对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-06-10Terakhir diperbarui pada 2025-06-10

Abstrak

5 月的加密货币狂欢,意味着传统金融体系在关税摩擦、债务危机、货币政策困境中左支右绌时,比特币正在成为资本对冲“旧秩序不确定性” 的新选择。而随着监管松绑从预期走向落地,这种重构进程可能加速。当然,美债收益率的中期压制、监管政策的反复等等,都可能对这轮涨势形成考验。但无论如何,比特币的 “数字黄金” 叙事已进入主流话题框架。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?5 月 12 日中美日内瓦经贸会谈超预期,美股和加密货币在政策利好与市场预期下上涨。但月底美国国际贸易法院的裁定又削弱关税战的“合法性基础”,引发政策博弈,全球贸易规则重构进入 “司法 - 行政角力” 阶段,关税长期影响仍存担忧。而加密资产去中心化、跨主权的抗政策干预属性,愈发受到投资者青睐。对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

美国政府在 5 月尝到了经济数据的甜蜜:最新公布的 4 月非农就业数据增长达到 17.7 万人,好于预期,表明劳动力市场依然稳健。中美日内瓦经贸会谈达成 “关税暂停期” 协议,缓解了市场对全球供应链断裂的担忧,消费者对进口商品价格(如电子产品、日用品)的通胀预期下降,推动零售消费意愿回升,因此也带来了更为亮眼的信心指数:世界大型企业研究会(The Conference Board) 27 日发布的数据显示,美国 5 月消费者信心指数意外飙升至 98 ,较 4 月的 85.7 大幅反弹 12.3 点,创下四年来最大单月升幅,显示关税缓和对消费端的积极传导。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

然而“福无双至”,美债的苦涩也已送到了嘴边。“特朗普 2.0 ”拉开大幕后,美债市场的巨震也成了家常便饭。5 月下旬, 30 年期美债收益率飙升至 5.1% 以上,接近 20 年来的最高水平。存在着日债、贸易谈判进展等一系列影响美债走势的因素,但其实我们都知道,美国的财政前景才是最关键的,而新的变量已经现身: 5 月末,特朗普政府的《美丽大法案》(One Big Beautiful Bill Act,我们在下文会继续分析)在众议院通过,拟将美国债务上限从目前的 1 万美元提高到 4 万美元,《纽约时报》引用的预测显示,该法案将推动美国债务占 GDP 比例从当前约 98% 飙升至 125% ,目前该法案正待参议院审议。

此外,美联储的降息也依旧不明朗。2025 年 5 月 28 日公布的美联储 5 月会议纪要显示,参与美联储政策会议的 19 名官员中,几乎所有人都认为 “通胀可能比预期更持久” ,因此美联储维持暂停降息立场。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

总的来看,当前美国经济处于“稳中有险”的阶段:短期增长韧性支撑市场,利好美元,但更广泛的财政与货币政策背景却可能压制其上涨空间。后续,参议院如何修订《美丽大法案》(如减税规模、支出削减力度),以及签署进程中的其他状况,还将对美国经济结构、全球金融市场产生冲击,美国政策“刺激短期增长、透支长期信用” 的矛盾能否缓解,仍是悬念。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

华尔街股谚有“卖在五月”(Sell In May)的说法,但 4 月初对等关税的缓和打破了这一魔咒。美股和加密市场迅速清除了“对等关税战”的负面定价,速度之快、幅度之大超出预期。标普 500 指数全月累计上涨约 6.15% ,纳斯达克上涨约 9.56% ,道琼斯上涨约 3.94% ,标普 500 和纳指分别创下 1990 年和 1997 年以来最强 5 月表现,直接反映市场对供应链修复和企业盈利改善的乐观预期:

5 月 12 日中美的阶段性协议直接提振市场风险偏好。当日美股三大指数全线暴涨,道指飙升 1160 点(2.81% ),标普 500 涨 3.26% ,纳指 4% ,创 2024 年以来最大单日涨幅。科技巨头成为最大受益者,亚马逊(AMZN)、Meta(META)单日涨幅超 7% ,英伟达(NVDA)、苹果(AAPL)涨超 6% 。高盛等机构在关税缓和后上调美股预期,将标普 500 未来 12 个月的目标点位升至 6500 点,强调 “软着陆” 可能性增加。但另一派观点认为,美债收益率攀升,可能挤压企业盈利空间,尤其是依赖低息环境的科技公司。这种多空博弈导致市场呈现 “高波动、高分化” 的特征。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

更具争议的是特朗普政府力推的《美丽大法案》。该法案涉及税收、移民等多领域,拟将推动美国债务占 GDP 比例从当前约 98% 飙升至 125% ,远超国际警戒线(通常认为 90% 为债务风险临界点),加剧市场对美债信用风险的担忧。穆迪(Moody's)也在本月将美国主权信用评级从 Aaa 下调至 Aa 1 。

