Что такое «Прозрачный блокчейн» и зачем он нужен

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-21Terakhir diperbarui pada 2025-05-21

Крипторынок в России становится все более регулируемым. Новый инструмент от Росфинмониторинга — «Прозрачный блокчейн» — должен сделать операции с цифровыми активами настолько же подконтрольными, насколько традиционные банковские транзакции

Росфинмониторинг планирует подключить российские банки к «Прозрачному блокчейну» до конца 2025 года. Редакция BeInCrypto поговорила с экспертами, чтобы разобраться, зачем нужен такой сервис и как его появление повлияет на криптовалютный рынок в России.

Что такое «Прозрачный блокчейн»

«Прозрачный блокчейн» — это платформа, разработанная Росфинмониторингом для отслеживания криптовалютных операций по аналогии с банковской процедурой «знай своего клиента» (KYC). Проект представляет собой централизованную систему мониторинга, которая:

  • выявляет подозрительные схемы движения средств;
  • анализирует цепочки транзакций в публичных блокчейнах;
  • сопоставляет криптовалютные адреса с идентифицированными пользователями.

Росфинмониторинг запустил «Прозрачный блокчейн» еще в 2021 году. За это время к нему подключились более 12 000 пользователей — сотрудников правоохранительных органов и международных антиотмывочных служб. В 2023 году систему начали тестировать банки. К сегодняшнему дню к ней присоединились 10 кредитных организаций. Ожидается, что до конца 2025 года сервис станет массовым, и большинство российских банков начнут использовать его для мониторинга криптотранзакций.

Зачем он нужен

Главная цель «Прозрачного блокчейна» — борьба с отмыванием денег и финансированием незаконной деятельности. Сейчас банки вручную проверяют подозрительные операции, связанные с криптовалютой, но процесс не стандартизирован. Новый сервис Росфинмониторинга должен автоматизировать эту работу, что позволит выявлять рискованные транзакции и связи между фиатными и криптопереводами.

«Инициатива соответствует текущим общемировым тенденциям усиления контроля за криптовалютными операциями и будет способствовать интеграции цифровых активов в регулируемое финансовое пространство», — отметил Валерий Петров, вице-президент «Мера Капитал Групп».

По данным Росфинмониторинга, в 2024 году благодаря системе было выявлено на 47% больше подозрительных операций с цифровыми активами, чем годом ранее. Как отметил эксперт, на этапе тестирования также выросло число организаций, которые сообщают о сомнительных криптотранзакциях.

Помимо более тщательного мониторинга подозрительных операций с криптой, «Прозрачный блокчейн» нацелен на повышение прозрачности бизнес-процессов. По словам основателя Listing.help Сергея Хитрова, новый сервис Росфинмониторинга поможет пользователям более точно определять, каким компаниям действительно можно верить, а каким — нельзя.

Пока подключение к сервису добровольное. Однако Росфинмониторинг активно работает с ЦБ РФ и банками, чтобы сделать «Прозрачный блокчейн» обязательным элементом финансового мониторинга. В будущем возможны изменения в методических рекомендациях, которые подтолкнут кредитные организации к более активному использованию платформы.

Как это повлияет на рынок

Эксперты видят в «Прозрачном блокчейне» двойственный эффект. С одной стороны, это шаг к легализации крипторынка. Инструмент поможет банкам снизить риски и повысит доверие институциональных инвесторов. С другой, ужесточение контроля может вытеснить часть операций в «серую зону». Особенно это касается сделок peer-to-peer (P2P), где пользователи ценят анонимность.

«Это также может повлиять на децентрализованные платформы, ограничивая их использование в рамках регулируемой финансовой системы», — подчеркнул Валерий Петров.

В условиях неопределенности банкам и Росфинмониторингу будет необходимо найти баланс между усилением контроля и сохранением привлекательности рынка для пользователей и инвесторов, заявил эксперт. При этом Хитров считает, что внедрение «Прозрачного блокчейна» в любом случае пойдет на пользу российскому сектору цифровых активов.

«Сама суть „Прозрачного блокчейна“ — соответствие представлениям нового технологичного Web3-мира, где все прозрачно. Если многие компании будут открыты, прозрачны, то они смогут купить лояльность в новом и быстро изменяющемся мире», — сказал он.

Хитров также считает, что технология блокчейн-трекинга может применяться не только в финансах, но и в логистике, госуправлении и других сферах, где важна прозрачность.

