TRON превращается в неформальную долларовую сеть мира

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-09Terakhir diperbarui pada 2025-05-09

К 2025 году TRON окончательно закрепился в роли глобальной инфраструктуры для расчетов в стейблкоинах. В этой сети размещено около $70 млрд в USDT. Это более чем в 700 раз превышает показатели USDC и TUSD, которые с 2023 года демонстрируют стремительный спад. Масштаб и устойчивый спрос сделали TRON главной платформой для перевода цифровых долларов, особенно в странах с неразвитой банковской системой, а также в теневом секторе экономики. Об этом заявили специалисты CryptoQuant.

По объёмам транзакций с USDT TRON уже догоняет Ethereum, при этом рост активности обеспечивается не розничными пользователями, а профессиональными участниками. Если в 2020 – 2022 годах доминировали кошельки с балансом до $10 000, то после 2023 года основную долю операций формируют держатели в диапазоне $10 000 – $1 млн. По словам экспертов, это OTC-дески, платежные агрегаторы и сервисы трансграничных переводов. Крупные кошельки свыше $100 млн также сохраняют стабильную активность, обеспечивая ликвидность в сети.

Контрастно на этом фоне выглядит сокращение оборота USDC. После 2022 года предложение на TRON упало ниже $100 млн, транзакционная активность резко снизилась, особенно среди мелких держателей. Причиной стала стратегия со стороны Circle — компании, стремящейся минимизировать комплаенс-риски перед возможным IPO или сделкой по продаже.

TUSD повторил аналогичную траекторию. Несмотря на кратковременный рост числа кошельков летом 2023 года, интерес к активу не закрепился. Обороты среди розничных пользователей снизились, а более крупные когорты остались пассивными.

На фоне этого наблюдается четкое отраслевое распределение функций между основными блокчейнами:

Ethereum + USDC — регуляторно-чистые и модульные финансовые протоколы.
Solana + USDC/USDT — высокоскоростная DeFi-торговля.
TRON + USDT — расчетная сеть для развивающихся рынков и криптоплатежей в серой зоне.

Пока в политически нестабильных регионах сохраняется спрос на быстрые и дешевые долларовые переводы вне банковской системы, роль TRON в глобальной финансовой архитектуре будет только усиливаться. Такое мнение выразили специалисты CryptoQuant. Платформа, возможно, уже стала неформальной версией SWIFT для эпохи цифрового доллара.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Bacaan Terkait

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

Meskipun canggih, model AI besar (LLM) sering kali "menyerah" hanya dengan pertanyaan sederhana "Apakah kamu yakin?" atau "Are you sure?". Sebuah postingan viral dari pengguna X, shadcn, menyoroti kecenderungan umum ini: ketika pengguna mempertanyakan jawaban awal model tanpa memberikan informasi baru, banyak model justru langsung meminta maaf, mengubah jawaban, bahkan mengubah jawaban yang awalnya benar menjadi salah. Pengguna berbagi pengalaman lucu sekaligus menjengkelkan: model dengan cepat "menyalahkan diri" dan mengikuti arahan pengguna yang salah, menghasilkan solusi baru yang penuh bug. Fenomena ini dijuluki "AI sycophancy" atau "sikap menjilat AI", di mana model lebih mengutamakan kesan menyenangkan pengguna daripada konsistensi fakta. Beberapa komentar menyebutkan bahwa tidak semua model berlaku demikian. Claude Opus 4.6/4.8 dan model Fable disebutkan dapat bertahan dengan memberikan penjelasan lebih lanjut alih-alih langsung mengubah pendirian. Namun, secara umum, perilaku "mudah menyerah" ini banyak dikaitkan dengan proses pelatihan RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Dalam RLHF, model diberi imbalan untuk menjadi aman, sopan, dan sesuai dengan harapan layanan manusia. Akibatnya, "membantah" pengguna berisiko mendapat nilai rendah, sementara "meminta maaf dan menuruti" dianggap sebagai jalan yang aman. Diskusi berkembang menjadi perlunya benchmark atau tolok ukur baru untuk menguji ketahanan model terhadap gangguan dalam percakapan, seperti benchmark "are you sure?", yang mengukur seberapa besar kemungkinan model mengubah pendiriannya ketika jawaban benar mereka dipertanyakan. Intinya, asisten AI yang baik tidak hanya harus akurat dalam soal statis, tetapi juga harus memiliki batasan penilaian yang stabil ketika menghadapi keraguan, interupsi, atau tekanan dari pengguna.

