KTA阴谋集团被扒,牵出谷歌前CEO施密特的婚外情史

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-06-10Terakhir diperbarui pada 2025-06-10

Abstrak

随着Schmidt与Steel Perlot创始人Ritter的情感与商业纠葛曝光,资金链断裂,项目停摆,Keeta真实背景也陷入谜团。

昨晚,Base 链上的「拉盘靓仔」$KTA 暴跌,截止撰稿时 24 小时跌幅达 20% 。而暴跌导火索,是一条推文。

KTA阴谋集团被扒,牵出谷歌前CEO施密特的婚外情史

社区用户 MRG(@thespacecatjr)表示体验过 Keeta 测试网后认为这个项目完全是假的,「区块浏览器是个用 Vercel 搭的假页面,上面展示的交易数据是伪造的。Swap 功能根本无法使用。白皮书是 AI 拼凑的垃圾,文档也是一样。甚至懒得去试他们的 SDK。」

让$KTA 暴跌更猛烈的是链上侦探 ZachXBT 的回复,「当一个项目最卖力宣传的人不是实际开发者,而是一些来路不明的 KOL(比如 Nekoz 之类),通常就意味着这个项目的技术并不怎么样。一个所谓「严肃」项目的 L1 链,在还没出产品就发币、上线还收高额税费,最终被炒到天价估值——这种事永远都很离谱,也很好笑。」

此外,Zach 还表示 Keeta 对代币供应的控制看起来挺厉害。

KTA阴谋集团被扒,牵出谷歌前CEO施密特的婚外情史

舆论发酵后,Keeta 官方账号表示将于 6 月 12 日进行全程直播测试,与 Google Spanner 工程团队合作进行验证 Keeta 每秒处理 1000 万笔交易的能力。

谷歌前 CEO 与 Keeta 的投资往事

熟悉 Base 生态的玩家肯定在近期肯定经常听到关于 Keeta 的介绍,不仅是其从发射至今超过 600 倍的恐怖涨幅,其全流通市值超过 16 亿美元,更重要的是其曾获得了包括前 Google CEO Eric Schmidt 和其创立的孵化器平台 Steel Perlot Management 在内的投资者提供的 1700 万美元资金支持。

Eric Schmidt 是硅谷最具影响力的科技巨头之一,自 2001 年起担任谷歌 CEO,主导了公司从搜索引擎扩展至 Android、地图、Gmail、云计算等多个关键产品线的战略转型,并见证其母公司 Alphabet 的崛起。卸任后,他逐步将重心从企业管理转向科研、外交和早期科技投资,尤其热衷于人工智能、网络安全及军事技术的布局。

Keeta 最早在 2023 年 6 月 6 日通过美国新闻媒体 PR Newswire 公布完成 1700 万美元融资的消息,新闻稿中明确写道:「Keeta 是一个提供即时和安全的跨境货币交易的新型全球支付平台,今天宣布正式推出,获得了包括 Eric Schmidt 和 Steel Perlot Management, LLC 在内的投资者支持。」于是,Schmidt 的名字成为 $KTA 社区传播中最具分量的话术之一。

烧钱俘获美人心

Eric Schmidt 的这家 Steel Perlot 公司,曾被视为 Schmidt 从谷歌退休后最公开投入的创业平台之一。Steel Perlot 的创始人兼 CEO Michelle Ritter 还是他的婚外女友。两人于 2020 年相识,当时 Ritter 还是哥伦比亚大学法学院的大三学生。很快,在 Schmidt 提供的资金、人脉与影响力加持下,Ritter 成立了 Steel Perlot,声称将孵化「AI + 区块链 + 支付」领域的下一代公司。

KTA阴谋集团被扒,牵出谷歌前CEO施密特的婚外情史

2021 年从哥伦比亚法学院毕业的 Ritter,曾在美国国土安全部担任网络安全研究助理,也曾于律所 Skadden 实习。她称是通过法学院关系认识了 Schmidt。据《纽约邮报》当年报道,他们在共同参加维珍银河火箭发射仪式时开始约会,不久之后他们在纽约豪华俱乐部 Zero Bond 举行派对,正式启动 Steel Perlot。

KTA阴谋集团被扒,牵出谷歌前CEO施密特的婚外情史

在感情与商业交织的几年里,Schmidt 不仅为 Steel Perlot 提供了约 1.4 亿美元的资金,还将 Ritter 纳入他的社交与投资圈层,包括与 OpenAI 的 Sam Altman、Scale AI 的 Alexandr Wang 等人同席出席活动,甚至安置 Ritter 的父母住进自己在贝莱尔的豪宅旁。

在《The Information》的报道中,Ritter 和 Schmidt 俩人在 2020 年相遇后,开始讨论有关商业战略的大想法。最终,Ritter 提出了她对 Steel Perlot 的愿景——一种新型对冲基金,使用先进的交易策略,同时孵化涉及支付、加密货币、人工智能和创客经济的初创企业。