法案声称“通过税收改革覆盖债务增量”,短期提振对经济 “软着陆” 的预期,但市场普遍质疑美国的财政可持续性 —— 2025 财年前 5 个月美国联邦财政赤字达 1.147 万亿美元,同比扩大 38% ,税收增长面临阻力,债务 “滚雪球” 效应恐难遏制。马斯克在接受哥伦比亚广播公司采访时公开表示 “对法案增加赤字感到失望”,民主党则指责其 “破坏政府效率”。后续参议院审议过程中,可能的修订(如减税规模缩减)及总统签署的不确定性,将成为压制市场风险偏好的潜在核心因素。

简而言之,目前市场的核心议题已由流动性和降息转向了美债,而“特朗普风险”always online。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

作为数字资产的风向标,比特币 4 月突破 10 万美元后,又结结实实地在 5 月上演了一场逆袭大秀—— 从月初 9.5 万美元的震荡区间一路飙升至月末的 10.5 万美元,单月涨幅达 12% ,期间一度达到 11.2 万美元,刷新 2024 年 4 月以来的高点,大幅扭转了市场对其 “高波动风险资产” 的固有认知。在关税战进入新阶段的情况下,这种与美股的共振效应(纳斯达克指数同期上涨 9.56% ),意味着投资者正在政策不确定性中重新锚定资产。

这样的市场氛围下,比特币自身的基本面也迎来关键催化,资金层面的“虹吸效应” 尤为显著:据彭博汇编的数据显示,过去五周内,美国比特币 ETF 吸引了超过 90 亿美元的资金流入,与此同时,黄金基金却遭遇超 28 亿美元的资金外流,可见部分投资者正舍弃传统黄金,转而投向被称为 “数字黄金” 的比特币,视其为新的价值储存和对冲工具,投资趋势转变显著。

其中贝莱德的内部投资组合 BlackRock Strategic Income Opportunities Portfolio 持续增持其比特币 ETF(IBIT)规模。目前 IBIT 资产管理规模超 720 亿美元,尽管去年才推出,却已跻身全球最大的 25 只 比特币 ETF 之列。从更宏观视角看,IBIT 的迅猛发展反映出加密货币正加速融入主流金融体系。19 日,摩根大通宣布开始允许客户投资比特币,尽管其 CEO 杰米・戴蒙(Jamie Dimon)仍持怀疑态度。“我们将允许客户购买比特币” 戴蒙在周一的银行年度投资者日活动中表示,“我们不会提供托管服务,而是会在客户对账单中体现相关交易。”这一决定对美国最大银行而言是显著举措,同时也标志着比特币进一步融入主流投资领域,或促使高盛等机构跟进。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

美国当前的加密监管松绑的大风向也带来了积极的新气候。5 月 12 日,美国证券交易委员会(SEC)新任主席保罗・S・阿特金斯(Paul S. Atkins)在加密任务组代币化圆桌会议上发表主旨演讲,提出美国打造“全球加密货币之都”的目标,并宣布 SEC 将转变监管模式,从“以执法为主导”转向“以规则为引领”。更具体的,SEC 正在考虑三项关键改革——明确证券型代币的认定标准、更新托管规则以允许特定条件下的自托管、建立新产品的有条件豁免机制等等,意味着为加密市场参与者提供更清晰的法律框架,减少不确定性,促进创新。

除了资金和监管的直接推动,稳定币领域的政策突破为比特币的定价逻辑注入新动力。5 月 19 日,美国参议院以 66 票赞成、 32 票反对通过《指导与建立美国稳定币国家创新法案》(简称《GENIUS 法案》)程序性投票,标志着美国首个稳定币联邦监管框架即将落地,将重塑美加密资产市场并影响全球金融体系。仅两天后,香港立法会 5 月 21 日通过《稳定币条例草案》,预计年内生效,展现香港在稳定币监管领域的突破性进展。两部法案形成协同效应,共同推动全球稳定币市场规范化,一方面为数字货币市场带来新的资金通道,另一方面为Web3 生态发展提供了制度支撑。随着“传统金融机构+ 监管体系” 的双重入场,现实资产上链(RWA)叙事加速兴起,市场对比特币作为 “价值存储底座” 的共识将会进一步强化,其在全球资产配置中的独特地位愈发凸显。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

未来同样值得期待的是,传统金融市场的波动不会对加密货币形成单向压制,反而在特定阶段成为其上涨助力:短期内,美债收益率的上升引发了市场对美国财政状况的担忧,促使避险资金流入加密市场;从长期角度看,美国财政状况的恶化可能提升加密资产的避险吸引力,这种财政压力可能削弱对美元和国债的信心,促使投资者转向比特币等去中心化资产以对冲信用风险。

对等关税战新回合,全球为何加速拥抱加密货币?

5 月的加密货币狂欢,意味着传统金融体系在关税摩擦、债务危机、货币政策困境中左支右绌时,比特币正在成为资本对冲“旧秩序不确定性” 的新选择。而随着监管松绑从预期走向落地,这种重构进程可能加速。当然,美债收益率的中期压制、监管政策的反复等等,都可能对这轮涨势形成考验。但无论如何,比特币的 “数字黄金” 叙事已进入主流话题框架。

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto4j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto4j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit6j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit6j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit7j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片