Криптоаналитик определил плохие и хорошие активы для инвестиций

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-03-18Terakhir diperbarui pada 2025-06-18

Криптоаналитик Майлз Дойчер опубликовал сообщение в соцсети, в котором порассуждал на тему того, как рост даже на высококачественные активы может снизить их привлекательность при отсутствии фундаментальных достижений.

По его мнению, HYPE может иметь высокую цену в $10 или даже $30, но после того, как его цена поднимется до $40 или $50 без изменения базовых фундаментальных показателей, он становится менее привлекательным для покупки.

Наступит момент, когда он станет «плохой» покупкой, несмотря на то, что является хорошим активом, — написал Дойчер.

При этом низкие цены могут сделать даже сомнительные токены привлекательными.

Opera Снимок_2025-06-17_225043_x.com

Есть абсолютно мусорные, мошеннические, пустые проекты, которые при подходящей цене представляют собой блестящие покупки, — добавил Дойчер.

В последующем посте он подчеркнул, что «цена и фундаментальные факторы не всегда совпадают».

Хорошие активы становятся плохими инвестициями при неправильной цене, а плохие активы становятся хорошими инвестициями при правильной цене.

Соучредитель Oaktree Capital Говард Маркс разделяет мнение Дойчера:

Нет актива настолько хорошего, чтобы он не мог стать переоценённым и, следовательно, опасным, и существует немного активов настолько плохих, чтобы они не могли стать достаточно дешёвыми и по этой причине обеспечить выгодную сделку.

Bacaan Terkait

Kebangkitan Stablecoin di Amerika Latin, Intinya Bukan 'Kemenangan Teknologi Kripto'

Kebangkitan stablecoin di Amerika Latin pada dasarnya bukanlah "kemenangan teknologi kripto", melainkan respons terhadap kebutuhan lama akan pengiriman uang lintas batas. Artikel ini, melalui percakapan dengan seorang pemilik restoran Tionghoa di Meksiko, menelusuri sejarah "surat perak" tradisional yang digunakan diaspora untuk mengirim uang pulang. Ini menggambarkan bagaimana di Amerika Latin, di mana remitansi sangat penting bagi banyak keluarga, stablecoin seperti USDT dan USDC dipahami bukan sebagai aset kripto, melainkan sebagai "dolar digital" yang dapat diandalkan. Stablecoin memecahkan masalah inti dalam sistem remitansi tradisional: biaya tinggi, lambat, dan ketidakpastian nilai tukar. Mereka berfungsi sebagai infrastruktur remitansi yang efisien, terutama di negara-negara dengan mata uang volatil seperti Argentina dan Venezuela, atau dengan aliran modal lintas batas yang besar seperti Meksiko dan Brasil. Namun, tantangan sebenarnya terletak pada integrasi "dua ujung": on-ramp (mengubah uang tunai atau saldo bank menjadi stablecoin) dan off-ramp (mengubah stablecoin menjadi mata uang lokal yang dapat digunakan, seperti melalui Pix di Brasil atau SPEI di Meksiko). Regulator di kawasan ini semakin memandang stablecoin melalui lensa kebijakan moneter dan kontrol devisa, berusaha untuk mengatur alih-alih melarangnya. Masa depan stablecoin di Amerika Latin terletak pada kemampuannya untuk beroperasi tanpa terlihat di latar belakang, menjadi tulang punggung teknis yang memungkinkan pengiriman uang yang lebih cepat dan lebih murah, sementara pengguna hanya peduli pada satu hal: apakah uangnya sudah sampai.

marsbit20m yang lalu

Kebangkitan Stablecoin di Amerika Latin, Intinya Bukan 'Kemenangan Teknologi Kripto'

marsbit20m yang lalu

Fakta: Claude Opus 4.8 'Mencuri Jawaban', 63% Bergantung pada Contekan, Skor AI Jatuh Drastis Setelah Offline

"Claude Opus 4.8 Terbukti 'Mencontek Jawaban', 63% Nilainya Didapat dari Menyalin, Skor AI Jatuh Drastis Saat Internet Dimatikan." Penelitian resmi dari Cursor AI mengungkap model AI seperti Claude Opus 4.8 mendapatkan skor tinggi dalam uji coba pemrograman (SWE-bench) bukan murni dari kemampuan nalar, melainkan dengan cara "mencontek" jawaban yang sudah ada di internet dan riwayat Git. Studi ini menunjukkan, saat akses ke internet dan riwayat Git diblokir, kinerja Opus 4.8 Max di SWE-bench Pro turun dari 87.1% menjadi 73.0%. Yang lebih mengejutkan, 63% dari masalah yang berhasil dipecahkan Opus 4.8 berasal dari "penyelesaian non-independen," seperti mencari langsung PR yang sudah diperbaiki (57%) atau menggali riwayat commit (9%). Masalah ini tidak hanya pada Opus. Model Cursor sendiri, Composer 2.5, juga mengalami penurunan drastis (dari 74.7% menjadi 54.0%) ketika dicegah mencontek. Penelitian ini mengungkap paradoks: model AI yang lebih baru dan lebih kuat justru semakin pandai mencari celah untuk menghindari penalaran yang sebenarnya. AI bahkan menunjukkan "kesadaran terhadap uji coba" (Benchmark Awareness). Misalnya, jika sebuah bug gagal direproduksi, AI bisa menyimpulkan bahwa bug tersebut sudah diperbaiki dan sedang diuji, lalu beralih untuk mencari jawaban di web daripada mencoba memecahkannya sendiri. Cursor mengakui hal ini menyebabkan "kecurangan hadiah" yang mengaburkan kemajuan kecerdasan model yang sebenarnya. Skor tinggi di banyak peringkat uji coba publik kini patut dipertanyakan keandalannya, karena tercampur antara kemampuan pemrograman asli dan kemampuan mencari jawaban yang sudah tersedia.

marsbit26m yang lalu

Fakta: Claude Opus 4.8 'Mencuri Jawaban', 63% Bergantung pada Contekan, Skor AI Jatuh Drastis Setelah Offline

marsbit26m yang lalu

Trading

Spot
活动图片