Катар говорит категорическое «нет» торговле криптовалютой, но решительное «да» токенизации активов

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-25Terakhir diperbarui pada 2025-05-25

  • Катар продолжает запрещать торговлю криптовалютой и инвестиции в нее.
  • Однако страна внедряет инновации в сфере цифровых активов, токенизируя реальные активы, такие как недвижимость.
  • Стейблкоины являются перспективным инструментом модернизации трансграничных платежей, и региональные финансовые центры настаивают на их регулировании.

В то время как Катар сохраняет свою строгую официальную позицию против спекулятивной криптовалютной торговли и инвестиций, страна одновременно добивается значительного прогресса в более широком пространстве цифровых активов, особенно когда речь идет о токенизации активов. На недавней панельной дискуссии стран Персидского залива финансовые лидеры подчеркнули осторожный, но проактивный подход Катара к блокчейн-инновациям через регулируемые каналы.

Запрет на криптовалюты сохраняется, но инновации в области цифровых активов развиваются

Юсеф Аль-Джаида, генеральный директор Катарского финансового центра (QFC), повторил, что центральный банк страны запрещает торговлю криптовалютами и инвестиции в них. Этот запрет включает ограничения на доступ к банковским услугам для деятельности, связанной с криптовалютами. Однако Аль-Джаида подчеркнул, что эта политика не исключает инновации в экосистеме цифровых активов.

Вместо того, чтобы заниматься спекулятивными крипторынками, Катар направляет свои усилия на токенизацию реальных активов. С помощью своего свода правил по регулированию цифровых активов и инвестиционным токенам 2024 года QFC создала контролируемую правовую среду для разработки цифровых финансовых продуктов.

По теме:Саудовская Аравия и Катар, по слухам, могут купить 1 млн BTC на следующей неделе: аналитик

Токенизация как стратегический экономический инструмент

Аль-Джаида описал токенизацию как практическое решение экономических проблем, особенно в таких секторах, как недвижимость и частный капитал. Катар оцифровывает неликвидные активы, такие как коммерческие башни, исламские финансовые продукты и облигации, через токенизированные специальные целевые компании (SPV).

Эта стратегия направлена ​​на расширение доступа к инвестициям и вливание ликвидности в ключевые секторы, одновременно сдерживая риски в рамках правовой и нормативной базы QFC. Подход позволяет проводить контролируемые эксперименты в среде, похожей на песочницу.

Стейблкоины привлекают региональное внимание, но пока не в Катаре

В то время как Катар не предпринял никаких шагов по регулированию стейблкоинов, другие юрисдикции Персидского залива принимают их. Ола Дудин, генеральный директор криптоплатформы BitOasis, отметил, что стейблкоины все чаще используются в регионе для денежных переводов, платежей фрилансеров и деловых транзакций.

Дудин подчеркнул, что такие варианты использования требуют иного подхода к регулированию, нежели спекулятивная торговля криптовалютами. Однако группа не указала, что Катар в настоящее время рассматривает изменения в регулировании стейблкоинов.

По теме: Частный самолет катарского эмира был замечен на Мадейре во время конференции Bitcoin

Регуляторы Персидского залива настаивают на координации и рассматривают возможность «паспортизации» цифровых активов

Участники дискуссии также обсудили важность координации регулирования в странах Персидского залива. Эммануэль Дживанакис, генеральный директор Управления по регулированию финансовых услуг Абу-Даби (FSRA), указал на глобальные рамки, такие как руководящие принципы IOSCO для виртуальных активов, как на ключевые инструменты регионального согласования.

Аль-Джаида поддержал это мнение, предположив, что финансовые хабы Персидского залива, такие как ADGM (Абу-Даби), DIFC (Дубай) и QFC (Катар), могли бы возглавить усилия по созданию соглашений о «паспортизации». Это позволило бы лицензированным фирмам, занимающимся цифровыми активами, легче работать в разных юрисдикциях, одновременно препятствуя деятельности на нерегулируемых платформах.

