泽连斯基穿什么背后:预测市场,正在变成操纵市场

链捕手Dipublikasikan tanggal 2025-07-09Terakhir diperbarui pada 2025-07-09

作者:Omer Goldberg,Founder of Chaos Labs

编译:深潮 TechFlow

关于 Polymarket 的 Zelensky 诉讼的争议并不是一个小故障。而是价值 2 亿美元的人类控制的预言机中的致命缺陷:当腐败的成本低于回报时,真相就会成为一种商品,卖给出价最高的人。

泽连斯基的 2 亿美元时装秀

想象一下:泽连斯基穿着每个主要新闻媒体都称之为西装的西装走进北约峰会。该市场的交易量为 2 亿美元。结果似乎很明显。然后,UMA 的预言机投了「反对票」。

这并不是因为泽连斯基没穿西装,也不是因为证据不明确,而是因为控制预言机的人押注数千万美元投「反对票」,他们只需要利用自己的投票权来改写现实,而无需承担任何实际风险。

(深潮注:UMA 是一个开源协议,全称是 Universal Market Access。其依赖于经济激励和争议解决来确保价格数据的准确性。)

预言机操纵入门

关于人类控制的预言机令人不安的事实是:人类存在偏见。

  • 一些最大的 UMA 持有者对「否」持重要看好。
  • 当 「赞成票」 看起来是正确的结果时,他们不接受失败;他们翻转了投票结果。
  • 投出超过 2300 万的 UMA,价值约 2500 万美元,以质疑结果。

这不是去中心化。而是鲸鱼在保护自己的利益。有了足够的 UMA 和协调,真相并不重要,结果才重要。

更广泛的预言机危机

这个问题远远超出了 Polymarket 和 UMA 的范围。人为控制的预言机容易受到各种操纵和激励设计陷阱的影响。

虽然我们以 Zelensky Suit Market 作为案例研究,但我们会注意到,我们之前已经观察到这个问题,即 2025 年 3 月的乌克兰矿产交易市场。

每个主要的预测市场都面临着相同的基本挑战。

当人类控制真理时,真理就会屈服于人类的利益:摆脱人为控制的预言机:用智能取代意图。

对付人类预言机的唯一真正解决办法是移除人类。

AI 驱动的预言机改变了这一点:

  • 没有经济激励:模型不持有立场或关心谁赢。
  • 抗偏差决策规则:相同的训练权重、相同的提示、相同的温度 = 模型以相同的基本标准对证据进行评分。AI 没有情绪,没有附带赌注,没有幕后协调。
  • 推理管道:每个中间步骤都可以记录、检查和重放。
  • 机器规模的吞吐量:并行摄取数千个信息来源,没有倦怠或附带交易。

残差仍然存在,但它是随机统计噪声。这对交易者来说要难得多。凭借清晰的分辨率标准和经过身份验证的数据馈送,最先进的模型已经提供了生产级的准确性,并且曲线还在急剧改善。

残余噪声胜过计算的谎言

预测市场的未来需要将人类完全从真相认定中剔除。

此体系结构如下所示:

  • 预定义的来源层次结构: 路透社 > BBC > 本地新闻 > 博客
  • 数据来源的加密证明:验证信息未被篡改
  • 多智能体共识:多个 AI 系统得出独立结论
  • 透明推理:每个决策的完整审计跟踪
  • 不可变证据:区块链存储的无法修改或删除的证明

后真相世界中的真相发现

预测市场是一个更大挑战的缩影。当维基百科可以编辑,新闻可以修改,「事实」可以协商时,我们需要能够建立基本事实真相的系统。

这涵盖了以下领域:

  • 选举完整性和验证
  • 科学共识和研究验证
  • 深度伪造时代的新闻真实性
  • 历史记录保存和防篡改
  • 企业透明度和问责制

最后的思考

预测市场面临的选择是严峻的:继续假装激励驱动的人类可以成为真理的中立仲裁者,或者建立完全消除人类偏见的真理确定系统。

市场本身已经回答了这个问题。当 2 亿美元流入市场,一个显而易见的结果,而这个显而易见的结果却又失败时,这个系统就暴露了它的本质。

真相发现太重要了,不能拍卖给出价最高的人。

Bacaan Terkait

Blockstream, Unicorn Kripto, Terjerat dalam Skandal Penipuan Berat: Kisah Lengkap