Вместо выводов

Росфинмониторинг планирует подключить банки к «Прозрачному блокчейну» до конца 2025 года. Однако успех проекта зависит от того, насколько удобным и эффективным окажется сервис для кредитных организаций. Как отметили эксперты, самым важным станет способность регуляторов сохранить баланс между контролем и развитием рынка.

Bacaan Terkait

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

Selama enam minggu terakhir, dana ETF Bitcoin spot ASR mengalami arus keluar bersih sekitar $6 miliar, mencatat periode mingguan terpanjang dengan penurunan sejak diluncurkan pada tahun 2024. IBIT milik BlackRock, dana terbesar, menjadi penyumbang utama, dengan $1,3 miliar mengalir keluar dalam satu minggu terakhir saja. Data on-chain menunjukkan penjualan terutama berasal dari dana konfigurasi yang membeli ETF melalui akun broker, bukan dari pemegang jangka panjang (>155 hari) yang masih menguasai ~83% pasokan yang beredar. Perilaku ini menyerupai penyesuaian portofolio untuk mengurangi risiko (*de-risking*) karena meningkatnya inflasi, suku bunga, dan aliran modal ke sektor lain seperti infrastruktur AI dan IPO. Kerugian yang direalisasi melonjak 78%, dengan banyak penjual menjual pada kisaran biaya $55.000-$68.000. Meski kecepatan arus keluar melambat signifikan (dari $1,72 miliar menjadi $226,8 juta), tekanan struktural tetap ada karena skala besar IBIT menciptakan tekanan jualnya sendiri. Tanpa pembeli baru yang masuk dari sisi ETF atau pasar spot, harga sulit bertahan. Arah pasar selanjutnya bergantung pada apakah arus keluar IBIT melambat dan Bitcoin dapat bertahan di atas $60.000, atau jika penjualan besar berlanjut dan harga jatuh di bawah $58.000, yang akan menguji kemampuan pembeli non-ETF dalam menyerap tekanan jual. ETF, meski mempermudah akses, tidak menghilangkan volatilitas aset.

marsbit1m yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

marsbit1m yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

**Ringkasan Konsep Model Dunia: Dari Psikologi ke Medan Utama AI** Model Dunia adalah konsep yang sangat hangat di dunia AI namun sering membingungkan banyak orang. Pada dasarnya, model dunia bertujuan memberi mesin "papan pasir mental" untuk mensimulasikan dan memprediksi kejadian di dunia nyata sebelum bertindak. Kemampuan ini, yang dalam psikologi disebut "model mental", memungkinkan AI berlatih dan bereksperimen secara virtual, mengurangi ketergantungan pada data dunia nyata yang mahal dan terbatas. Konsep ini berakar dari ide psikolog Kenneth Craik (1943) tentang bagaimana otak membangun model internal untuk memprediksi peristiwa. Di AI, pionir seperti Marvin Minsky dengan "Teori Kerangka" dan peneliti seperti David Ha serta Jürgen Schmidhuber (2018) menghidupkan kembali konsep ini dalam pembelajaran mendalam. Para ahli memiliki pandangan berbeda: * **Yann LeCun** (Meta) mengkritik LLM dan mengadvokasi model prediktif seperti JEPA yang memahami struktur fisika dunia, bukan hanya menghasilkan konten. * **Fei-Fei Li** (Stanford/World Labs) mengklasifikasikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan siklus "aksi-observasi": **Perender** (menghasilkan piksel/visual), **Simulator** (menghasilkan status dunia dengan akurasi struktural/fisik), dan **Perencana** (menghasilkan aksi). * **Tim FIB-Lab Tsinghua** membaginya menjadi dua fungsi inti: **Memahami Dunia** (mendukung pengambilan keputusan) dan **Memprediksi Masa Depan** (menghasilkan status/video masa depan). Perusahaan teknologi besar juga mendefinisikannya sesuai kebutuhan: * **OpenAI** menyebut **Sora** sebagai "simulator dunia" berbasis video. * **Google DeepMind** membangun **Genie 3** sebagai model dunia 3D interaktif waktu-nyata. * **NVIDIA** mengembangkan **Cosmos** sebagai platform "model fondasi dunia" untuk AI fisik. * **Perusahaan China** seperti Alibaba, Tencent, Huawei, dan pembuat mobil (NIO, XPeng, Li Auto) mengembangkan solusi serupa untuk simulasi mengemudi, robotika, dan dunia virtual, meski sering menggunakan nama berbeda. Secara teknis, ada tiga jalur pendekatan utama: 1. **"Melukis" (Generatif)**: Model pembuat video seperti Sora. Keunggulan visual, tetapi konsistensi fisika lemah. 2. **"Kalkulasi Mental" (Prediktif Abstrak)**: Seperti JEPA LeCun. Memprediksi representasi abstrak, efisien dan lebih stabil mempelajari fisika, tetapi kurang terinterpretasi. 3. **"Menyusun Balok" (Simulasi 3D Eksplisit)**: Seperti NVIDIA Omniverse. Menghasilkan lingkungan 3D dengan properti geometri dan fisika. Tepat dan dapat dikontrol, tetapi memerlukan data khusus dan mahal. Perkembangan terkini bergerak menuju **Model Aksi Dunia (WAM)** yang menggabungkan prediksi keadaan masa depan dan pembuatan aksi dalam satu model, mencapai "pengetahuan dan tindakan yang selaras" untuk robotika. Industri model dunia mulai terbentuk dalam tiga lapisan: * **Lapisan Dasar**: Data, daya komputasi (didominasi GPU NVIDIA), dan sensor. * **Lapisan Platform Teknis**: Platform serbaguna (Omniverse, Pangu) dan platform vertikal (untuk mobil otonom, konstruksi). * **Lapisan Aplikasi**: Mobil otonom (paling matang), robotika, game, konstruksi cerdas, layanan spasial, simulasi medis. Kekacauan dalam penamaan dan definisi sebenarnya adalah tanda awal revolusi teknologi, mirip dengan fase awal komputasi awan atau AI. Semua pendekatan, meski berbeda, mengarah pada tujuan yang sama: memberdayakan mesin dengan model internal dunia yang dapat disimulasikan untuk bertindak lebih aman, efisien, dan cerdas di dunia nyata. Konsep akan menyatu ketika teknologinya matang. Saat ini, ketidakseragaman justru menandakan bahwa model dunia telah memasuki medan pertempuran utama pengembangan AI.

