В апреле пользователи потеряли $5,29 млн

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-02-03Terakhir diperbarui pada 2025-05-03

По данным последнего отчета ScamSniffer, криптопользователи потеряли $5,29 млн из-за фишинговых атак. Это на 17% меньше, чем в марте 2025 года. Однако количество пострадавших выросло сразу на 26%, составив 7565 человек. Это указывает на увеличение масштабов атак с меньшими суммами ущерба на одного пользователя.

Крупнейший инцидент принес мошенникам $1,43 млн. Средства были похищены с помощью фишинга — метода социальной инженерии, при котором пользователи вводят свои приватные данные на поддельных сайтах. Вторая по масштабам атака принесла злоумышленникам $700 тыс. через технику address poisoning — метод, при котором в истории транзакций отображаются мошенические адреса, визуально схожие с настоящими.

Несмотря на снижение общей суммы убытков, тенденция к росту числа атак вызывает обеспокоенность. Нападения становятся массовыми, что делает защиту розничных пользователей приоритетной задачей для кошельков, платформ и инфраструктурных проектов.

Согласно данным, значительная часть атак была реализована через поддельные сайты, продвигаемые в социальных сетях и поисковую рекламу. Особенно уязвимыми остаются пользователи, взаимодействующие с dApp-сайтами и подписывающие транзакции без проверки разрешений.

ScamSniffer продолжает фиксировать повышенную активность фишеров, используя методы анализа смарт-контрактов и отслеживания «вредоносных дрипов». Команда призывает пользователей регулярно проверять адреса и не взаимодействовать с сайтами, полученными через рекламные ссылки или сообщения от неизвестных лиц. По итогам апреля исследователи ScamSniffer подчеркнули, что снижение убытков не означает уменьшение рисков: злоумышленники адаптируются, делая атаки дешевле и массовее.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Bacaan Terkait

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit2j yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit2j yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

**Toss dan Poseidon Ajak 30 Juta Pengguna Masuk ke Ekonomi Data AI** Toss, platform keuangan seluler Korea, bermitra dengan Poseidon, infrastruktur data untuk AI, untuk memperkenalkan model pertama di dunia yang memungkinkan pengguna biasa berkontribusi data dunia nyata untuk pelatihan AI dan dibayar atas kontribusinya. Kolaborasi ini membuka pasar data AI kepada sekitar 30 juta pengguna Toss. Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, akan diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna dapat membantu membangun data pelatihan dalam bahasa Korea (suara, gambar, video) dan menerima pembayaran yang terikat langsung dengan kontribusi mereka. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak nilai setiap kontribusi, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman finansial untuk mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Data yang dikumpulkan Numo adalah data orang-pertama dari lingkungan nyata, kategori yang sangat berharga untuk mengembangkan kecerdasan fisik AI (seperti di robotika dan kendaraan otonom). Setiap kontribusi dicatat di jaringan DATA, dengan jejak audit publik yang dapat diverifikasi, memastikan transparansi bagi pembeli dan kontributor. Korea dipandang sebagai pasar ideal untuk membuktikan model ini karena kombinasi data kehidupan nyata yang padat, sistem keuangan matang, dan pengalaman seluler kelas dunia yang dimiliki Toss. Setelah terbukti di Korea, kemitraan ini berencana untuk berekspansi ke pasar global.

TheNewsCrypto3j yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

TheNewsCrypto3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片