超4000万美元被盗,GMX遭精准伏击始末

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-07-10Terakhir diperbarui pada 2025-07-10

Abstrak

仅GMX V1的GLP流动性池遭漏洞攻击,GMX V2未受影响。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210 

超4000万美元被盗,GMX遭精准伏击始末

昨晚,链上头部 DeFi 协议 GMX 平台盗遭遇重大安全事件,超 4000 万美元加密资产被黑客盗取,涉及 WBTC、WETH、UNI、FRAX、LINK、USDC、USDT 等多种主流代币。事件发生后,Bithumb 发布公告宣布 GMX 的充提服务将暂停,直至网络稳定。

受此被盗事件影响,GMX 代币 4 小时跌幅超 25%,价格一度跌破 11 美元,现报 11.8 美元。根据 DefiLlama 数据,GMX TVL 从被盗事件前的 5 亿美元跌至 4 亿美元,短时跌幅高达 20%。

超4000万美元被盗,GMX遭精准伏击始末

GMX 平台 TVL 受被盗事件影响,短时跌至 4 亿美元

接下来,Odaily星球日报为大家梳理对于此次 GMX 被盗事件的原因、团队回应以及黑客最新动向。

攻击者利用可重入漏洞

此次 GMX 被盗事件的根本原因在于核心函数 executeDecreaseOrder 存在可重入漏洞,该函数的第一个参数本应是外部账户(EOA),但攻击者传入了一个智能合约地址,这使得攻击者可以在赎回过程中重新进入系统,操纵内部状态,最终赎回的资产远超过其实际持有的 GLP 价值。

慢雾合伙人兼首席信息安全官 23pds 在 X 平台发文表示,GMX V1 版中,空头仓位的建立会立即更新全局空头平均价格(globalShortAveragePrices),而该价格直接影响管理资产总额(AUM)的计算,进而影响 GLP 代币的估值和赎回金额。

攻击者利用了 GMX 在订单执行期间启用了 timelock.enableLeverage 功能的设计(这是开设大额空头仓位的先决条件),并通过合约调用触发了 executeDecreaseOrder 函数的可重入漏洞。利用该漏洞,攻击者反复创建空头仓位,在未真正改变市场价格的情况下,人为抬升了全局空头平均价格。

由于 AUM 依赖此价格计算,平台错误地将虚增的空头亏损计入资产总额,造成 GLP 估值被人为拉高。攻击者随后通过赎回 GLP,提取了远超其应得份额的资产,实现了巨额利润。

攻击交易示例:https://app.blocksec.com/explorer/tx/arbitrum/0x03182d3f0956a91c4e4c8f225bbc7975f9434fab042228c7acdc5ec9a32626ef? line= 93 

超4000万美元被盗,GMX遭精准伏击始末

GMX 官方回应:Arbitrum 上 GMX V1 版本的 GLP 流动性池遭漏洞攻击,GMX V2 版本未受影响

针对本次重大安全事件,GMX 团队已在第一时间做出官方回应。其在 X 平台发文表示,Arbitrum 平台上 GMX V1 的 GLP 池遭遇漏洞攻击,约 4000 万美元的代币已从 GLP 池转移到一个未知钱包,安全合作伙伴已参与调查本次攻击事件。

目前,Arbitrum 和 Avalanche 平台已禁用 GMX V1 版本的交易以及 GLP 的铸造和兑换功能,以防止任何进一步的攻击,但该漏洞不会影响 GMX V2 版本,也不会影响 GMX 代币本身。

由于 GMX V1 版本已遭受攻击,用户可通过以下操作来降低风险:

  • 禁用杠杆功能:可调用 Vault.setIsLeverageEnabled(false)进行关闭;如果使用了 Vault Timelock,则调用 Timelock.setShouldToggleIsLeverageEnabled(false)。

  • 将所有代币的 maxUsdgAmounts 设置为“ 1 ”:使用 Vault.setTokenConfig 或 Timelock.setTokenConfig,以防止 GLP 被进一步铸造。值得注意的是,该值必须设为“ 1 ”,而不是“ 0 ”,因为设为 0 表示无上限,反而会导致漏洞持续可被利用。