Steel Perlot 定期从 Hillspire 获得资金,Hillspire 是一家庞大的硅谷家族办公室,是 Schmidt 管理其私人财富的核心实体,为多个项目提供资金支持。甚至当 Steel Perlot 无法负担公司运营开支时,Hillspire 直接承担了 250 万美元的薪资和信用卡债务。

内部文件显示,截至 2022 年底,Steel Perlot 大约有 90 名员工,全年工资支出达 1600 万美元,公司员工的平均年薪超过 30 万美元。Steel Perlot 的其他费用也在不断增加,根据财务记录,这家初创公司在纽约 SoHo 区附近和洛杉矶租用了办公室,每月花费超过 16 万美元。

在 Ritter 的领导下,Steel Perlot 公司肆意挥霍员工的高薪,却只带来了微薄的收入。内部文件显示,Steel Perlot 孵化的一些初创公司,比如一家为社交媒体创作者开发工具的公司,在成立不久后就关闭了。前员工表示,Ritter 经常告诉员工,她已经从新投资者那里筹集到了大笔资金,但这些投资者从未出现过。

好景不长

这段桃色关系并未延续太久, 2023 年下半年,Schmidt 和 Ritter 之间的恋爱关系开始出现裂痕。大约在 2022 年年中,Ritter 指责 Schmidt 与其他女人上床和旅行,她对 Schmidt 仍与 Wendy Schmidt 保持婚姻关系感到越来越沮丧。

一位前员工说,在 2022 年一次前往法国的员工旅行中,Ritter 与 Schmidt 争吵,因为 Schmidt 没有邀请她参加与他网络中的人举行的会议。她还对一篇介绍 Steel Perlot 的初创公司 Keeta 的新闻报道中提到 Schmidt 是投资人却没有提到她的公司感到愤怒。

2024 年年初,Ritter 和其他高管向 Schmidt 的 Hillspire 公司寻求额外资金,以资助公司运营,但条件是初创公司必须达到业务里程碑并筹集到外部资金。Hillspire 以业务进展滞后为由拒绝了。

随着媒体报道 Schmidt 与妻子在不同社交场合的互动,外界也传言 Schmidt 已中止对 Steel Perlot 的进一步资助,公司运营陷入困境。

KTA阴谋集团被扒,牵出谷歌前CEO施密特的婚外情史

在 Steel Perlot 的员工内部信中,Ritter 指责 Schmidt 未履行继续支持的承诺,将公司的困境归咎于私人情感的中断。而 Schmidt 周边人士则透露,Ritter 在经营中夸大融资进展、夸张包装项目,以博取更多支持,最终让他决定抽身。

Keeta 变空气盘?Steel Perlot 投资的其它公司现状如何?

目前,在 Keeta 官方推特账户「@KeetaNetwork」中,作者并未搜到与 Schmidt 和 Steel Perlot 投资的相关表述。

社区有人这样评论 Keeta,称「第一天听完团队在 Spaces 上的发言、花几个小时研究之后就已经很明显了——Schmidt 投资的那个项目其实是几年前、而且完全不同的东西。」

另据社区成员@adaYen 72 统计,$KTA 的拉盘时间多位=为周末流动性较差的时间段,意味着拉盘成本低,且目前$KTA 尚未上线任何流动性较好的主流交易平台。

KTA阴谋集团被扒,牵出谷歌前CEO施密特的婚外情史

作者在搜集 Keeta 舆论资料时发现,一些质疑 Keeta 项目的链接皆被删除,包括代币经济模型问题、交易所操盘模式、价格操纵痕迹明显、称 Eric Schmidt 是顾问等内容。

KTA阴谋集团被扒,牵出谷歌前CEO施密特的婚外情史

前文提到,除了 Keeta,Steel Perlot 的投资项目还有去中心化暗池交易协议 Tristero、Web3 隐私基础设施 Socket、即时通讯工具 Zo,创作者经济的平台 Hachi、AI 公司 Pryon、去中心化银行平台 Knox Networks 等十余家初创企业。

毫无疑问,随着 Steel Perlot 资金链断裂,上面的投资项目皆已不再运营,包括 Michelle Ritter 与 Steel Perlot 的官方社交 X 账户,最近的发文日期也停留在 2024 年 5 月。

而 Keeta 在今年 3 月毫无征兆的上线 Base,一开始甚至被误以为项目官推被盗。伴随着三个月的拉盘时间,市场似乎并不在意 Keeta 是否真的由谷歌前 CEO 站台背书。

目前,$KTA 的价格仍处于极高估值阶段,社区对其代币流动性控制、KOL 操盘痕迹及其幕后团队的质疑仍在继续发酵。一旦所谓 1000 万 TPS 测试未能如期或如实完成,Keeta 项目将面临更为严重的信任危机。

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto3j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto3j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit4j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit4j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit6j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit6j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit6j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片