Bacaan Terkait

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

Selama enam minggu terakhir, dana ETF Bitcoin spot ASR mengalami arus keluar bersih sekitar $6 miliar, mencatat periode mingguan terpanjang dengan penurunan sejak diluncurkan pada tahun 2024. IBIT milik BlackRock, dana terbesar, menjadi penyumbang utama, dengan $1,3 miliar mengalir keluar dalam satu minggu terakhir saja. Data on-chain menunjukkan penjualan terutama berasal dari dana konfigurasi yang membeli ETF melalui akun broker, bukan dari pemegang jangka panjang (>155 hari) yang masih menguasai ~83% pasokan yang beredar. Perilaku ini menyerupai penyesuaian portofolio untuk mengurangi risiko (*de-risking*) karena meningkatnya inflasi, suku bunga, dan aliran modal ke sektor lain seperti infrastruktur AI dan IPO. Kerugian yang direalisasi melonjak 78%, dengan banyak penjual menjual pada kisaran biaya $55.000-$68.000. Meski kecepatan arus keluar melambat signifikan (dari $1,72 miliar menjadi $226,8 juta), tekanan struktural tetap ada karena skala besar IBIT menciptakan tekanan jualnya sendiri. Tanpa pembeli baru yang masuk dari sisi ETF atau pasar spot, harga sulit bertahan. Arah pasar selanjutnya bergantung pada apakah arus keluar IBIT melambat dan Bitcoin dapat bertahan di atas $60.000, atau jika penjualan besar berlanjut dan harga jatuh di bawah $58.000, yang akan menguji kemampuan pembeli non-ETF dalam menyerap tekanan jual. ETF, meski mempermudah akses, tidak menghilangkan volatilitas aset.

marsbitBaru saja

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

marsbitBaru saja

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

**Ringkasan Konsep Model Dunia: Dari Psikologi ke Medan Utama AI** Model Dunia adalah konsep yang sangat hangat di dunia AI namun sering membingungkan banyak orang. Pada dasarnya, model dunia bertujuan memberi mesin "papan pasir mental" untuk mensimulasikan dan memprediksi kejadian di dunia nyata sebelum bertindak. Kemampuan ini, yang dalam psikologi disebut "model mental", memungkinkan AI berlatih dan bereksperimen secara virtual, mengurangi ketergantungan pada data dunia nyata yang mahal dan terbatas. Konsep ini berakar dari ide psikolog Kenneth Craik (1943) tentang bagaimana otak membangun model internal untuk memprediksi peristiwa. Di AI, pionir seperti Marvin Minsky dengan "Teori Kerangka" dan peneliti seperti David Ha serta Jürgen Schmidhuber (2018) menghidupkan kembali konsep ini dalam pembelajaran mendalam. Para ahli memiliki pandangan berbeda: * **Yann LeCun** (Meta) mengkritik LLM dan mengadvokasi model prediktif seperti JEPA yang memahami struktur fisika dunia, bukan hanya menghasilkan konten. * **Fei-Fei Li** (Stanford/World Labs) mengklasifikasikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan siklus "aksi-observasi": **Perender** (menghasilkan piksel/visual), **Simulator** (menghasilkan status dunia dengan akurasi struktural/fisik), dan **Perencana** (menghasilkan aksi). * **Tim FIB-Lab Tsinghua** membaginya menjadi dua fungsi inti: **Memahami Dunia** (mendukung pengambilan keputusan) dan **Memprediksi Masa Depan** (menghasilkan status/video masa depan). Perusahaan teknologi besar juga mendefinisikannya sesuai kebutuhan: * **OpenAI** menyebut **Sora** sebagai "simulator dunia" berbasis video. * **Google DeepMind** membangun **Genie 3** sebagai model dunia 3D interaktif waktu-nyata. * **NVIDIA** mengembangkan **Cosmos** sebagai platform "model fondasi dunia" untuk AI fisik. * **Perusahaan China** seperti Alibaba, Tencent, Huawei, dan pembuat mobil (NIO, XPeng, Li Auto) mengembangkan solusi serupa untuk simulasi mengemudi, robotika, dan dunia virtual, meski sering menggunakan nama berbeda. Secara teknis, ada tiga jalur pendekatan utama: 1. **"Melukis" (Generatif)**: Model pembuat video seperti Sora. Keunggulan visual, tetapi konsistensi fisika lemah. 2. **"Kalkulasi Mental" (Prediktif Abstrak)**: Seperti JEPA LeCun. Memprediksi representasi abstrak, efisien dan lebih stabil mempelajari fisika, tetapi kurang terinterpretasi. 3. **"Menyusun Balok" (Simulasi 3D Eksplisit)**: Seperti NVIDIA Omniverse. Menghasilkan lingkungan 3D dengan properti geometri dan fisika. Tepat dan dapat dikontrol, tetapi memerlukan data khusus dan mahal. Perkembangan terkini bergerak menuju **Model Aksi Dunia (WAM)** yang menggabungkan prediksi keadaan masa depan dan pembuatan aksi dalam satu model, mencapai "pengetahuan dan tindakan yang selaras" untuk robotika. Industri model dunia mulai terbentuk dalam tiga lapisan: * **Lapisan Dasar**: Data, daya komputasi (didominasi GPU NVIDIA), dan sensor. * **Lapisan Platform Teknis**: Platform serbaguna (Omniverse, Pangu) dan platform vertikal (untuk mobil otonom, konstruksi). * **Lapisan Aplikasi**: Mobil otonom (paling matang), robotika, game, konstruksi cerdas, layanan spasial, simulasi medis. Kekacauan dalam penamaan dan definisi sebenarnya adalah tanda awal revolusi teknologi, mirip dengan fase awal komputasi awan atau AI. Semua pendekatan, meski berbeda, mengarah pada tujuan yang sama: memberdayakan mesin dengan model internal dunia yang dapat disimulasikan untuk bertindak lebih aman, efisien, dan cerdas di dunia nyata. Konsep akan menyatu ketika teknologinya matang. Saat ini, ketidakseragaman justru menandakan bahwa model dunia telah memasuki medan pertempuran utama pengembangan AI.

