为什么说 Circle 上市是加密行业又一标志性事件?

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-06-09Terakhir diperbarui pada 2025-06-09

它的意义在于,让原本只被某一部分人认可的稳定币真正登上了「大雅之堂」,也获得了部分 Old money 的青睐。

上周四晚,全球第二大稳定币 USDC(约 25% 市场份额)的发行商 Circle 在纽交所正式挂牌上市,发行价为每股 31 美元,盘中 Circle 多次触发熔断,上市首日以 168.48% 的涨幅收盘,价报 83.23 美元,当天收盘时市值超过 185 亿美元,并在次日继续上涨了近 30%。

目前全球稳定币总市值已突破 2500 亿美元,其中 USDT 和 USDC 两者合计占 86% 的市场份额,这也是为什么 Circle 在 IPO 前夕一再调整其开盘定价,因为市场远比预期的火爆。

也因为 Circle 在纽交所的上市,让「稳定币」这一概念占据了数天的金融头条,某种程度上它也让更多传统金融人士重新认识到了稳定币的价值。

加之几乎同一天,香港特区正式发文明确了 2025 年 8 月 1 日为《稳定币条例》的实施日期,进一步助推了稳定币在金融市场的热度,同样老美的 GENIUS 稳定币法案也在路上了,似乎一切都刚刚好。

在此我们不去过多谈论稳定币的价值,在经历最近几年的爆发式增长后,如果还在否定其存在的意义,大概和现在说「BTC 毫无作用」一样需要重新去思考和调整认知了。

为什么说Circle上市是加密行业又一标志性事件?

时间倒退回 4 年前差不多同一时段,也就是在上一个牛市周期,美国最大 Crypto 交易所 Coinbase 成功登陆纳斯达克,上市首日股价一度冲高至 429 美元,市值超过 1120 亿美元,给不少早期投资机构带来了上百倍回报。

但随后便迎来了 2 年多的调整期,上市后数月的表现也被人诟病,甚至称其为「垃圾公司」,但正因为 Coinbase 的成功上市,让传统金融市场看到了冉冉升起的又一新兴金融市场,也才有了现在的 BTC ETF 和各种储备资产。

同样,对于 Circle 的上市来说,它的意义在于,让原本只被某一部分人认可的稳定币真正登上了「大雅之堂」,也获得了部分 Old money 的青睐。毕竟如果只停留在一小部分人的视野中,很难走入主流世界,尤其是通过上市来展现自己的财务能力和公司透明度,这对稳定币的发展来说至关重要。

正如 Circle 联合创始人 Jeremy Allaire 在接受彭博社采访时表示:「 IPO 将为 Circle 的受监管稳定币网络带来更多信任、合规性和透明度,并帮助其与其他金融机构建立合作关系。」

2008 年中本聪提出了「去信任化的货币」形态,并创造了 BTC,当时的理想是希望通过 BTC 这样新的货币形式来对抗滥发货币的金融机构,但如今 BTC 因为各种限制已不再能有效的作为支付手段,这也是为什么稳定币能够迅速发展的原因。

某种意义上稳定币替代了中本聪的一部分理想,当然只是「形式上」,毕竟稳定币又回到了机构逻辑,只是借用了其技术形态,不过基于这一点我们也不能否定其价值。

a16z Crypto 在最新报告中指出,过去 12 个月,稳定币交易量已达 33 万亿美元,持续创下历史新高,接近 PayPal 交易量的 20 倍,接近 Visa 交易量的 3 倍。

为什么说Circle上市是加密行业又一标志性事件?

也许有人会觉得稳定币目前市场规模已经不算小了,但和传统上十万亿美元的支付市场规模相对比来说,似乎还显得有点「幼稚」,可如果说未来 3-5 年,稳定币有望成为一个单一上万亿规模的市场,或许现在才刚走过起步阶段。

所以 Circle 的上市更像为稳定币带来「正名」的一次小狂欢,狂欢之后的大戏才刚刚开始。作为 Crypto 行业目前除开交易外最成熟的应用,稳定币或许才是那个让 Web3/Crypto 应用走入千家万户的真正敲门砖,而不是早年狂热的 NFT。

而对投资者和创业者来说,这期间也蕴藏着不少机会,毕竟用钱生钱永远是一门好生意,但如果不能作为金钱的创造者,至少可以作为这个领域的服务者,一切才刚刚开始,风险与机遇并存。

那么,4 年后 Circle 市值会是多少?

Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手50m yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手50m yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto6j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto6j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片