3500美元买一个二维码?QRcoin的链上拍卖狂想

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-06-11Terakhir diperbarui pada 2025-06-11

Abstrak

一个永不更改的二维码,凭什么让广告主加价?

原文作者:KarenZ,Foresight News

当注意力成为稀缺资源,一个以二维码为核心的 Base 链上注意力机器正夺得社区关注。QRcoin,一个通过每日举行拍卖为竞拍获胜者推广链接的项目,正在被社区视作针对小而美项目的广告位招租产品,以及 Alpha 发现引擎。

与此同时,QRcoin 代币 QR 自 5 月份以来涨逾 13 倍,目前市值达到 430 万美元。Base 官方也曾表示,QRcoin 是「游戏、行为艺术与链上注意力机器」的融合体。

QRcoin 是什么?

QRcoin 本质上是一个基于 Base 每日注意力拍卖平台,也已在 Farcaster 上线 Mini App。QRcoin 运作逻辑较为简单:

每天,平台网站上会开放一场拍卖(用 USDC 竞拍),而拍卖「标的」则是当日二维码指向权(二维码永不更改),即,竞拍成功的赢家可以决定当天平台的二维码指向网站 —— 无论是个人社交媒体账号、推特帖子、博客,还是项目官网、代币页面、公益网站,都能通过这个「流量入口」获得曝光。若竞拍被超越,资金将立即退回,无需担心损失。

QRcoin 会在 X、Farcaster 等社交媒体上公布每日竞拍获胜者,直接为目标网站导流。考虑到该二维码永不更改,随着在线上和线下社区的持续传播,竞拍获胜者指向链接有望获得指数级增长的流量。这意味着,每一次拍卖的成功,都在为二维码的传播「添砖加瓦」,让未来的曝光量随着传播范围的扩大而不断叠加。

QRcoin.fun 还推出了「发现即赚取」(Discover-to-Earn)的机制。用户只需访问 qrcoin.fun 网站,查看当天的拍卖胜出项目,然后返回页面即可领取少量的 QR 代币。这一机制鼓励用户每天探索新的链上项目,同时通过参与获得奖励。用户还可以通过在 X 平台上分享领取截图和以太坊地址,赢取额外的 QR 奖励。

QRcoin 开发者为@ 0 FJAKE,在推特上比较活跃,也曾发布过 Base Colors NFT 系列(RGB 色彩系统中 16777216 种颜色的 1/1 系列)。

数据透视:QRcoin 最新中标价格已达到 3500 美元

截止目前为止,QRcoin 已举行 96 次拍卖,最新一次中标价格达到 3500 美元,创下历史新高,总拍卖中标金额为总拍卖中标金额接近 4.4 万美元。从下图可以很明显的观察到,最近拍卖热度明显提升。

3500美元买一个二维码?QRcoin的链上拍卖狂想

来源:QRcoin

历往中标者有 5 次中标的 Noice(点赞奖励项目), 3 次中标的 Clip.fun(类似于 Reddit,但可以通过发帖和评论获得奖励),甚至 ZORA 官网,也有推特主页和帖子宣传、Farcaster 帖子、代币页面宣传。

3500美元买一个二维码?QRcoin的链上拍卖狂想

QR 代币

QRcoin 开发者 jake 于 2 月 6 日通过 Clanker 在 Farcaster 上发行 QR 代币。QRcoin 官方曾表示,QR 没有团队分配,没有内部人员,没有 VC。

在 QR 代币发布后 22 天内,代币市值在大部分时间内保持在 4 万美元下方,在昨日(6 月 10 日)涨至历史新高(约 600 万美元),目前回落至 450 万美元左右。

关于代币效应,QRcoin 会将每日拍卖收入的一部分来购买 QR,将 QR 的价值通过拍卖机制与广告位的需求紧密相关,形成代币与生态的正向循环。不过,目前暂不清楚 QRcoin 每日购买的代币数量。除此之外,前面所述的 Discover-to-Earn 机制可以在一定程度上增强平台访问量,鼓励用户探索中标者链接。

小结

相比传统的广告平台,QRcoin.fun 的链上拍卖模式完全去中心化,公开透明。竞拍者可以直接将流量导向自己的项目或宣传内容。此外,用户无需投资即可通过简单的互动获得代币,这种低成本的参与方式或将吸引大量新用户加入生态。

QRcoin 永不改变的 QR 码,正如同一个「流量锚点」,随着时间的推移,可能呈现复利式增长。但若之后竞拍获胜者无法获得足够的流量回报(如转化率低),长期竞拍热情可能下降。如何平衡短期流量曝光与长期价值沉淀,成为真正成为连接用户与优质项目的价值纽带,将是 QRcoin 持续进化的关键。

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto14m yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto14m yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit1j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit2j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit2j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit2j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片