Криптоаналитик определил плохие и хорошие активы для инвестиций

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-03-18Terakhir diperbarui pada 2025-06-18

Криптоаналитик Майлз Дойчер опубликовал сообщение в соцсети, в котором порассуждал на тему того, как рост даже на высококачественные активы может снизить их привлекательность при отсутствии фундаментальных достижений.

По его мнению, HYPE может иметь высокую цену в $10 или даже $30, но после того, как его цена поднимется до $40 или $50 без изменения базовых фундаментальных показателей, он становится менее привлекательным для покупки.

Наступит момент, когда он станет «плохой» покупкой, несмотря на то, что является хорошим активом, — написал Дойчер.

При этом низкие цены могут сделать даже сомнительные токены привлекательными.

Opera Снимок_2025-06-17_225043_x.com

Есть абсолютно мусорные, мошеннические, пустые проекты, которые при подходящей цене представляют собой блестящие покупки, — добавил Дойчер.

В последующем посте он подчеркнул, что «цена и фундаментальные факторы не всегда совпадают».

Хорошие активы становятся плохими инвестициями при неправильной цене, а плохие активы становятся хорошими инвестициями при правильной цене.

Соучредитель Oaktree Capital Говард Маркс разделяет мнение Дойчера:

Нет актива настолько хорошего, чтобы он не мог стать переоценённым и, следовательно, опасным, и существует немного активов настолько плохих, чтобы они не могли стать достаточно дешёвыми и по этой причине обеспечить выгодную сделку.

Bacaan Terkait

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

NVIDIA telah meraih skor sempurna 100.00 pada benchmark ARC-AGI-3 dengan agen kecerdasan buatan bernama AVO. Agen ini berhasil menyelesaikan semua 183 level di 25 lingkungan permainan hanya dalam 6.624 langkah. ARC-AGI-3 dikenal sulit karena tidak memberikan aturan atau tujuan kepada agen. Mereka harus mengeksplorasi, menekan tombol, dan menyimpulkan mekaniknya sendiri. Claude Opus 5, model yang mendasari AVO, hanya mencetak 30,16% jika diuji sendiri. Kunci keberhasilan AVO terletak pada dua komponen yang dibangun di luar model: 1. **Memori Persisten:** Menyimpan riwayat percobaan, hasil, dan proses penalaran, sehingga agen dapat melanjutkan dari keadaan terakhir setelah konteks di-reset, bukan memulai dari nol. 2. **Supervisor:** Memantau pencarian, dan mengalihkan agen ke strategi lain jika menemui kebuntuan atau pekerjaan yang berulang tanpa kemajuan. Menariknya, AVO pada awalnya dirancang untuk tugas yang sama sekali berbeda: **mengoptimalkan kernel GPU** (seperti operasi perhatian dalam Transformer). Dalam tugas ini, AVO yang berjalan secara otonom selama 7 hari berhasil menghasilkan kernel yang lebih cepat 3,5% daripada cuDNN milik NVIDIA dan 10,5% lebih cepat daripada FlashAttention-4. Sistem yang sama inilah, tanpa perubahan pada inti algoritmanya, kemudian diterapkan untuk bermain game di ARC-AGI-3. Tim di balik AVO didominasi oleh peneliti keturunan Tionghoa, termasuk Bing Xu (pencipta MXNet dan penulis GAN), Tianqi Chen (pencipta XGBoost dan TVM), dan dipimpin oleh Humphrey Shi, Wakil Presiden AI Kinerja Tinggi NVIDIA. Pencapaian ini menunjukkan bahwa kemampuan agen dalam tugas jangka panjang bukan hanya berasal dari model bahasanya, tetapi dari keseluruhan arsitektur sistem yang mencakup memori, alat, dan mekanisme umpan balik. NVIDIA, sebagai perusahaan perangkat keras, mendapat keuntungan karena beban kerja agen otonom jangka panjang yang semakin kompleks akan terus membutuhkan daya komputasi GPU yang besar.

marsbit7m yang lalu

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

marsbit7m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

AI belum mengambil pekerjaan manusia, setidaknya hingga saat ini. Kesimpulan ini disampaikan oleh Peter McCrory, Kepala Penelitian Ekonomi Anthropic, berdasarkan data bahwa meskipun output AI meningkat lebih dari 2000% pada 2024 dan 2025, tingkat pengangguran AS pada Juni tetap stabil di 4,2%. Data menunjukkan bahwa bahkan posisi pekerjaan yang paling terpapar AI tidak mengalami peningkatan tingkat pengangguran yang lebih cepat. McCrory menjelaskan bahwa AI saat ini masih merupakan teknologi yang meningkatkan keterampilan dan memperkuat tenaga kerja, bukan menggantikannya. Setiap pekerjaan memiliki elemen yang tidak dapat ditangani AI, seperti koordinasi interpersonal, interaksi tatap muka, dan keterlibatan dengan dunia fisik. Fakta menunjukkan bahwa semakin kuat AI, semakin tinggi pula keahlian yang dibutuhkan untuk mengendalikannya. Pengguna yang lebih profesional menghasilkan output yang lebih kompleks dari AI seperti Claude. Bahkan di era agen AI, nilai manusia dalam perencanaan, penilaian, dan koreksi kesalahan justru meningkat. McCrory mengakui tiga skenario masa depan yang berpotensi mengubah keadaan: Singularitas Perangkat Lunak (AI mempercepat iterasi dirinya sendiri), Singularitas Ekonomi (otomatisasi proses inovasi), dan Singularitas Coase (agen AI mengurangi biaya transaksi hingga hampir nol). Namun, selama ada "tautan lemah" - tugas penting yang tidak dapat diotomatisasi - pangsa pendapatan tenaga kerja tidak akan runtuh. Prediksi McCrory adalah bahwa tingkat pengangguran AS tidak akan meningkat secara signifikan karena AI dalam 12 bulan ke depan. Keabsahan kerangka analisis ini akan diuji jika tingkat pengangguran di posisi terpapar AI mulai menyimpang dan imbalan atas keahlian manusia dalam skenario agen mulai menurun.