marsbit23m yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

marsbit23m yang lalu

IBIT Alami Outflow Rp 185 Triliun dalam Seminggu, ETF Bitcoin Terbesar Berubah Menjadi Tembok Tekanan Jual yang Harus Ditembus Bull

IBIT, ETF Bitcoin terbesar dari BlackRock, menyumbang 73% dari total aliran keluar bersih ETF Bitcoin spot AS pekan lalu, dengan penarikan dana sebesar $1,3 miliar dalam satu minggu. Hal ini mengubah narasi ETF yang sebelumnya menjadi saluran masuk utama modal institusional menjadi sumber tekanan jual potensial. Aliran keluar yang terkonsentrasi di produk terbesar dan paling likuid ini menguji ketahanan Bitcoin di level kritis sekitar $60.000. Data dari Farside Investors menunjukkan bahwa pada sesi perdagangan 26 Juni, seluruh aliran keluar bersih harian sebesar $444,5 juta berasal dari IBIT. Tekanan ini muncul saat harga Bitcoin sudah tertekan, memperumit upaya pemulihan. Mekanisme ETF memungkinkan penebusan dilakukan baik secara tunai maupun dalam bentuk Bitcoin fisik, sehingga aliran keluar tidak selalu sama dengan penjualan spot langsung. Namun, ini menciptakan risiko transmisi dan pertanyaan tentang siapa yang akan menyerap likuiditas jika pemegang ETF terus keluar. Skenario ke depan terbagi dua: Jika aliran keluar IBIT melambat dan Bitcoin berhasil bertahan di atas $59.000-$62.000, tekanan pekan ini dapat dilihat sebagai proses pembersihan. Namun, jika IBit terus mendominasi aliran keluar dan Bitcoin gagal reclaim level $60.000, narasi "dinding tekanan jual" akan menguat, mengharuskan pembeli di luar ekosistem ETF untuk menopang pasar tanpa bantuan narasi permintaan institusional yang sebelumnya didorong oleh ETF. Hari-hari perdagangan mendatang akan menentukan jalurnya.

marsbit1j yang lalu

IBIT Alami Outflow Rp 185 Triliun dalam Seminggu, ETF Bitcoin Terbesar Berubah Menjadi Tembok Tekanan Jual yang Harus Ditembus Bull

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片