数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-06-10Terakhir diperbarui pada 2025-06-10

Abstrak

RWA距离成为真正的“主流赛道”仍有长路要走。

原文作者:Frank,PANews

2025 年上半年,加密货币世界一个相对低调的赛道——真实世界资产(RWA)代币化——迎来了令人瞩目的爆发式增长。截至 6 月 6 日,全球 RWA 市场总市值已飙升至 233.9 亿美元(不包含稳定币),较年初的 157 亿美元大幅跃升 48.9% 。这一增长背后,私人信贷(占比约 58% )和美国国债(占比约 31.2% )构成了市场的绝对双核,两者合计占据了近九成的份额。

然而,这份亮眼成绩单的背后,却隐藏着资产类别高度集中、流通性受限、透明度存疑以及与加密原生生态关联度不高等深层次问题,RWA 距离成为真正的“主流赛道”仍有长路要走。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

私人信贷+美国国债占九成市场

私人信贷成为 RWA 市场当中最热门的资产类型,总计规模达到了 135 亿美元,占比约为 57.7% 

其中 Figure 以 101.9 亿美元的活跃贷款额位居榜首。Figure 是一家区块链金融技术服务平台,目前主营的业务内容为房屋净值信贷额度(HELOC),最高允许用户获得房屋价值 85% 的信用额度贷款。据其官方的数据表示,目前 HELOC 已成为全美第一的非银行房屋净值信用额度,总计提供了超过 150 亿美元的信用额度贷款。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

不过,与其他 RWA 普遍发行在广义的公链上不同,Figure 采用的 Provenance 区块链是一个公共但有权限的L1区块链。这种类似于联盟链的设计一方面让 Figure 的 RWA 资产可以更好管理,另一方面也阻断了这类资产在市场上广泛流通的可能。因此,Figure 的 RWA 发行资产虽然达到了 100 亿美元以上,但实际上与加密市场的关联度并不高,这些资产主要是以抵押票据的形式上链而已,截至目前这部分市场份额并不具备交易流通的属性。以常规对 RWA 资产的定义来看,Figure 的 RWA 资产属于一种非典型的 RWA。

美国国债是 RWA 市场份额第二高的资产类别,这类 RWA 的运行逻辑是将传统的美国国债、现金和回购协议等美元计价资产,通过区块链技术转化为数字代币。在美国国债领域,发行量最大的是贝莱德发行的 BUIDL,目前的发行总量约为 29 亿美元。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

BUIDL 基金最初在以太坊区块链上推出,目前已扩展到包括 Solana、Aptos、Arbitrum、Avalanche、Optimism 和 Polygon 在内的多个区块链网络 。其中,BUIDL 基金的绝大部分资产(约 93% )仍发行在以太坊上 。

这种 RWA 相比传统直接购买美国国债的方式具有更好的灵活性,提供 7* 24 小时的流动性。而传统的国债交易可能要在数天才能完成。不过 BUIDL 目前开放的对象为合格投资者,最低的投资门槛为 500 万美元,目前的持有人数为 75 名。此外,BUIDL 还推出了 DeFi 兼容版本 sBUIDL,它是一个 ERC-20 代币,代表对 BUIDL 基金的 1: 1 债权。sBUIDL 可以与 Euler 等 DeFi 协议进行交互。

除了私人信贷和美国国债之外,商品是排名第三的 RWA 资产类别,这类当中主要是以 Paxos 和 Tether 等机构发行的代币化黄金为主,目前的总市值约为 15.1 亿。

ZKsync、Stellar 成 RWA 市场公链黑马

在公链的对比当中,以太坊仍是 RWA 资产最青睐的区块链网络。目前亿 74 亿美元的市值占比 55% (这里需要说明一下,这个占比是相对于所有在公链上发行的资产约为 125.5 亿美元,像 Figure 发行在自有公链的资产并未统计入内)。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