Sejak awal tahun, pionir Bitcoin Adam Back dan perusahaan yang didirikannya, Blockstream, berada di pusat perhatian komunitas kripto. Baru-baru ini, akun investigasi NatInfoSec menerbitkan artikel panjang yang menuduh Blockstream melakukan penipuan serius terkait penerbitan obligasi pertambangan Bitcoin (BMN). Tuduhan utama mencakup: 1. **Kapasitas dan Kemampuan Pembayaran yang Dipertanyakan**: Untuk memenuhi kewajiban BMN yang diterbitkan, Blockstream membutuhkan daya komputasi (hashrate) lebih dari 20 EH/s, bahkan hingga 45 EH/s. Namun, dasbor mereka hanya menunjukkan 15 EH/s. Tidak ada bukti publik yang sesuai (seperti data jaringan listrik, impor perangkat keras, atau atribusi kolam penambangan) untuk mendukung skala kewajiban tersebut. Klausul "Substitute Performance BTC" dalam BMN2 juga memungkinkan Blockstream menggunakan BTC dari sumber mana pun untuk pembayaran tanpa perlu mengungkapkan asalnya. 2. **Imbal Hasil Tinggi dengan Risiko Utang**: Beberapa tingkat obligasi BMN menawarkan imbal hasil tetap hingga sekitar 20% per tahun. Di industri pertambangan Bitcoin yang sangat siklis, imbal hasil tetap setinggi itu dianggap berisiko tinggi dan memerlukan penjelasan yang jelas. 3. **Masalah Pengungkapan dan Masa Lalu Chris Cook**: Christopher William Cook, seorang figur kunci di bisnis pertambangan Blockstream dan CEO Exacore (entitas operasional yang dipisahkan), memiliki catatan kriminal. Pada 2008, ia dihukum karena penipuan pos dengan hukuman penjara 41 bulan. Informasi ini tidak diungkapkan dalam dokumen penawaran BMN. Materi pemasaran juga disebutkan secara menyesatkan tentang pengalaman kerjanya di NASA. 4. **Keterkaitan dengan BSTR/SPAC**: NatInfoSec mempertanyakan apakah catatan Cook dan kewajiban potensial BMN seharusnya diungkapkan dalam dokumen SEC untuk Bitcoin Standard Treasury Company (BSTR), yang terkait dengan Adam Back dan berencana go public melalui SPAC. Namun, analis seperti BitMEX Research berpendapat bahwa karena struktur hukum yang terpisah dan tidak adanya jaminan grup, risiko BMN tidak serta merta menjadi risiko BSTR. BitMEX Research mengakui bahwa latar belakang Cook kemungkinan benar dan menyuarakan kekhawatiran tentang imbal hasil tinggi, tetapi menilai bukti untuk tuduhan lain tidak memadai. Debat komunitas berpusat pada **kemampuan untuk memverifikasi** daya komputasi sebenarnya, sumber pendapatan, dan asal BTC yang digunakan untuk pembayaran kupon BMN. Pertanyaan inti yang belum terjawab meliputi: skala pasti dan batas tanggung jawab BMN, kecukupan daya komputasi tambang untuk mendukung pembayaran, sumber imbal hasil tetap 20%, keterlibatan Cook, dan verifikasi aset cadangan untuk pembayaran. Hingga saat ini, Blockstream belum memberikan tanggapan sistematis terhadap kontroversi ini.

链捕手37m yang lalu

Blockstream, Unicorn Kripto, Terjerat dalam Skandal Penipuan Berat: Kisah Lengkap

链捕手37m yang lalu

a16z: Di Era AI, Perebutan Talenta Perusahaan Dimulai dari Pemberian Nama Jabatan