marsbit9m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

marsbit9m yang lalu

Bitcoin Mendekati Level $80.000, HYPE Tembus Rekor Tertinggi Baru | Analisis Tamu

Pasar kripto mengalami pergerakan signifikan pekan ini dengan Bitcoin (BTC) mendekati level psikologis $80,000 setelah rally mingguan 26.72%, menyentuh tinggi $79,515. Aset HYPE juga mencetak rekor tertinggi baru di $83.38. Analisis teknis Bitcoin menunjukkan pergerakannya sejak Juli membentuk struktur gelombang a-b-c dalam kerangka rebound jangka menengah (3-4) pada grafik mingguan. Harga saat ini mendekati resistance kunci $80,600-$82,850. Model kuantitatif menunjukkan kemungkinan tinggi rally ini akan berakhir di area resistance tersebut, dengan skenario terbesar adalah harga terkoreksi kembali ke dalam kisaran konsolidasi lebar $57,820-$82,850. Strategi untuk BTC: Posisi menengah saat ini dinilai netral/observasi. Untuk trader jangka pendek, dapat mempertimbangkan peluang "spread" dengan 30% modal, mencari titik masuk long di area support utama $73,500-$75,000 atau $67,300-$69,100 jika terjadi koreksi, dengan manajemen risiko ketat. Sementara itu, HYPE, yang telah di-analisis sejak 23 Februari dengan kenaikan maksimal 225.7%, berhasil memecahkan resistance sebelumnya di $77 dan membuka ruang untuk menuju target berikutnya di $90. Strategi untuk HYPE: Pemegang posisi long disarankan menggeser stop loss untuk mengamankan keuntungan. Trader baru dapat mempertimbangkan posisi long kecil jika harga berhasil retest dan mengonfirmasi $77 sebagai support baru. Penting: Semua analisis bersifat dinamis dan bukan saran investasi. Pasar memiliki risiko tinggi, lakukan manajemen risiko dengan ketat termasuk setting stop loss segera saat membuka posisi.

Odaily星球日报28m yang lalu

Bitcoin Mendekati Level $80.000, HYPE Tembus Rekor Tertinggi Baru | Analisis Tamu

Odaily星球日报28m yang lalu

Analisis Laporan Goldman Sachs: Tingkat Swasembada Kuantitas Semikonduktor China Naik ke 70%, Target Belanja Modal 2030 Senilai 820 Miliar Dolar AS

Laporan Goldman Sachs (24 Agustus 2026) menyoroti kemajuan signifikan industri semikonduktor China. Tingkat swasembada kuantitas IC telah mencapai 70% pada Juni 2026, meningkat dari 38% di tahun 2010. Namun, kesenjangan dalam swasembada nilai tetap lebar, terutama karena ketergantungan pada peralatan lithografi impor. Laporan ini merevisi proyeksi pengeluaran modal (capex) semikonduktor China pada 2030 naik 79% menjadi $820 miliar, didorong oleh upaya swasembada, AI generatif, dan strategi lokalisasi pelanggan. Investasi besar diarahkan untuk menyempitkan celah pasokan-kebutuhan dalam proses canggih (7nm ke bawah), dengan permintaan AI server sebagai pendorong utama. Pasar chip AI China diproyeksikan mencapai $678 miliar pada 2030 (skenario baseline), sementara pasar DRAM China diprediksi tumbuh pesat menjadi $257 miliar pada 2028. CXMT (ChangXin Memory Technologies) dinilai sebagai pemain kunci, menerima rating "Beli" dengan target harga 129 yuan, didukung oleh kelangkaan pasokan domestik dan permintaan DRAM/HBM untuk AI. Tingkat adopsi peralatan buatan lokal dalam pasar WFE (peralatan fabrikasi wafer) China diperkirakan meningkat dari 31% (2026) menjadi 38% (2028). Meski begitu, pemasok peralatan global, khususnya dari Jepang, tetap penting untuk memastikan hasil produksi (yield) di node yang lebih maju.

marsbit29m yang lalu

Analisis Laporan Goldman Sachs: Tingkat Swasembada Kuantitas Semikonduktor China Naik ke 70%, Target Belanja Modal 2030 Senilai 820 Miliar Dolar AS

marsbit29m yang lalu

Trading

Spot
活动图片