marsbit22m yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

marsbit22m yang lalu

IBIT Alami Outflow Rp 185 Triliun dalam Seminggu, ETF Bitcoin Terbesar Berubah Menjadi Tembok Tekanan Jual yang Harus Ditembus Bull

IBIT, ETF Bitcoin terbesar dari BlackRock, menyumbang 73% dari total aliran keluar bersih ETF Bitcoin spot AS pekan lalu, dengan penarikan dana sebesar $1,3 miliar dalam satu minggu. Hal ini mengubah narasi ETF yang sebelumnya menjadi saluran masuk utama modal institusional menjadi sumber tekanan jual potensial. Aliran keluar yang terkonsentrasi di produk terbesar dan paling likuid ini menguji ketahanan Bitcoin di level kritis sekitar $60.000. Data dari Farside Investors menunjukkan bahwa pada sesi perdagangan 26 Juni, seluruh aliran keluar bersih harian sebesar $444,5 juta berasal dari IBIT. Tekanan ini muncul saat harga Bitcoin sudah tertekan, memperumit upaya pemulihan. Mekanisme ETF memungkinkan penebusan dilakukan baik secara tunai maupun dalam bentuk Bitcoin fisik, sehingga aliran keluar tidak selalu sama dengan penjualan spot langsung. Namun, ini menciptakan risiko transmisi dan pertanyaan tentang siapa yang akan menyerap likuiditas jika pemegang ETF terus keluar. Skenario ke depan terbagi dua: Jika aliran keluar IBIT melambat dan Bitcoin berhasil bertahan di atas $59.000-$62.000, tekanan pekan ini dapat dilihat sebagai proses pembersihan. Namun, jika IBit terus mendominasi aliran keluar dan Bitcoin gagal reclaim level $60.000, narasi "dinding tekanan jual" akan menguat, mengharuskan pembeli di luar ekosistem ETF untuk menopang pasar tanpa bantuan narasi permintaan institusional yang sebelumnya didorong oleh ETF. Hari-hari perdagangan mendatang akan menentukan jalurnya.

marsbit1j yang lalu

IBIT Alami Outflow Rp 185 Triliun dalam Seminggu, ETF Bitcoin Terbesar Berubah Menjadi Tembok Tekanan Jual yang Harus Ditembus Bull

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片