FT: биржа Bullish подала конфиденциальную заявку на IPO в США

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-11Terakhir diperbarui pada 2025-06-11

  • Компания Bullish конфиденциально подала документы на IPO.
  • Биржа рассчитывает на рост интереса к криптоиндустрии при Дональде Трампе.
  • Успешный дебют Circle спровоцировал волну листингов, считают эксперты.

Криптобиржа Bullish, поддерживаемая венчурным инвестором Питером Тилем, направила конфиденциальную заявку на IPO в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). Компания планирует выйти на Уолл-стрит на фоне политической поддержки отрасли и всплеска интереса к цифровым активам, пишет FT со ссылкой на собственные источники.

Bullish уже пыталась выйти на фондовую биржу в 2021 году через сделку с SPAC. Однако впоследствии платформа отказалась от этих планов из-за рыночной нестабильности. Сейчас биржа рассчитывает на более благоприятную обстановку: рост биткоина, ослабление крипторегулирования от Дональда Трампа и оживление рынка публичных размещений.

Компания Jefferies, по заявлению инсайдеров, выступит главным андеррайтером сделки. Хотя детали размещения не раскрываются, источники сообщают, что подача документов прошла в начале июня 2025 года.

Гендиректор Bullish Том Фарли ранее возглавлял Нью-Йоркскую фондовую биржу (NYSE), а сам Тиль активно финансировал избирательную кампанию Трампа. Это делает Bullish одним из наиболее политически интегрированных криптопроектов, рассчитывающих на успех в новых условиях, подчеркнули в FT.

Успех IPO Circle, чьи акции взлетели на 168% в день дебюта, стал важным стимулом для отрасли, считают аналитики. Эмитент стейблкоина USDC привлек $1,1 млрд в ходе публичного размещения. Фирма реализовала 34 млн ценных бумаг по $31 за штуку, что выше изначального ценового коридора $24–26.

Это дало Circle рыночную оценку в $6,1 млрд на основе количества обращающихся акций.

Ранее также появилась информация, что биржа Gemini, основанная братьями Уинклвоссами, подала конфиденциальную заявку на IPO. Аналитики отмечают, что все больше криптокомпаний спешат использовать политическую и рыночную волну, вызванную сменой подхода Белого дома к регулированию цифровых активов.

Напомним, CEO Tether Паоло Ардоино заявил, что компания не рассматривает выход на биржу, несмотря на успешный листинг конкурента Circle на фондовой бирже NYSE.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit4j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片