其中,BUIDL 发行的 27 亿美元资产构成以太坊的 36.48% ,另外则是 PAXG 和 XAUT 等代币化黄金。

而在公链对比当中,较为出人意料的是 ZKsync 以 22.5 亿美元的资产发行量成为排名第二高的 RWA 公链。ZKsync 之所以能够取得这么多的 RWA 资产发行量,主要归功于 Tradable,这是一家引入web3技术的资产管理公司。Tradable 允许机构在其应用上发起投资机会,并说明具体的投资用途和交易信息等内容。投资人根据这些投资机会选择自己所感兴趣的进行投资,例如金融科技高级担保贷款,融资 1.1 亿美元,回报率 15% 。或是向一流律师事务所提供的定期贷款,回报率为 15.5% ,融资金额为 5700 万美元。据 Tradable 官方数据显示,目前已上线的资产有 34 个,平均 APY 达到 10% 。但该公司显然在对外宣传和运营方面缺少动力,目前在推特上仅转发了 2 条新闻,没有主动发布过任何原创内容,官方的新闻页面也停留在 2023 年的新闻。数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

另外,查看 Tradable 的合约信息,PANews 发现这些合约均为未开源的合约,也没有用加密资产进行交互,所有的合约均显示代币为零。因此,从这个角度来看,Tradable 的 RWA 资产上链实际金额存在一定疑问。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

此外,Stellar 是 RWA 市场排名第三的网络,也算是一个出乎意料的结果。目前该网络的 RWA 资产发行量约为 4.98 亿美元,其中 Franklin Templeton 发行的 BENJI 约为 4.89 亿成为了绝对主力。BENJI 也是一个基于美国国债的货币化基金,总发行量约为 7.7 亿美元,其中 63% 发行在 Stellar 链上。

Stellar 作为一个创建于 2014 年的老牌公链在近些年逐渐淡出主流公链市场。2024 年启动了 Soroban 智能合约平台,并推出 1 亿美元的采纳基金,推动开发、构建项目。此外也在近一年来促进与 Franklin Templeton、Paxos、Circle 等多个合约机构的合作,这也使得 Stellar 在 RWA 领域超过 Solana 等热门公链成为排名第三的 RWA 发行公链。不过,从构成上来看,Stellar 的 RWA 资产发行过渡依赖 Franklin 的发行量,相对较为单一。

Solana 网络的 RWA 发行量排在第四,约为 3.49 亿美元。虽然数量级并不大,但从增长速度来看,从 2025 年 1 月以来,已经增长了 101% ,增速较快。在分布类别上,也是以美国国债为主。

数据亮眼背后,RWA 市场暗藏挑战

从数据上来看,RWA 市场的增长呈现出可观的状态。但似乎这种可观的背后也存在一些潜在挑战。

第一,是资产类别主要还是集中在私募信贷和美国国债方面。而私募信贷的头部项目 Figure 和 Tradable 的数据并不透明。且 Figure 的 RWA 资产本质上仅以上链的形式存在,大部分并不具备交易属性。从这个角度来说,这类的资产在流通性和透明度上并未真正发挥出区块链技术给传统资产实现加持的效果。

第二,在国债领域,不少产品和稳定币的发行方式有类似之处。实际上,以美国国债为抵押的生息稳定币本质上也提供了类似的收益效果,以国债类为核心的 RWA 产品,面临来自稳定币的竞争压力。

第三,资产类别过于集中化,虽然 RWA 距今已经经过数年的沉淀。但目前的主力仍集中在国债类和私人信贷两者资产类型的发行方式(占比接近 9 成)。像商品类、股票类、基金类的产品占比仍旧很低。而这类资产的发展受限,则主要是因为面临实物存储、法律合规、成本等多方面挑战。

截至目前,RWA 市场总规模仅为 233 亿美元,相比稳定币市场的规模(2360 亿美元)相差甚远,甚至不及一些新发行的公链代币市值。这种规模与市场上对于 RWA 所谓万亿规模的想象相差甚远。从资产的运营方式来看,现在的 RWA 几乎是机构和大玩家的专场,且与传统的加密市场运营方式有较远的距离。对于普通投资者来说,参与 RWA 赛道似乎还有一定的难度,RWA 成为散户的新风口还有较远的路要走。

总体来看, 2025 年上半年的 RWA 市场确实交出了一份市值激增近 50% 的答卷,私人信贷与美国国债的双头格局也日益清晰。RWA 的潜力毋庸置疑,但如何突破当前的瓶颈,在透明度、流动性和生态融合等方面实现质变,将是决定其是昙花一现还是开启金融新篇章的关键。

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto3j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto3j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit4j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit4j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit6j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit6j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit6j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片