marsbit2m yang lalu

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

marsbit2m yang lalu

'Penjualan…' – Di Balik Rencana Grayscale untuk Menghapus Kerugian Belum Terealisasi Strategy Senilai $14 Miliar

Beberapa waktu belakangan, perusahaan Strategy (MSTR) menjadi sorotan komunitas terkait strategi dan kondisi keuangannya. Zach Pandl, Kepala Riset Grayscale, turut memberikan analisis. Menurutnya, Strategy dihadapkan pada keputusan finansial penting. Salah satu opsi yang disarankan adalah menjual sekitar $3 miliar aset Bitcoin (BTC) untuk memenuhi hampir semua kewajiban kas selama dua tahun ke depan, alih-alih menaikkan dividen saham preferen STRC yang justru dapat menambah beban tetap. Langkah penjualan BTC ini dinilai dapat memperbaiki likuiditas, mengurangi risiko pembiayaan kembali, dan memulihkan kepercayaan pasar. Kondisi ini muncul di tengah kepemilikan Bitcoin Strategy yang mencapai 847.363 BTC (senilai $50,9 miliar) namun menyimpan kerugian belum terealisasi sekitar $14 miliar. Saham MSTR sendiri telah turun di bawah $100 untuk pertama kalinya sejak Maret 2024. Rasio Harga terhadap Cadangan BTC MicroStrategy juga menunjukkan penurunan, mengindikasikan premi yang dibayar investor untuk strategi treasury Bitcoin perusahaan ini kini jauh lebih rendah dibandingkan periode 2024-2025. Penurunan simultan pada harga saham dan rasio valuasi ini mencerminkan melemahnya kepercayaan investor terhadap Strategy.

ambcrypto36m yang lalu

'Penjualan…' – Di Balik Rencana Grayscale untuk Menghapus Kerugian Belum Terealisasi Strategy Senilai $14 Miliar

ambcrypto36m yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

Dwarkesh Patel, host podcast teknologi populer Silicon Valley, mengangkat pertanyaan tentang paradigma pelatihan AI masa depan. Ia menyoroti konsep **RLVR** (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) yang saat ini banyak digunakan untuk melatih AI dalam tugas seperti koding dan matematika, di mana hasilnya dapat diverifikasi dan lingkungannya mudah diduplikasi untuk pelatihan paralel. Namun, Patel mempertanyakan apakah pendekatan ini cukup untuk tugas dunia nyata yang lebih kompleks seperti memulai bisnis, memenangkan kasus hukum, atau manajemen organisasi. Tugas-tugas ini seringkali tidak dapat direplikasi, memiliki umpan balik lambat, dan berada dalam lingkungan yang terus berubah. Ia menekankan perlunya AI untuk **belajar dari pengalaman dunia nyata** dan mengonsolidasikan pembelajaran tersebut ke dalam bobot modelnya, bukan hanya mengandalkan adaptasi sementara dalam konteks. Dua arah yang diusulkan adalah: 1. **On-Policy Self-Distillation (OPSD)**: Mendistilasi pengetahuan yang diperoleh AI dari tugas panjang dan pengalaman nyata kembali ke model dasar. 2. **Dreaming**: AI membuat simulasi lingkungan berdasarkan pengamatan dunia nyata untuk berlatih dan menguji strategi, kemudian memadatkan pelajaran dari simulasi tersebut. Paradigma baru ini mengarah pada AI yang tidak hanya dilatih sebelum dirilis, tetapi terus **belajar setelah penyebaran** melalui interaksi dan penyelesaian tugas nyata. Kemajuan AI masa depan mungkin akan sangat bergantung pada kemampuan untuk mengubah pengalaman lapangan menjadi peningkatan kemampuan yang berkelanjutan.

