Разработка студента МФТИ помогла спасти $10,2 млн

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-11Terakhir diperbarui pada 2025-07-11

Алгоритм выпускника МФТИ выявляет фейковые кошельки с точностью 90% — в два раза лучше существующих решений

Российский разработчик создал технологию, которая может упростить борьбу с мошенничеством в криптосфере. Алгоритм машинного обучения, созданный выпускником МФТИ Алексеем Саплиным, уже помог предотвратить потери в $10,2 млн, выявляя поддельные криптокошельки с рекордной точностью.

Как работает российская разработка

Система Саплина находит сибилл-аккаунты — поддельные кошельки, которые создают для незаконного получения бесплатных токенов в рамках аирдропов. Проблема фейковых аккаунтов критична для криптоиндустрии. Мошенники создают тысячи поддельных кошельков, чтобы получить токены, предназначенные для реальных пользователей.

Как работают сибилл-аккаунты

Пользователь создает десятки или даже сотни кошельков — сибилл-аккаунов — и, управляя ими вручную или через ботов, получает многократные вознаграждения от проектов.

Проекты пытаются бороться с сибиллами, используя различные методы выявления и фильтрации таких аккаунтов, например, через анализ связи по IP, или проверку подозрительные действия.

Термин происходит от понятия Sybil-атаки (атаки «Сивиллы») — вида кибератаки, при которой злоумышленник создает множество фейковых аккаунтов, чтобы захватить сеть или манипулировать ею.

Технология протестирована на 2,5 млн кошельков и показала точность 90%, что в два раза превышает показатели существующих аналогов. Работа заняла второе место в международном конкурсе протокола LayerZero, где соревновались разработчики со всего мира.

Другие разработки студентов МФТИ

Выпуск 2025 года кафедры «Блокчейн» ФПМИ МФТИ (базовая организация – научный центр «Идея») отличился практической направленностью. В пресс-релизе кафедры (имеется в распоряжении редакции) сообщается, что 20 магистров шестеро получили максимальные оценки, представив готовые технологические решения.

  • Леонид Картушин разработал систему цифровых подписей, устойчивую к взлому квантовыми компьютерами.
  • Илья Прокофьев предложил технологию для международных переводов, которая снижает комиссии с 7% до 1% и ускоряет операции с пяти дней до секунд.

Сейчас международные переводы стоят дорого — комиссии доходят до 7%, а деньги идут до 5 дней. Илья Прокофьев предложил использовать для цифровых валют Центробанков (CBDC) специальные алгоритмы, которые автоматически находят покупателей и продавцов валют.

Такая система работает без банков-посредников и позволяет людям обмениваться валютами напрямую. В результате комиссию можно снизить до 1%, а перевод будет доходить за несколько секунд вместо дней. Технология может пригодиться при запуске цифрового рубля, который Центробанк планирует внедрить в ближайшие годы.

Растущий спрос на блокчейн-специалистов

Интерес к блокчейн-специалистам в России растет на фоне активного внедрения технологий бизнесом. В этом году около 20 человек подали заявки в первую в стране аспирантуру по блокчейн-технологиям в МФТИ. Программа реализуется при поддержке «Норникеля» и остается единственной магистратурой по блокчейну в России.

«Российский бизнес активно внедряет блокчейн-технологии, поэтому спрос на квалифицированных специалистов постоянно растет», — отмечает научный директор центра «Идея» Тагир Аушев.

Компании нуждаются в квалифицированных кадрах уже сейчас, но система образования слишком инертна, а традиционные программы обучения не успевают адаптироваться к требованиям рынка. Эту проблему обсуждали участники панельной дискуссии на форуме Blockchain Forum.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit4j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片