根据最新更新,官方表示确认该攻击仅针对 GMX V1 版本,而 GMX V2 版本合约并未采用相同的计算机制。 但出于谨慎考虑,GMX 已更新了 Arbitrum 和 Avalanche 上 GMX V2 版本代币的上限,因此目前大多数流动性池中的新代币铸造均受到限制,此限制解除后将第一时间通知。

此外,链上数据显示,GMX 已给黑客地址留言称,承认遭遇 GMX Vl 版本漏洞,愿意提供 10% 白帽赏金,如果剩余 90% 的资金在 48 小时内退回,将承诺不再采取进一步的法律行动。

超4000万美元被盗,GMX遭精准伏击始末

GMX 已给黑客地址留言愿意提供 10% 白帽赏金

黑客已将超 3000 万美元资金转移至新地址

从链上迹象来看这是一场蓄谋已久的行动,黑客的初始资金几天前就已从隐私混币协议 Tornado Cash 转入,表明其早已为本次攻击做足准备。

盗取超 4000 万美元加密资产后,黑客迅速将超 3000 万美元资产转移。根据链上数据,GMX 黑客标记地址(地址:https://debank.com/profile/0xdf3340a436c27655ba62f8281565c9925c3a5221)已将 88 枚 BTC(价值约合 980 万美元)、 超 2200 枚 ETH(价值约合 585 万美元)、超 300 万枚 USDC、超 130 万枚 DAI 转至新地址 0x99cdeb84064c2bc63de0cea7c6978e272d0f2dae;将超 4300 枚 ETH(价值约合 1100 万美元)转至新地址 0x6acc60b11217a1fd0e68b0ecaee7122d34a784c1。合计已将超 3000 万美元资金转移至其他新地址。

超4000万美元被盗,GMX遭精准伏击始末

黑客盗取超 4000 万美元资产

超4000万美元被盗,GMX遭精准伏击始末

当前黑客地址剩余 1000 万美元资金仍未转移

“链上侦探”ZachXBT 在 X 平台发文抨击 Circle 对黑客行为无作为,他表示 GMX 攻击事件发生已经 1 至 2 个小时,但是 Circle 对黑客行为没有任何行动,攻击者甚至使用 Circle 的跨链传输协议 CCTP 将被盗资金从 Arbitrum 转到以太坊。

小结

本次被盗事件不仅揭示了 GMX V1 版本在调用者权限验证、状态更新时序以及杠杆机制设计上的关键缺陷,也再次为整个行业敲响警钟:在涉及复杂金融逻辑(如杠杆、动态定价)与合约执行路径交织的系统中,任何一个未加防护的入口都可能演变为黑天鹅事件的起点。

值得注意的是,黑客已将大部分被盗资产兑换为更难冻结的加密货币,尤其是 ETH 与 DAI 等非中心化资产,并通过多个新地址完成资金分散,进一步加大了追踪与追回的难度。而 GMX 提出的“ 10% 白帽赏金换取免责”方案,也暴露出当前 Web3 世界中缺乏统一法律追责机制的现实困境。

对于 DeFi 开发者而言,也许更应思考的问题并非“黑客是如何得手的”,而是——当系统管理的是用户真实资产时,是否建立了足够的机制来限制最极端攻击路径的发生。否则,再完美的产品逻辑,一旦缺乏安全边界设计,也终将难逃系统性风险的代价。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

**Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Kepercayaan Teknis, Tapi Perlu Kompromi ala Musk** Penulis menilai pembentukan ETHLabs bukan sekadar "yayasan kedua", melainkan sinyal pasar yang tidak percaya pada pendekatan "berdiam diri dan terdesentralisasi" Ethereum Foundation (EF). Ini adalah suara modal, bukan forum. Perbedaan mendasar antara Vitalik Buterin (V) dan Elon Musk terletak pada pendekatan: Musk memahami bisnis dan realitas terlebih dahulu, lalu menyesuaikan teknologi; V berangkat dari teknologi murni dan mengharapkan realitas tumbuh sendiri. Keberuntungan Ethereum dengan aplikasi seperti DeFi dan NFT mungkin tidak bertahan karena kini ada banyak pilihan lain. Ethereum saat ini membutuhkan bukan roadmap teknis baru, melainkan **seseorang yang turun langsung memahami bisnis dan bersungguh-sungguh mengejar aplikasi dunia nyata**. Harapannya adalah V mempelajari cara Musk membangun bisnis dan fokus pada pertanyaan: aplikasi dunia nyata apa yang bisa dijalankan Ethereum? Masalah EF sebenarnya adalah manajemen dan aliran keluar talenta, yang tidak bisa diatasi oleh pendiri yang menjaga jarak. Model baru dengan banyak "steward" seperti ETHLabs berisiko fragmentasi tanpa arah bersama. Kohesi sejati harus datang dari nilai ETH sebagai aset bersama, tetapi ini memerlukan **narasi dunia nyata yang jelas dan dapat dipahami semua pihak**. Kredibilitas dan independensi struktur baru ini harus dibangun melalui waktu dan transparansi, bukan sekadar pengumuman. Ancaman terbesar Ethereum bukanlah pesaing seperti Solana, melainkan **pergeseran perhatian global ke AI**. Jendela waktu hanya 12-18 bulan. Untuk merebut kembali perhatian, dibutuhkan pendiri yang fokus pada aplikasi praktis dan narasi yang mampu menarik talenta terbaik. Cahaya idealisme V masih ada, tetapi untuk menyinari realitas, yang dibutuhkan bukanlah lagi menatap langit, melainkan **terjun ke dalam arena**. Dan waktu untuk tindakan itu hampir habis.

marsbit1j yang lalu

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

Bayangkan seorang lansia terjatuh di rumah. Tanpa perintah suara, perangkat pintar atau kamera langsung "melihat" kejadian tersebut dan AI secara proaktif mengirimkan peringatan darurat. Ini adalah salah satu visi yang coba diwujudkan oleh JoyAI-VL-Interaction, model interaksi visual-bahasa open-source pertama di dunia yang baru dirilis oleh JD.com. Berbeda dengan model AI biasa yang bekerja dengan logika "tanya-jawab", JoyAI-VL-Interaction dirancang untuk berinteraksi secara aktif dan real-time dengan dunia fisik. Model ini dapat secara otonom memutuskan kapan harus merespons, kapan harus diam, dan kapan harus menyerahkan tugas kompleks ke model backend, hanya dengan menganalisis aliran video secara terus-menerus. Pendekatan ini disepakati juga oleh Thinking Machines Lab (didirikan oleh mantan CTO OpenAI, Mira Murati), menandakan pergeseran industri menuju AI yang lebih proaktif. JD.com menempatkan modalitas visual sebagai penggerak utama, karena banyak informasi penting di dunia nyata muncul sebagai perubahan visual, bukan perintah suara. Model 8B parameter ini dirancang ringan, dapat dijalankan pada GPU seperti RTX 3090, dan sepenuhnya open-source—termasuk kode, model, dataset, dan sistem inferensi. Ini memungkinkan pengembang dengan mudah membuat aplikasi untuk berbagai skenario seperti penjagaan lansia/anak, asistensi tunanetra, komentar olahraga otomatis, inspeksi toko, dan kolaborasi robot. Pelepasan open-source ini merupakan bagian dari strategi JD.com yang lebih besar untuk membawa AI ke dunia fisik. Perusahaan ini mengandankan aset datanya yang unik dari ribuan skenario operasional nyata di logistik, ritel, dan industri, serta berencana mengumpulkan 10 juta jam data video berkualitas tinggi. Dengan membuka akses, JD.com berharap dapat mempercepat adopsi AI interaktif yang dapat melihat, memahami, dan bertindak secara mandiri di lingkungan kita.

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli GMX

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian GMX (GMX) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli GMX (GMX) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan GMX (GMX) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan GMX (GMX) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading GMX (GMX)Lakukan trading GMX (GMX) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

178 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli GMX

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga GMX (GMX) disajikan di bawah ini.

活动图片