской торговой сессии. Тем временем, биткоин вырос примерно на 9% за прошлую неделю, достигнув $118 тыс. В то время как биткоин вступил в фазу ценообразования ранее на этой неделе, серебро ещё не протестировало свой пик ценообразования почти в 50% за унцию, установленный в 2011 году.

По словам Шиффа, металл имеет низкий риск обвала, и это может быть важно, если инвесторы BTC будут хеджировать свои портфели с помощью драгоценного металла. Он также подчеркнул потенциал серебра и его ограниченные риски, особенно по сравнению с циклами криптовалют.

Является ли серебро более безопасной гаванью, чем биткоин?

Поскольку золото уже находится в фазе макроэкономического ценообразования, некоторые экономисты могут возражать против сравнения BTC с серебром. Однако, учитывая разнообразие его применений и падающий спрос, предложение серебра практически бесконечно, в то время как предложение биткоина ограничено 21 миллионом монет, которое контролируется периодическими корректировками сложности.

По данным Statista, мировые запасы серебра составляют около 1 млрд унций и постоянно растут с 2010 года, в то время как годовая инфляция биткоина экспоненциально снизилась из-за халвинга и на момент написания этой статьи составила менее 2%.

Картина рынка

Благодаря ведущим усилиям США по регулированию криптовалют, более традиционные финансовые учреждения перешли на этот актив, что подтверждается американскими спотовыми ETF на биткоин. Институциональные инвесторы, включая Федеральную резервную систему и ведущие традиционные финансовые учреждения, называют его «цифровым золотом». Согласно данным Sosovalue, спотовые ETF на биткоин в США демонстрируют самые высокие темпы роста, достигнув совокупных чистых активов более 150 миллиардов долларов.

Bacaan Terkait

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

Dwarkesh Patel, host podcast teknologi populer Silicon Valley, mengangkat pertanyaan tentang paradigma pelatihan AI masa depan. Ia menyoroti konsep **RLVR** (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) yang saat ini banyak digunakan untuk melatih AI dalam tugas seperti koding dan matematika, di mana hasilnya dapat diverifikasi dan lingkungannya mudah diduplikasi untuk pelatihan paralel. Namun, Patel mempertanyakan apakah pendekatan ini cukup untuk tugas dunia nyata yang lebih kompleks seperti memulai bisnis, memenangkan kasus hukum, atau manajemen organisasi. Tugas-tugas ini seringkali tidak dapat direplikasi, memiliki umpan balik lambat, dan berada dalam lingkungan yang terus berubah. Ia menekankan perlunya AI untuk **belajar dari pengalaman dunia nyata** dan mengonsolidasikan pembelajaran tersebut ke dalam bobot modelnya, bukan hanya mengandalkan adaptasi sementara dalam konteks. Dua arah yang diusulkan adalah: 1. **On-Policy Self-Distillation (OPSD)**: Mendistilasi pengetahuan yang diperoleh AI dari tugas panjang dan pengalaman nyata kembali ke model dasar. 2. **Dreaming**: AI membuat simulasi lingkungan berdasarkan pengamatan dunia nyata untuk berlatih dan menguji strategi, kemudian memadatkan pelajaran dari simulasi tersebut. Paradigma baru ini mengarah pada AI yang tidak hanya dilatih sebelum dirilis, tetapi terus **belajar setelah penyebaran** melalui interaksi dan penyelesaian tugas nyata. Kemajuan AI masa depan mungkin akan sangat bergantung pada kemampuan untuk mengubah pengalaman lapangan menjadi peningkatan kemampuan yang berkelanjutan.

marsbit45m yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

marsbit45m yang lalu

Trading

Spot
活动图片