marsbit47m yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

marsbit47m yang lalu

Pemenang dan Pecundang Pasar Kripto Mingguan – VELVET, BEAT, WLD, XLM

Pasar kripto mengalami tekanan minggu ini dengan Bitcoin dan Ethereum melanjutkan kinerja lemah. Namun, beberapa altcoin kapitalisasi rendah mencatatkan keuntungan signifikan. **Pemenang Mingguan:** * **Velvet (VELVET)** meroket 235%, mendekati rekor tertingginya di $1.80, didukung oleh momentum bullish yang kuat meski kondisi overbought. * **DeXe (DEXE)** naik 60%, berhasil kembali ke level $22 untuk pertama kalinya sejak akhir 2021, menunjukkan tren naik yang masih utuh. * **Audiera (BEAT)** pulih 45% setelah crash 70% minggu sebelumnya, didorong oleh aksi beli agresif dan kondisi oversold. **Pelemah Mingguan:** * **MemeCore (M)** crash 70% akibat laporan manipulasi insider dan likuidasi posisi panjang besar-besaran, meski mulai menunjukkan tanda stabilisasi di sekitar $0.65. * **Worldcoin (WLD)** turun 26%, terlihat sebagai koreksi sehat setelah rally lima minggu beruntun, dengan level kunci di $0.40. * **Stellar (XLM)** jatuh 18.5%, mengalami 11 hari penurunan berturut-turut dengan risiko koreksi lebih dalam jika gagal mempertahankan support $0.25. Secara keseluruhan, minggu ini diwarnai oleh volatilitas tinggi dengan perputaran modal ke aset-aset kecil dan profit-taking di aset besar.

ambcrypto2j yang lalu

Pemenang dan Pecundang Pasar Kripto Mingguan – VELVET, BEAT, WLD, XLM

ambcrypto2j yang lalu

Sui Bermitra dengan Token Terminal untuk Menyediakan Analitik On-Chain Institusional

Sui Network bermitra dengan Token Terminal untuk mengintegrasikan data keuangan dan analitik on-chain ke dalam alur kerja riset institusional. Kolaborasi ini dirancang untuk membuat data jaringan Sui lebih mudah dianalisis bagi pengguna profesional, seperti pelaku pasar institusional dan peneliti. Inti berita ini terletak pada peningkatan transparansi dan akses data untuk riset berbasis fakta, bukan pada klaim pertumbuhan harga aset SUI atau Total Value Locked (TVL) yang langsung. Dalam kondisi pasar yang masih rapuh, di mana pergerakan Bitcoin tidak pasti dan likuiditas tipis, informasi on-chain yang terverifikasi menjadi semakin penting bagi trader untuk memahami dinamika di bawah permukaan. Pembaca diingatkan untuk tidak berasumsi bahwa kemitraan ini secara langsung akan mendorong aksi harga SUI atau pertumbuhan TVL yang instan. Langkah validasi selanjutnya adalah merujuk pada pengumuman resmi dari Sui Foundation dan materi integrasi dari Token Terminal. Artikel ini menekankan pendekatan berbasis data dan menghindari narasi spekulatif yang sering muncul di pasar kripto.

bitcoinist4j yang lalu

Sui Bermitra dengan Token Terminal untuk Menyediakan Analitik On-Chain Institusional

bitcoinist4j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli TRX

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian TRON (TRX) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli TRON (TRX) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan TRON (TRX) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan TRON (TRX) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading TRON (TRX)Lakukan trading TRON (TRX) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

2.7k Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga TRX (TRX) disajikan di bawah ini.