**Ringkasan: Arbitrase Judul Pekerjaan di Era AI** Artikel ini membahas pentingnya penamaan atau "judul" (title) pekerjaan sebagai strategi dalam merebut talenta dan membentuk persepsi di era AI, yang disebut sebagai "title arbitrage". Konsep ini diilustrasikan dengan contoh **FDE (Forward-Deployed Engineer)** yang dipopulerkan Palantir. Alih-alih disebut sebagai "insinyur implementasi" atau "dukungan pelanggan", FDE mendefinisikan ulang pekerjaan teknis di lokasi klien sebagai peran inti yang kompleks dan bernilai tinggi, menarik talenta rekayasa yang juga mahir menghadapi klien. Judul pekerjaan adalah **bahasa organisasi**. Perubahannya (misalnya dari "programmer" ke "software engineer", atau "clerk" ke "data scientist") mencerminkan pergeseran nilai strategis suatu kemampuan dalam bisnis. Penamaan yang tepat mengakui dan memberi legitimasi pada kemampuan baru. Di era AI, transformasi bukan hanya tentang alat yang lebih pintar, tetapi tentang kemunculan **individu berpengaruh baru** dalam organisasi—mereka yang mahir menggunakan AI, mengotomatisasi alur kerja, dan menerjemahkan masalah kompleks menjadi sistem. Judul baru seperti **Legal Engineer** atau **GTM Engineer** membantu mengidentifikasi, memberi wewenang, dan mempertahankan talenta semacam ini. Bagi startup AI, menciptakan dan mempopulerkan judul pekerjaan baru untuk peran yang lahir dari produk mereka adalah strategi. Ini membantu klien dalam mobilisasi internal dan membangun asosiasi kuat antara perusahaan dengan kemampuan spesifik tersebut. Kesimpulannya, dalam dunia perangkat lunak AI di mana batas antara produk dan layanan kabur, kemampuan untuk mendefinisikan, menamai, dan mengorganisir peran baru—terutama yang menjembatani produk dengan masalah nyata klien—dapat menjadi pembeda kompetitif dan dasar bagi keunggulan yang berkelanjutan.

marsbit2j yang lalu

a16z: Di Era AI, Perebutan Talenta Perusahaan Dimulai dari Pemberian Nama Jabatan

marsbit2j yang lalu

CBRS Laporan Keuangan Pertama Setelah IPO: Pendapatan Meningkat Dua Kali Lipat Namun Panduan Margin Kotor Turun Drastis, Realisasi Kontrak OpenAI Membutuhkan Waktu Lama

**Laporan Keuangan Pertama Cerebras (CBRS): Pendapatan Naik 2x, Tapi Panduan Margin Kasar Turun Drastis** Cerebras Systems (CBRS) melaporkan laporan kuartal pertama setelah IPO. Pendapatan inti Q1 mencapai $191.3 juta, naik 92% (y/y) dan melampaui ekspektasi pasar. Namun, panduan margin kotor inti untuk Q2 turun drastis dari 46.5% menjadi kisaran 36%-38%, menyebabkan saham anjlok >10% setelah jam perdagangan. **Poin Kunci:** 1. **Pertumbuhan & Panduan Kuat:** Panduan pendapatan inti tahunan $855-$865 juta (naik 69%) lebih tinggi dari ekspektasi pasar. Pendapatan layanan cloud melonjak 178%. 2. **Transformasi Model Bisnis:** CBRS beralih dari "menjual chip" ke "menjual daya komputasi" (cloud). Untuk memenuhi kontrak komputasi inferensi besar dengan OpenAI (>$20 miliar) dan AWS, perusahaan lebih banyak menempatkan perangkat keras ke cloud miliknya sendiri, yang sementara mengurangi margin. 3. **Tantangan:** Konsentrasi pelanggan masih tinggi (86% pendapatan dari dua entitas terkait UEA). Realisasi pendapatan penuh dari kontrak OpenAI dan AWS membutuhkan waktu (2026/2027). Valuasi tetap tinggi (~50x P/S berdasarkan panduan 2026). 4. **Logika Bull vs Bear:** Para **bull** percaya keunggulan kecepatan chip Cerebras untuk inferensi AI akan merebut pangsa pasar, didukung kontrak besar. Para **bear** meragukan keunggulan tersebut bisa bertahan, khawatir dengan margin yang lebih rendah dari model cloud, konsentrasi pelanggan, dan risiko pelepasan saham insider jika kapitalisasi pasar tetap di atas $40 miliar.

marsbit2j yang lalu

CBRS Laporan Keuangan Pertama Setelah IPO: Pendapatan Meningkat Dua Kali Lipat Namun Panduan Margin Kotor Turun Drastis, Realisasi Kontrak OpenAI Membutuhkan Waktu Lama

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片